资讯月刊下载
[行业应用]
趣味算法图解，文科生都看懂了
编者按 IDEA 是由 SándorP. Fekete、Sebastian Morr 和 Sebastian Stiller 共同推出的图解算法系列。 它们最初是为 Sándor 在德国不伦瑞克工业大学开设的算法和数据结构讲座而设计的，作者希望它们能够有更广的用途，因此在网上发布了这个项目，希望能够帮助到教师、学生和有好奇心的人们。算法将会不断更新，可以访问页面了解更多信息：https://ide ...
[行业应用]
上手机器学习，从搞懂这十大经典算法开始
引用翻译 | AI科技大本营（rgznai100） 参与 | 林椿眄 编辑 | 波波，Donna 在机器学习领域，“没有免费的午餐”是一个不变的定理。简而言之，没有一种算法是完美的，可以作为任何问题的最佳解决方案。认清这一点，对于解决监督学习问题（如预测建模问题）尤其重要。 我们不能总说神经网络就是比决策树好，反之亦然。影响算法性能的因素有很多，比如数据集的大小和结构。 因此，对于自己的问题， ...
[研发管理]
常见的七种排序算法解析
引用来源：Gitbook 选择排序 实现原理 首先从未排序序列中找到最小的元素，放置到排序序列的起始位置，然后从剩余的未排序序列中继续寻找最小元素，放置到已排序序列的末尾。所以称之为选择排序。 代码实现 public static int[] selectionSort(int[] arr){ if (null == arr || arr.length == 0){ return null; ...
[编程语言]
多种负载均衡算法及其Java代码实现
首先给大家介绍下什么是负载均衡（来自百科） 负载均衡 建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和 服务器的带宽、增加 吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。 负载均衡，英文名称为Load Balance，其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行，例如Web 服务器、 FTP服务器、 企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务。 本文讲 ...
[企业架构]
流动的推荐系统——兴趣Feed技术架构与实现
引用 作者：陈开江@刑无刀，金融科技公司天农科技CTO，曾任新浪微博资深推荐算法工程师，考拉FM算法主管，先后负责微博反垃圾、基础数据挖掘、智能客服平台、个性化推荐等产品的后端算法研发，为考拉FM从零构建了个性化音频推荐系统。 本文为《程序员》原创文章，未经允许不得转载，更多精彩文章请订阅2017年《程序员》 流动的推荐系统 我们经常谈论的推荐系统（Recommender System），从形式上 ...
[互联网]
训练神经网络的五大算法
引用 原文： 5 algorithms to train a neural network 作者： Alberto Quesada 译者： KK4SBB 责编：何永灿，关注人工智能，投稿请联系 heyc@csdn.net 或微信号 289416419 神经网络模型的每一类学习过程通常被归纳为一种训练算法。训练的算法有很多，它们的特点和性能各不相同。 问题的抽象 人们把神经网络的学习过程转化为 ...
[互联网]
机器学习工程师需要了解的十种算法
引用 原文：The 10 Algorithms Machine Learning Engineers Need to Know 翻译：KK4SBB 责编：周建丁（zhoujd@csdn.net） 毫无疑问，近些年机器学习和人工智能领域受到了越来越多的关注。随着大数据成为当下工业界最火爆的技术趋势，机器学习也借助大数据在预测和推荐方面取得了惊人的成绩。比较有名的机器学习案例包括Netflix根据用户 ...
[互联网]
机器学习算法基于语言模式辅助诊断抑郁症
引用 原文：Machine Learning Algorithm Spots Depression in Speech Patterns 翻译：KK4SBB 责编：周建丁（zhoujd@csdn.net） 南加州大学的研究人员近日开发了一款新的机器学习工具，它能够检测出某些语言相关的诊断标准，来评估患者的抑郁症情况。这款工具名为SimSensei，它在医生问诊过程中监听患者语言表达过程中的心理和神 ...
[互联网]
以假乱真，MIT基于深度学习的新算法给视频配音
引用原文：MIT’s New AI Can (Sort of) Fool Humans With Sound Effects 译者：刘翔宇 审校：刘帝伟 责编：周建丁（zhoujd@csdn.net） 神经网络已经在玩游戏方面超过了我们，并且也应用于智能手机照片的管理以及邮件回复方面。此外，它们还能在好莱坞谋得一职。 在MIT的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL），一个由6位研究人员组成 ...
[互联网]
谷歌数据中心安全及设计的最佳实践
引用 原文：Google shares data center security and design best practices 作者：Joe Kava 翻译：孙薇 在首次云端平台使用者大会（Google Cloud Platform Global User Conference）上，谷歌的两位领导者——数据中心的运营副总裁Joe Kava和安全隐私方面的优秀工程师Niels Provos向与 ...
[数据库]
谷歌的海量数据排序实验史
自从相关工具创建以来，我们一直通过对海量的随机数据执行排序来测试MapReduce。这种方式很受欢迎，因为生成任意数量的数据非常简单，想要验证输出结果是否正确也很简单。 尽管最开始的MapReduce论文报告的是TeraSort的结果。工程师们将定期对1TB或10TB数据执行排序当作回归测试来做，因为测试时使用的数据量越大，那些不显眼的bug就越容易被发现。然而，当我们进一步扩大数据规模后，真正的 ...
[Web前端]
新算法能将网页加载速度提高 34%
MIT计算机科学和人工智能实验室与哈佛的研究人员开发了名为Polaris的 算法，能减少34%总页面加载时间。当我们访问一个网站，首先是在浏览器地址栏输入域名，DNS服务器将域名转换成托管网站的服务器IP地址，然后浏览器 会下载网站的索引文件，一个HTML页面。在HTML页面内，网站源代码会加载以CSS和JS文件、图像、Flash等形式的不同资源，每个资源都有独立 的网络请求，建立网络请求所需的时间 ...
[互联网]
如何用70行Java代码实现深度神经网络算法
对于现在流行的深度学习，保持学习精神是必要的——程序员尤其是架构师永远都要对核心技术和关键算法保持关注和敏感，必要时要动手写一写掌握下来，先不用关心什么时候用到——用不用是政治问题，会不会写是技术问题，就像军人不关心打不打的问题，而要关心如何打赢的问题。 程序员如何学习机器学习 对程序员来说，机器学习是有一定门槛的（这个门槛也是其核心竞争力），相信很多人在学习机器学习时都会为满是数学公式的英文论文 ...
[非技术]
一些因愚蠢而成名的代码
这也是一个发布在Quora上的问题，下面是原问题： 引用有哪些代码是因为愚蠢而出名的呢？ 下面我们从回答列表中为大家整理几个其中获赞最多的回答。 1.@Leon Zhou：（6100+赞） Bogosort 是一个非常著名的列表排序算法，它是这样的实现原理： 把列表中的元素随机打乱顺序排放 检查是否已经是有序列表了，如果不是，重新开始。 Bogosort 算法平均运行次数为 O((n+1)!) ...
[互联网]
史上最大机器学习数据集，雅虎对外开放了
英文出处：yahoo labs 译文来自：伯乐在线 【导读】：数据是机器学习研究的命门。访问真正的大规模数据集，是一项传统上由机器学习研究者和大公司的数据科学家所保有的特权，然而大多数学术研究人员缺无法触及。2016年1月14日，雅虎实验室对外发布了发布史上最大机器学习数据集，达 13.5 TB。 数据集主页：http://webscope.sandbox.yahoo.com/catalog.ph ...
[开源软件]
优秀大数据GitHub项目一览
VMware CEO Pat Gelsinger曾说： 引用数据科学是未来，大数据分析则是打开未来之门的钥匙 企业正在迅速用新技术武装自己以便从大数据项目中获益。各行业对大数据分析人才的需求也迫使我们升级自己的技能以便寻找更好的职业发展。 跳槽之前最好先搞清楚一个岗位会接触到的项目类型，这样你才能掌握所有需要的技能，工作的效率也会更高。 下面我们尽量列出了一些流行的开源大数据项目。根据它们各自的授权 ...
[互联网]
专家展望未来5年深度学习发展趋势
2015年已然过去，2016刚刚开始，回头将目光集中于去年的成就上，以及对将来科学趋势的预测。去年最令人瞩目的一个领域就是深度学习，它是机器学习中越来越流行的一个分支，看起来它会继续向前发展，并会运用到越来越多的行业和领域中。 在过去的一年中，我们有幸通过RE•WORK节目与从事人工智能和计算机科学方面的许多大牛进行交流，我们期待在2016年会晤更多的专家，并向他们学习。 作为Q& ...