归并排序:归并算法的中心是归并两个已经有序的数组,并且递归调用归并操作。
优点和缺点:比简单排序在速度上快很多;归并排序会占用双倍的存储空间。
效率:归并排序的时间复杂度是 O(N*LogN);简单排序的复杂度是O(N2)。
每一趟归并的时间复杂度为 O(n), 需要O(logn)次归并
class MergerSort {
// 归并排序算法
public void mergeSort(int[] list, int length) {
int[] temp = new int[length];//临时数组
recMergeSort(list, temp, 0, length - 1); }
// 递归分割数据到基本单位
private void recMergeSort(int[] list, int[] temp, int low, int upper) {
if (low == upper) {
return;
} else {
int mid = (low + upper) / 2;
recMergeSort(list, temp, low, mid);
recMergeSort(list, temp, mid + 1, upper);
merge(list, temp, low, mid + 1, upper);
}
}
// 归并操作将基本单位归并成整个有序的数组
private void merge(int[] list, int[] temp, int left, int right, int last) {
int j = 0;
int lowIndex = left;
int mid = right - 1;
int n = last - lowIndex + 1;
while (left <= mid && right <= last) {
if (list[left] < list[right]) {
temp[j++] = list[left++];
} else {
temp[j++] = list[right++];
}
}
while (left <= mid) {
temp[j++] = list[left++];
}
while (right <= last) {
temp[j++] = list[right++];
}
for (j = 0; j < n; j++) {
list[lowIndex + j] = temp[j];
}
}
public static void main(String[] args) {
int arr[] = { 2, 568, 34, 46, 9, 23, 89, 43, 572, 684, 783, 543 };
MergerSort merger = new MergerSort();
merger.mergeSort(arr, 12);
for (int i = 0; i < 12; i++) {
System.out.print(arr[i] + ",");
}
}
}
如图所示:
[3 1 4 1 5 9 2 7]
/ \
[3 1 4 1] [5 9 2 7]
/ \ / \
[3 1] [4 1] [5 9] [2 7]
/ \ / \ / \ / \
[3] [1] [4] [1] [5] [9] [2] [7]
\ / \ / \ / \ /
[1 3] [1 4] [5 9] [2 7]
\ / \ /
[1 1 3 4] [2 5 7 9]
\ /
[1 1 2 3 4 5 7 9]
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