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Salesforce收购深度学习公司MetaMind
专精于深度学习技术的MetaMind周一（4/4）宣布已被Salesforce并购，5月起将陆续关闭旗下服务，未来将把相关的人工智能技术应用在Salesforce上的各式服务上。 就在Google、Facebook及微软都把深度学习视为未来自动化运算系统的路径时，MetaMind在2014年创立时便已获得Salesforce执行长Marc Benioff的青睐，当时Benioff加入了Khosla ...
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为什么会有深度学习？如何看待？
原文来自：thinkbigdata 译文来自：伯乐在线 最近，深度学习成为一个流行语。有分析人士称，它会吞噬掉目前已知的其他机器学习（ML）方法。其他人则将深度学习的市场形容为一个金矿，称该技术有望取代整个行业和应用的大量人力干预。在本文，我试着简化深度学习的概念，并对其未来在 ML 生态系统的发展做了一些观察。 有趣的是，深度学习的概念并不是新出现的。它只不过是一个扩展的人工神经网络（ANN）算 ...
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专家展望未来5年深度学习发展趋势
2015年已然过去，2016刚刚开始，回头将目光集中于去年的成就上，以及对将来科学趋势的预测。去年最令人瞩目的一个领域就是深度学习，它是机器学习中越来越流行的一个分支，看起来它会继续向前发展，并会运用到越来越多的行业和领域中。 在过去的一年中，我们有幸通过RE•WORK节目与从事人工智能和计算机科学方面的许多大牛进行交流，我们期待在2016年会晤更多的专家，并向他们学习。 作为Q& ...
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深度学习：推动NLP领域发展的新引擎
文 / 雷欣，李理 从2015年ACL会议的论文可以看出，目前NLP最流行的方法还是机器学习尤其是深度学习，所以本文会从深度神经网络的角度分析目前NLP研究的热点和未来的发展方向。 我们主要关注Word Embedding、RNN/LSTM/CNN等主流的深度神经网络在NLP中的应用，这已经是目前主流的研究方向。此外，已经在机器学习或其它领域比较热门的方法，比如Multi-Model、Reaso ...
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教授机器视物和理解——Facebook人工智能研究进展
许多人认为Facebook只是一个蓝色图标的大型应用，或者认为只是个网站，但是近年来，我们已经建立了一套应用和服务体系，为用户之间相互交流和分享提供了广泛的方式。从文本到照片，再到视频以及将来的虚拟现实（VR），这个世界产生的信息量无时不刻都在增加。事实上，我们为您提供新闻材料所需要的数据量以每年50%的增量增长——因此我可以说，我们的标准工作时间跟不上这增长速度来处理这些数据。我能够想到跟上这种速 ...
[互联网]
深度学习在自然语言处理的应用
【编者按】Jonathan Mugan写了两篇博文来解释计算机如何理解我们在社交媒体平台上使用的语言，以及能理解到何种程度。本文是其中的第二篇。 在深度学习出现之前，我们书写的文字所包含的意思是通过人为设计的符号和结构传达给计算机的。我在上一篇博文里详细阐述了这个实现过程。这里先回顾一下几种符号方法：WordNet、ConceptNet和FrameNet，通过对比来更好地理解深度学习的能力。然后我 ...
[互联网]
深度学习和拓扑数据分析的六大惊人之举
假如你有一个一千列和一百万行的数据集。无论你从哪个角度看它——小型，中型或大型的数据——你不可能看到它的全貌。将它放大或缩小。使它能够在一个屏幕里显示完全。由于人的本质，如果能够看到事物的全局的话，我们就会有更好的理解。有没有办法把数据都放到一张图里，让你可以像观察地图一样观察数据呢？ 将深度学习与拓扑数据分析结合在一起完全能够达到此目的，并且还绰绰有余。 1、它能在几分钟内创建一张数据图，其中每 ...
[移动开发]
Google翻译是如何把深度学习“塞进”手机的？
前几天谷歌更新了它们的翻译App，该版本有诸多提升的地方，其中最大的是提升了所谓“字镜头”实时视频翻译性能和通话实时翻译性能。怎么提升的呢？字镜头技术首创者、Google 研究院翻译项目组资深软件工程师Otavio Good近日在Google Research Blog详述了相关原理。 以下是正文： 今天（2015年7月29日），我们发布了Google翻译手机App，现在这款App可支持20多种语 ...
[企业架构]
Netflix工程总监眼中的分类算法：深度学习优先级最低
【编者按】针对Quora上的一个老问题：不同分类算法的优势是什么？Netflix公司工程总监Xavier Amatriain近日给出新的解答，他根据奥卡姆剃刀原理依次推荐了逻辑回归、SVM、决策树集成和深度学习，并谈了他的不同认识。他并不推荐深度学习为通用的方法，这也侧面呼应了我们之前讨论的问题：深度学习能否取代其他机器学习算法。 不同分类算法的优势是什么？例如有大量的训练数据集，上万的实例，超过 ...