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[互联网]
机器学习实践中应避免的七种常见错误
【编者按】在机器学习领域，每个给定的建模问题都存在几十种解法，每个模型又有难以简单判定是否合理的不同假设。在这种情况下，大多数从业人员倾向于挑选他们熟悉的建模算法，本文作者则认为，模型算法的假设并不一定适用于手头的数据；在追求模型最佳性能时，重要的是选择适合数据集（尤其是“大数据”）的模型算法。 以下为正文： 统计建模和工程开发很相似。 在工程开发中，人们有多种方法搭建一套键-值存储系统，每种 ...
[企业架构]
美团推荐算法实践：机器学习重排序模型成亮点
编者按：在用户意图明确时，我们通常用搜索引擎来解决互联网时代的信息过载问题，但当用户的意图不明确或者很难用清晰的语义表达，搜索引擎就无能为力。此时，借助推荐系统通过用户行为的分析理解其意图，为其推送个性化的结果，便成为一种更好的选择。美团作为国内发展较快的O2O网站，有着大量的用户和丰富的用户行为，这些为推荐系统的应用和优化提供了很好的条件。本文由美团技术团队成员撰写，介绍其推荐系统的构建和优化过程 ...