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[开源软件]
轻量级大规模机器学习算法库Fregata开源：快速，无需 ...
引用 作者：张夏天，TalkingData首席数据科学家。12年大规模机器学习和数据挖掘经验，对推荐系统、计算广告、大规模机器学习算法并行化、流式机器学习算法有很深的造诣；在国际顶级会议和期刊上发表论文12篇，申请专利9项；前IBM CRL、腾讯、华为诺亚方舟实验室数据科学家；KDD2015、DSS2016国际会议主题演讲；机器学习开源项目Dice创始人。 欢迎技术投稿、约稿、给文章纠错，请发送邮件 ...
[开源软件]
Fregata: TalkingData开源的轻量级大规模机器学习库
Fregata是TalkingData开源的一个基于Spark的轻量级、超快速的大规模机器学习库，并在Scala中提供高级API。 显著特征： 更加准确：Fregata的精确度要高于MLLib； 高速度：对于广义线性模型，Fregata通常汇合在一个数据历元。对于10亿*10亿的数据集，Fregata可以在1分钟内使用内存缓存或10分钟完成一个广义线性模型训练，速度要比MLLib快10-100倍 ...