相关推荐
-
深度学习算法知识
一、神经网络+卷积神经网络(一)神经网络(Neural ...利用单一算法学习各种决策边界,调节中间层数量以及层的深度,神经网络可学习更复杂的边界特征,而得出更加准确的结果⚠️可以用于回归,但主要应用于分类问题。
-
人工智能趋势与深度学习算法
人工智能趋势与深度学习算法 1 前沿技术 1.1 Transformer模型: 1.2 BERT模型:基于Transformer Encoder构建的预测模型 1.3 自监督学习(Self-supervised Learning) 1.4 类脑计算(Brain-Inspired Computing) 1.5 AI大...
-
基于深度学习的配准框架
M和F的意义: 点击,仅适用于初学者理解 本文重点关注基于深度学习的图像配准框架,根据深度学习的类型分类监督学习和无监督学习。 基于监督学习的配准框架 上面是二维的例子:将两幅图像对应坐标点进行分块,将...
-
基于深度学习的图像分割综述
综述:基于深度学习的图像分割传统的图像分割算法基于深度学习的图像分割算法全卷积神经网络(FCN)基于图模型的卷积模型编码-解码模型基于多尺度和金字塔的网络模型基于R-CNN的模型扩展卷积模型和DeepLab族基于循环...
-
论文总结:基于深度学习的图像风格迁移研究
目录基于深度学习的图像风格迁移研究深度学习图像风格迁移合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片 基于深度学习的图像风格迁移研究 深度学习 图像风格迁移 合理...
-
基于深度学习的超分辨率重建
超分辨率技术(Super-Resolution)是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像,在...基于深度学习的SR,主要是基于单张低分辨率的重建方法,即Single Image Super-Resolution (SISR)。 SISR是一个逆问...
-
深度学习下的图像分割
深度学习下的图像分割技术汇总
-
华南理工深度学习与神经网络期末考试_深度学习算法地图
其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》,清华大学出版社,雷明著,由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接书的勘误,优化,源代码资源PDF全文链接:深度学习算法地图自...
-
基于深度学习的GAN应用风格迁移
我们可以这样定义:“对抗生成网络(GAN)是一种深度学习模型,模型通过框架中至少两个框架:生成模型和判别模型的互相博弈以学习产生好的输出。” 当然这么说略显抽象,我们不如来看一个有趣的例子: 当爱德华·蒙克...
-
2021年,我们还需要入门深度学习吗?
火热到显卡一度卖脱销(不是因为挖矿),研究生导师集体推荐学生转深度学习方向、毕业论文不带“深度学习”四个字都毕不了业、大街上随便拉个学生问都认识吴恩达。 就这个火的程度,我那会也毅然决然地踏入了深度学习...
-
《深度学习入门:基于Python的理论与实现》读书笔记:第8章 深度学习
8.2 深度学习的小历史 8.2.1 ImageNet 8.2.2 VGG 8.2.3 GoogleNet 8.2.4 ResNet 8.3 深度学习的高速化 8.3.1 需要努力解决的问题 8.3.2 基于GPU的高速化 8.3.3 分布式学习 8.3.4 运算精度的位数缩减 8.4...
-
【项目实战全解】基于深度学习与自然语言处理的AI文本生成(自动写作)
文章目录一、项目演示:1:诗歌创作2:律诗与绝句3:小说篇4:自己的...技术改变生活,从高中就听闻自动写文章技术,没曾想,竟然已经做到以假乱真的地步! 今天来详解一下我接触过的文本,文本生成,机器问答,阅读理
-
Java-美妆神域_3rm1m18i_221-wx.zip
Java-美妆神域_3rm1m18i_221-wx.zip
-
51单片机的温度监测与控制(温控风扇)
51单片机的温度监测与控制(温控风扇)
-
电赛案例,C++简单的智能家居系统,其中包含了温度监测、光照控制和报警系
电赛案例,C++简单的智能家居系统,其中包含了温度监测、光照控制和报警系统。该系统可以: 监控室内温度:当温度超过设定阈值时,触发警报。 自动调节光照:根据光线传感器的值自动调节LED灯的亮度。 入侵检测:通过红外传感器检测入侵,并触发警报。
-
圣诞树 html版 可修改祝福语
圣诞树 html版 可修改祝福语。 记事本或vscode编辑html文件:ctrl+F寻找”myLabels“关键词,定位到该处即可修改祝福语
-
基于python编写的selenium自动化测试框架,采用PO模式,页面元素采用yaml进行管理资料齐全+详细文档+高分项目+源码.zip
【资源说明】 基于python编写的selenium自动化测试框架,采用PO模式,页面元素采用yaml进行管理资料齐全+详细文档+高分项目+源码.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!