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KPI diff OKRKPI Indicator 关注的是指标、思考工作如何评价OKR Objectives 关注的是目标、思考接下来要做的事   ---------------------------------------------------------------------- 有丰富截图的文章,详见我的微信公众号<<大数据架构之道与 ...

Linux常用命令总结

 Linux常用命令总结   find命令: find  -type f -name '*.properties'|xargs grep '8093' find /home -type f -name '*.properties'|xargs grep '8093' find / -type f -name '*.properties'|xargs grep '8093' find / -type f -name '*.properties'|xargs grep -rn '8093'   -r 是递归查找 -n 是显示行号     find / -name zkCl ...
 SQL注入攻击如何攻击的: JDBC Statement不能避免SQL注入攻击   案例一-下方有个案例剖析: String sql = "select * from user_table where username= ' "+userName+" ' and password=' "+password+" '";       攻击方式: 输入username=’or 1 = 1 --  输入username=' ;DROP DATABASE (DB Name) -- 输入username=' ;delet ...

IDEA快捷键

IDEA快捷键 1.创建main函数快捷键 在编写代码的时候直接输入psv就会看到一个psvm的提示,此时点击tab键一个main方法就写好了。 2.创建system.out.print快捷键 输入so,选择sout即可 3.创建for循环快捷键 输入for,选择fori即可 4.变量赋值 用快捷键 ctrl+alt+v 或.var 进行赋值 5. ctrl+H  显示引用 ctrl+alt+u 显示类的引用图结构 alt+7 左侧显示一个类里边的所有方法  6. ctrl + alt + O  删除import中没使用到的import类 Ctrl + N根据输入 ...
在 0.9.0.0 之后的 Kafka,出现了几个新变动,一个是在 Server 端增加了 GroupCoordinator 这个角色, 另一个较大的变动是将 topic 的 offset 信息由之前存储在 zookeeper 上改为存储到一个特殊的 topic(__consumer_offsets)中   /kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /kafka/config/server.properties JMX_PORT=9991 /kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /kafka/config ...
2PC  3PC  Two-phase commit  Three-phase commit 两个阶段是指:第一阶段:准备阶段(投票阶段)和第二阶段:提交阶段(执行阶段)。   接下来正式介绍2PC。顾名思义,2PC将分布式事务分成了两个阶段,两个阶段分别为提交请求(投票) ...
CAP CAP 原则指的是在一个分布式系统中,Consistency(一致性)、 Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性),三者不可兼得 在分布式架构里, P必须有  Zookeeper保证C P 当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时,剩余节点会重新进行leader选举。问题在于,选举leader的时间太长,30 ~ 120s, 且选 ...
  简单说就是可以给ES集群中的节点分配不同角色,每种角色干的活都不一样。 Master         主要负责集群中索引的创建、删除以及数据的Rebalance等操作。Master不负责数据的索引和检索,所以负载较轻。当Master节点失联或者挂掉的时候,ES集群会自动从其他Master节点选举出一个Leader。为了防止脑裂,常常设置参数为discovery.zen.minimum_master_nodes=N/2+1,其中N为集群中Master节点的个数。建议集群中Master节点的个数为奇数个,如3个或者5个。         设置一个几点为Master节点的方式 ...

codis架构原理研究

Redis 集群,顾名思义就是使用多个 Redis 节点构成的集群,从而满足在数据量和并发数大的业务需求。 在单个 Redis 的节点实例下,存储的数据量大和高并发的情况下,内存很容易就暴涨。同时,一个 Redis 的节点,内存也是受限的,两个原因,一个是内存过大,在进行数据同步的时候,全量同步的时候会导致时间过长,会增加同步失败的风险;另一个原因就是一般的 Redis 都是部署在云服务器上的,这个也会受到CPU的使用率的影响。 所以,在面对着大数据量的时候,就会 Redis 集群的方案来管理,同时也是把这么多 Redis 实例的CPU计算能力汇集到一起,从而完成关于大数据和高并发量 ...
 LVS的优点: 1、抗负载能力强、工作在第4层仅作分发之用,没有流量的产生,这个特点也决定了它在负载均衡软件里的性能最强的;无流量,同时保证了均衡器IO的性能不会受到大流量的影响;2、工作稳定,自身有完整的双机热备方案,如LVS+Keepalived和LVS+Heartbeat;3、应用范围比较广,可以对所有应用做负载均衡;4、配置性比较低,这是一个缺点也是一个优点,因为没有可太多配置的东西,所以并不需要太多接触,大大减少了人为出错的几率;LVS的缺点:1、软件本身不支持正则处理,不能做动静分离,这就凸显了Nginx/HAProxy+Keepalived的优势。2、如果网站应用比较庞大, ...
  在生产中可以通过Hive表的文件格式及查询速度的对比来确定使用哪种文件格式,以节省空间和提高查询速度; 官方参考文档:https://cwiki.apache.org/confluence/display/HIVE   结论:     压缩效果:         最好的是:bzip2 ...
  1、创建SpringApplication实例:     public SpringApplication(ResourceLoader resourceLoader, Class... primarySources) {         this.sources = new LinkedHashSet();         this.bannerMode = Mode.CONSOLE;         this.logStartupInfo = true;         this.addCommandLineProperties = true;         this ...
 Impala Shell 命令汇总和 ImpalaSQL研究   1、Impala 外部 Shell   Impala外部Shell 就是不进入Impala内部,直接执行的ImpalaShell 例如通过外部Shell查看Impala帮助可以使用: $ impala-shell -h 这样就可以查看了;   再例如显示一个SQL语句的执行计划: $ impala-shell -p select count(*) from t_stu   下面是Impala的外部Shell的一些参数:   • -h (--help) 帮助  • -v (--version) 查询版本信息  • ...
查看Hive 表在HDFS上的存储路径的两种方式: 第一种方法:desc formatted schema.tableName; 第二种方法,步骤如下   1、执行hive,进入hive窗口 2、执行show databases,查看所有的database; 3、执行use origin_ennenergy_onecard; 则使用origin_ennenergy_onecard数据库 4、执行show create table M_BD_T_GAS_ORDER_INFO
 Shell特殊变量:Shell $0, $#, $*, $@, $?, $$和命令行参数   特殊变量列表 变量 含义 $0 当前脚本的文件名
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