堆的定义: 堆是这样一种表,其中每个元素均包含一个键值,表中位置k的元素键值至少与位置2k+1的元素(如果存在)或位置2k+2的元素(如果存在)的键值一样大。
构建堆的时间复杂度O(n)
调整堆的时间复杂度O(log2n)
堆排序时间复杂度O(nlog2n)
堆排序不稳定
public class HeapSort { private void heapify(int arr[],int low, int high){ int largeIndex; int temp=arr[low]; largeIndex=2*low+1; while(largeIndex<=high){ if(largeIndex<high){ if(arr[largeIndex]<arr[largeIndex+1]) largeIndex=largeIndex+1; } if(temp>arr[largeIndex])break; else{ arr[low]=arr[largeIndex]; low=largeIndex; largeIndex=2*low+1; } arr[low]=temp; } } private void buildHeap(int arr[]){ int index; int length=arr.length; for(index=length/2-1;index>=0;index--){ heapify(arr, index, length-1); } } public void heapSort(int arr[]){ int lastOutOfOrder; int temp; int length=arr.length; buildHeap(arr); for(lastOutOfOrder=length-1;lastOutOfOrder>=0;lastOutOfOrder--){ temp=arr[lastOutOfOrder]; arr[lastOutOfOrder]=arr[0]; arr[0]=temp; heapify(arr, 0, lastOutOfOrder-1); } } public static void main(String[] args) { HeapSort hs=new HeapSort(); int arr[] = { 2, 568, 34, 46, 9, 23, 89, 43, 572, 684, 783, 543 }; hs.heapSort(arr); for (int i = 0; i < 12; i++) { System.out.print(arr[i] + ","); } // 2,9,23,34,43,46,89,543,568,572,684,783, } }
堆排序的步骤:
1.构建堆
假定length表示表的长度,令index=length/2-1,那么arr[index]是最后一个非叶节点,
元素arr[index+1]…arr[legth-1]都是叶节点。
将包含根节点arr[index]的子树转换为一个堆,然后将包含根节点arr[index-1]的子树转换为一个堆,
直至把包含根节点arr[0]的数转换成一个堆
2.堆排序
图解:
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