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如何在浏览器上跑深度学习模型？并且一行JS代码都不用 ...
翻译 | 林椿眄 编辑 | 周翔 2017 年 8 月，华盛顿大学的陈天奇团队发布了 TVM，和 NNVM 一起组成深度学习到各种硬件的完整优化工具链，支持手机、CUDA、OpenCL、Metal、JavaScript 以及其它各种后端，而且用户可以针对这些目标平台用 Python 来进行调优。 那么到底什么是 TVM 呢？ 陈天奇在论文中解释到，TVM 其实是一个端到端优化堆栈 ...
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8个深度学习方面的最佳实践
引用原文：8 Deep Learning Best Practices I Learned About in 2017 作者：Muhia. 翻译：雁惊寒 摘要：本文介绍了作者在深度学习的课程中学到的八个非常有用的技巧。以下是译文。 我很开心自己在过去的2017年中在人工智能领域获得的成就。我也学了不少数学方面的知识，虽然这也很有趣，但由于没有做实际的项目，所以并没有什么成果可以说明我在这方面的努力 ...
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一文带你理解深度学习的局限性
引用原文：The limitations of deep learning 作者：Francois Chollet 译者：聂震坤 审校：苏宓 深度学习：几何视图 深度学习最令人惊讶的特点便是极易上手。十年以前，没有人可以猜得到经过梯度下降法训练过的简单参数模型可以在机器感知问题上实现如此惊人的结果。现在，事实证明，研究者所需要做的只是使用足够大的梯度下降素材来训练参数模型。正如 Feynman 曾 ...
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看得“深”、看得“清” —— 深度学习在图像超清化 ...
引用作者：张延祥，就职于Google北京输入法团队。北航本硕，CSDN知名博主，有多篇CSDN博文流传甚广，对深度学习、自然语言处理和计算机视觉有极大的热忱。 责编：王艺，CSDN AI栏目编辑/记者，目前从事【AI创新者】系列人物访谈，合作及投稿请联系wangyi@csdn.net 本文为《程序员》原创文章，未经允许不得转载，更多精彩文章请订阅2017年《程序员》 日复一日的人像临摹练习使得画家能 ...
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CNN之父Yann LeCun：预测学习才是AI的未来
想必你也听说了，在一票难求的Yann LeCun清华演讲当天上午，LeCun本人现身中国科学院自动化研究所，参与了一个“限制级”的高端私享会。CSDN拿到一手音频及影像资料，以下为三条重要摘要。 我对什么感兴趣 非监督学习以及预测学习 迄今为止，在机器学习以及深度学习领域，我们已经取得了一些成功，这些成功都依赖于监督学习。监督学习有它本身的局限性，因为需要很多数据，并且这些数据需要经过人工标注， ...
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TensorFlow架构与设计：会话生命周期
引用作者：刘光聪 ，中兴通讯高级系统架构师，专注机器学习算法，分布式系统架构与优化。 原文：TensorFlow架构与设计：会话生命周期 责编：王艺 CSDN AI记者，投稿、寻求报道、深入交流请邮件wangyi@csdn.net 相关文章： 图解TensorFlow架构与设计 TensorFlow架构与设计：图模块 TensorFlow的系统结构以C API为界，将整个系统分为「前端」和「后端」两 ...
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图解TensorFlow架构与设计
引用作者：刘光聪 中兴通讯高级系统架构师，专注机器学习算法，分布式系统架构与优化。 原文：TensorFlow架构与设计 责编：王艺 CSDN AI记者，投稿、寻求报道、深入交流请邮件wangyi@csdn.net或扫描文末二维码添加微信。 TensorFlow是什么？ TensorFlow基于数据流图，用于大规模分布式数值计算的开源框架。节点表示某种抽象的计算，边表示节点之间相互联系的张量。 计 ...
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从大数据到深度学习，这些年度开源“新秀”你可用过？ ...
开源如今已渗透到多个领域，从流行应用，到在线服务，再到高新技术，有许许多多的新兴项目出现，也有活跃多年的经典项目随着技术的演变进入新的领域。 国外开源软件管理供应商 Black Duck Software 在2月底发布了第九期年度“开源新秀”报告，显示了在过去一年中在多个领域的全新 top 开源项目。涉及到的领域有：区块链、数据库、深度学习、SDN、容器、网络安全和教育。 1、区块链 —— Sa ...
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深度学习实践：使用Tensorflow实现快速风格迁移
风格迁移简介 风格迁移（Style Transfer）是深度学习众多应用中非常有趣的一种，如图，我们可以使用这种方法把一张图片的风格“迁移”到另一张图片上： 然而，原始的风格迁移（论文地址：https://arxiv.org/pdf/1508.06576v2.pdf）的速度是非常慢的。在GPU上，生成一张图片都需要10分钟左右，而如果只使用CPU而不使用GPU运行程序，甚至需要几个小时。这个时间还 ...
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推荐系统中基于深度学习的混合协同过滤模型
近些年，深度学习在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域都取得了很大的突破与成就。相对来说，深度学习在推荐系统领域的研究与应用还处于早期阶段。 携程在深度学习与推荐系统结合的领域也进行了相关的研究与应用，并在国际人工智能顶级会议AAAI 2017上发表了相应的研究成果《A Hybrid Collaborative Filtering Model with Deep Structure for Re ...
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机器码农：深度学习自动编程
引用作者简介：张俊林，中科院软件所博士，曾担任阿里巴巴、百度、新浪微博资深技术专家，目前是用友畅捷通工智能相关业务负责人，关注深度学习在自然语言处理方面的应用。 责编：何永灿，欢迎人工智能领域技术投稿、约稿、给文章纠错，请发送邮件至heyc@csdn.net 本文为《程序员》原创文章，未经允许不得转载，更多精彩文章请订阅2017年《程序员》 机器自动编程是人工智能一直以来期望攻克的重要应用领域，随着 ...
[互联网]
2017年深度学习十大趋势预测
引用 原文：10 Deep Learning Trends and Predictions for 2017 作者：Carlos E. Perez 译者：KK4SBB 欢迎技术投稿、约稿、给文章纠错，请发送邮件至heyc@csdn.net 本文作者曾经多次预测了技术发展的趋势，最近的一次预测是“2011年软件发展的趋势与预测”。10项预言中，准确地命中了6项，比如JavaScript VM、NoS ...
[开源软件]
深度学习框架Caffe源码解析
引用 作者：薛云峰(https://github.com/HolidayXue)，主要从事视频图像算法的研究，就职于浙江捷尚视觉科技股份有限公司担任深度学习算法研究员。 本文来源微信公众号：深度学习大讲堂。 原文：深度学习框架Caffe源码解析 欢迎技术投稿、约稿、给文章纠错，请发送邮件至heyc@csdn.net 相信社区中很多小伙伴和我一样使用了很长时间的Caffe深度学习框架，也非常希望从代 ...
[互联网]
谷歌DeepMind开源其深度学习平台DeepMind Lab
引用 原文：Open-sourcing DeepMind Lab 译者：KK4SBB 欢迎技术投稿、约稿、给文章纠错，请发送邮件至heyc@csdn.net 继Tensorflow开源之后，谷歌近期又宣布将开源其深度学习平台DeepMind Lab。谷歌建设DeepMind的初衷是打造一个简洁、高效的人工智能平台，平台的通用性尽可能强，在其之上能解决复杂的任务。理想状态下的智能体(Agent)应该 ...
[互联网]
深度学习的五个能力级别
原文：[url="https://medium.com/intuitionmachine/five-levels-of-capability-of-deep-learning-ai-4ac1d4a9f2be#.6ma5b2m66"Five Capability Levels of Deep Learning AI [/url] 作者：Carlos E. Perez 翻译：Dais ...
[开源软件]
Fregata: TalkingData开源的轻量级大规模机器学习库
Fregata是TalkingData开源的一个基于Spark的轻量级、超快速的大规模机器学习库，并在Scala中提供高级API。 显著特征： 更加准确：Fregata的精确度要高于MLLib； 高速度：对于广义线性模型，Fregata通常汇合在一个数据历元。对于10亿*10亿的数据集，Fregata可以在1分钟内使用内存缓存或10分钟完成一个广义线性模型训练，速度要比MLLib快10-100倍 ...
[互联网]
【知识库专访】阿里孙佰贵：深度学习十问十答
【编者按】深度学习，作为人工智能研究中一个新的领域，其动机在于建立可以模拟人脑进行去分析学习，模仿人脑的逻辑去解释数据的神经网络。为了帮助大家能够更加系统化的学习该门课程，知识库特邀请了CSDN社区专家、知识库特邀编辑孙佰贵精心绘制了深度学习知识图谱。 点击进入深度学习知识库 与此同时，我们还采访了孙佰贵（博客地址：http://blog.csdn.net/sunbaigui）老师，分享他是如何 ...
[互联网]
深度学习性能提升的诀窍
引用原文：How To Improve Deep Learning Performance 作者： Jason Brownlee 翻译： KK4SBB 责编：何永灿 克服过拟合和提高泛化能力的20条技巧和诀窍 你是如何提升深度学习模型的效果？ 这是我经常被问到的一个问题。 有时候也会换一种问法： 我该如何提高模型的准确率呢？ ……或者反过来问： 如果我的网络模型效果不好，我该怎么办？ 通常我的回答 ...
[开源软件]
百度正式宣布推出深度学习开源平台PaddlePaddle
百度近日正式对外宣布开放其深度学习开源平台PaddlePaddle，这也是继Google、Facebook、IBM后又一家将人工智能技术开源的公司。 PaddlePaddle的前身是百度于2013年自主研发的深度学习平台Paddle（Parallel Distributed Deep Learning，并行分布式深度学习），且一直为百度内部工程师研发使用。 PaddlePaddle在深度学习 ...
[开源软件]
Github上Stars最多的53个深度学习项目，TensorFlow遥 ...
引用原文：Top Deep Learning Projects 翻译：KK4SBB 责编：周建丁（zhoujd@csdn.net） 对于深度学习工作者而言，大量的开源项目避免了很多重造轮子的工作，降低了算法实现门槛。本文盘点了在Github上获得Stars最多的深度学习项目，供从业者参考。并感谢这些开源爱好者的贡献。 CCAI 2016中国人工智能大会将于8月26-27 ...