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见微知著：细粒度图像分析进展
引用作者简介：魏秀参，南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所（LAMDA）博士生，专攻计算机视觉和机器学习。曾在国际顶级期刊和会议发表多篇学术论文，并两次获得国际计算机视觉相关竞赛冠亚军。 责编：何永灿，欢迎人工智能领域技术投稿、约稿、给文章纠错，请发送邮件至heyc@csdn.net 本文为《程序员》原创文章，未经允许不得转载，更多精彩文章请订阅2017年《程序员》 有别于通用图像分析任务，细粒度图 ...
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CNN之父Yann LeCun：预测学习才是AI的未来
想必你也听说了，在一票难求的Yann LeCun清华演讲当天上午，LeCun本人现身中国科学院自动化研究所，参与了一个“限制级”的高端私享会。CSDN拿到一手音频及影像资料，以下为三条重要摘要。 我对什么感兴趣 非监督学习以及预测学习 迄今为止，在机器学习以及深度学习领域，我们已经取得了一些成功，这些成功都依赖于监督学习。监督学习有它本身的局限性，因为需要很多数据，并且这些数据需要经过人工标注， ...