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[行业应用]
上手机器学习，从搞懂这十大经典算法开始
引用翻译 | AI科技大本营（rgznai100） 参与 | 林椿眄 编辑 | 波波，Donna 在机器学习领域，“没有免费的午餐”是一个不变的定理。简而言之，没有一种算法是完美的，可以作为任何问题的最佳解决方案。认清这一点，对于解决监督学习问题（如预测建模问题）尤其重要。 我们不能总说神经网络就是比决策树好，反之亦然。影响算法性能的因素有很多，比如数据集的大小和结构。 因此，对于自己的问题， ...
[开源软件]
开源巨献：Google最热门40款开源项目
本文为大家整理了 Google 开源的项目，看看有没有感兴趣的，排名顺序按照 Github ★Star 数排列。 0、机器学习系统 TensorFlow★Star 62533 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍。TensorFlow 内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算流图形来表达的 ...
[行业应用]
机器人研发十大热门编程语言：不死 Java、不朽 C/C + ...
流水的编程语言，铁打的 Java、C/C++。 进行人工智能机器人研发，应该选择哪种编程语言？ 这是很多机器人专家在自身的职业生涯中都会存在的一个入门级思考。毕竟，在学习一门编程语言时，需要花费大量的时间及精力，如果掌握了这门语言却又不发挥其真实的价值，又有什么用呢？但不幸的是，到目前为止，也没有一个确切而直接的答案出现。 如果你在 Stack Overflow、Quora、Trossen、R ...
[行业应用]
TensorFlow on Android：训练模型
文章推荐 [运营专题]零预算引爆个人和企业品牌 Selenium 自动化测试从零实战 原来这样做，才能向架构师靠近 Cordova App 打包全揭秘 TensorFlow on Android：物体识别 图解敏捷教练和 ScrumMaster 说在前面：达人课是GitChat的一款轻阅读产品，由特约讲师独家发布。每一个课程你都可获得6-12篇的深度文章，同时可在读者圈与讲师互动交流。GitC ...
[编程语言]
对于机器学习，到底该选择哪种编程语言
开发者到底应该学习哪种编程语言才能获得机器学习或数据科学这类工作呢？这是一个非常重要的问题。我们在许多论坛上都有讨论过。现在，我可以提供我自己的答案并解释原因，但我们先看一些数据。毕竟，这是机器学习者和数据科学家应该做的事情：看数据，而不是看观点。 让我们看一些数据。我将在Indeed.com上使用趋势搜索。它可以根据时间搜寻实际工作机会中特定的条款。这表明了雇主们正在寻找拥有该技能的人才。然而， ...
[行业应用]
如何快速全面建立自己的大数据知识体系？
引用作者经过研发多个大数据产品，将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来，希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路，让大家系统性学习和了解有关大数据的设计架构。 很多人都看过不同类型的书，也接触过很多有关大数据方面的文章，但都是很零散不成系统，对自己也没有起到多大的作用，所以作者第一时间，带大家从整体体系思路上，了解大数据产品设计架构和技术策略。 大数据产品，从系统性和体系思路上来做，主要分 ...
[行业应用]
Google 设计以用户为中心的机器学习七大技巧
引用原文：Human-Centered Machine Learning 作者：Josh Lovejoy 是 Google 研究和机器情报部门的 UX 设计师。工作涉及互动设计，机器学习和无意识偏见意识。主导了 Google 的机器学习的设计和策略；Jess Holbrook 是 Google 研究和机器情报部门的 UX 经理和 UX 研究员。他和他的团队工作涉及人工智能和机器学习的多种产品，采取以 ...
[编程语言]
JavaScript 中的 10 个机器学习示例
随着时间的推移，机器学习库变得更快也更易于使用，其发展速度丝毫没有放缓的迹象。虽然一直以来 Python 都是机器学习的重要语言，但目前的神经网络可以在任何语言中运行，包括 JavaScript！ 最近一段时间，Web 生态系统发展迅速，虽然 JavaScript 和 Node.js 在性能上仍然不及 Python 和 Java，但它们也已经强大到足以处理许多机器学习的问题。Web 开发语言非常易 ...
[编程语言]
10个基于JavaScript的机器学习案例
在过去的几年里，机器学习的开发库增长很快，可用性也变得越来越可靠，而且没有减慢的趋势。一直以来Python作为机器学习的主力语言，现在神经网络可以应用任何语言了，包括JavaScript! web生态系统虽然最近一直在取得进步，但是在机器学习领域JavaScropt和Node.js相对Python和Java来说还是稍弱，但是现在它们已经有足够的能力来处理机器学习方法的问题了。Web语言也有一个优势 ...
[行业应用]
看得“深”、看得“清” —— 深度学习在图像超清化 ...
引用作者：张延祥，就职于Google北京输入法团队。北航本硕，CSDN知名博主，有多篇CSDN博文流传甚广，对深度学习、自然语言处理和计算机视觉有极大的热忱。 责编：王艺，CSDN AI栏目编辑/记者，目前从事【AI创新者】系列人物访谈，合作及投稿请联系wangyi@csdn.net 本文为《程序员》原创文章，未经允许不得转载，更多精彩文章请订阅2017年《程序员》 日复一日的人像临摹练习使得画家能 ...
[行业应用]
CNN之父Yann LeCun：预测学习才是AI的未来
想必你也听说了，在一票难求的Yann LeCun清华演讲当天上午，LeCun本人现身中国科学院自动化研究所，参与了一个“限制级”的高端私享会。CSDN拿到一手音频及影像资料，以下为三条重要摘要。 我对什么感兴趣 非监督学习以及预测学习 迄今为止，在机器学习以及深度学习领域，我们已经取得了一些成功，这些成功都依赖于监督学习。监督学习有它本身的局限性，因为需要很多数据，并且这些数据需要经过人工标注， ...
[行业应用]
TensorFlow架构与设计：会话生命周期
引用作者：刘光聪 ，中兴通讯高级系统架构师，专注机器学习算法，分布式系统架构与优化。 原文：TensorFlow架构与设计：会话生命周期 责编：王艺 CSDN AI记者，投稿、寻求报道、深入交流请邮件wangyi@csdn.net 相关文章： 图解TensorFlow架构与设计 TensorFlow架构与设计：图模块 TensorFlow的系统结构以C API为界，将整个系统分为「前端」和「后端」两 ...
[行业应用]
图解TensorFlow架构与设计
引用作者：刘光聪 中兴通讯高级系统架构师，专注机器学习算法，分布式系统架构与优化。 原文：TensorFlow架构与设计 责编：王艺 CSDN AI记者，投稿、寻求报道、深入交流请邮件wangyi@csdn.net或扫描文末二维码添加微信。 TensorFlow是什么？ TensorFlow基于数据流图，用于大规模分布式数值计算的开源框架。节点表示某种抽象的计算，边表示节点之间相互联系的张量。 计 ...
[互联网]
甲骨文预测：2017年大数据的变化趋势
2017年已然来临，大数据技术仍然保持着飞速发展。无论是物联网、云计算领域乃至企业技术都开始将其引入自身并作为新的变革方向。 众多企业已经在积极接纳大数据技术，并作为提升自身市场竞争力的核心因素。在今天的文章中，我们将基于甲骨文给出的预测结论，总结2017年十项大数据变化趋势。 1.机器学习时代来临 以往的机器学习仅限于数据科学家群体之内，但2017年将成为机器学习进入主流的元年。无论是谷歌的最 ...
[开源软件]
轻量级大规模机器学习算法库Fregata开源：快速，无需 ...
引用 作者：张夏天，TalkingData首席数据科学家。12年大规模机器学习和数据挖掘经验，对推荐系统、计算广告、大规模机器学习算法并行化、流式机器学习算法有很深的造诣；在国际顶级会议和期刊上发表论文12篇，申请专利9项；前IBM CRL、腾讯、华为诺亚方舟实验室数据科学家；KDD2015、DSS2016国际会议主题演讲；机器学习开源项目Dice创始人。 欢迎技术投稿、约稿、给文章纠错，请发送邮件 ...
[互联网]
机器学习工程师需要了解的十种算法
引用 原文：The 10 Algorithms Machine Learning Engineers Need to Know 翻译：KK4SBB 责编：周建丁（zhoujd@csdn.net） 毫无疑问，近些年机器学习和人工智能领域受到了越来越多的关注。随着大数据成为当下工业界最火爆的技术趋势，机器学习也借助大数据在预测和推荐方面取得了惊人的成绩。比较有名的机器学习案例包括Netflix根据用户 ...
[互联网]
机器学习算法基于语言模式辅助诊断抑郁症
引用 原文：Machine Learning Algorithm Spots Depression in Speech Patterns 翻译：KK4SBB 责编：周建丁（zhoujd@csdn.net） 南加州大学的研究人员近日开发了一款新的机器学习工具，它能够检测出某些语言相关的诊断标准，来评估患者的抑郁症情况。这款工具名为SimSensei，它在医生问诊过程中监听患者语言表达过程中的心理和神 ...
[互联网]
给机器学习初学者的建议
本文译自康奈尔大学信息科学系助理教授David Mimno写的《Advice for students of machine learning》，Mimno先生总结了一些对于机器学习学生/初学者的建议，强调理论与实践相结合，要有耐心和毅力，并提出了深入研究一篇论文的方法。希望对读者有所帮助。 原文地址：http://www.mimno.org/articles/ml-learn/ Mimno先生主页 ...
[开源软件]
Hype：组合机器学习和超参数优化
引用 原文：Hype: Compositional Machine Learning and Hyperparameter Optimization 译者：刘翔宇 审校：赵屹华、刘帝伟 责编：周建丁（zhoujd@csdn.net） Hype是一个概念验证的深度学习库，你可以使用它对拥有许多模块的组合机器学习系统进行优化，即使这些模块本身就能进行优化。 这通过嵌套自动微分（AD）实现，它可以让你 ...
[互联网]
使用机器学习技术提高读唇准确性
对于人类读唇者来说，在剥离音频线索的情况下，语境是破译文字的关键。但是英国东英吉利大学（UEA）开发的一种技术模型可以比人类读唇者以更高的准确性来解释嘴里说出的词语，这要归功于使用了机器学习技术将声音从视觉方面进行分类。而且算法并不需要知道对话的语境就能够识别出你使用的词语。 然而此模型仍然处于研究阶段，对于自动将视觉线索转换成准确话语技术方面还有许多潜在应用——无论是在帮助有听觉障碍的人方面，还 ...