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刚看了一下这个账号是2009年注册的,当时可能是为了下载javaeye的周刊吧,后来12年开始工作时候,零零散散的转了几篇别人的。
为什么重写开始写博客了呢?我想现在工作已经快4年了,觉得有些东西需要积淀一下,其实期间一直坚持用有道云笔记记录工作中遇到的问题和学到的知识(已经突破800篇了)。
为什么不放在博客上与大家分享,我想不外乎两个原因:一是有些公司的内容,不适合放在网上。二是我一直认为,凡是给别人看的文档或者讲座不能太应付了事,不能不太差,太low?笔记格式相对松散些。
那是不是觉得现在写的东西不low开始放到网上了呢。其实也不是,主要是想low一点没关系,只要认真去写,分享给大家,接受别人的拍砖,也可以让自己提高和积淀。
好吧!扯了这么半天,把近期要写的技术文章目录放在这里,敦促自己写下去:
- BigMemory系列文章--1. Ehcache是什么
- BigMemory系列文章--2. Ehcache快速接入
- BigMemory系列文章--3. Ehcache存储层级(tier)
- BigMemory系列文章--4. Ehcache重要类和常用API
- BigMemory系列文章--5. Ehcache配置和统计数据
- BigMemory系列文章--6. Ehcache扩展功能--Jmx、同步
- BigMemory系列文章--7. BigMemory相关资料
- BigMemory系列文章--8. BigMemory快速接入实战
- BigMemory系列文章--9. BigMemory新增(相比Ehcache)
- BigMemory系列文章--10. BigMemory监控系统(TMC)搭建
- BigMemory系列文章--11. BigMemory中的SizeOf问题
- BigMemory系列文章--12. Ehcache和BigMemory常见问题
缓存系列文章:
- 缓存系列文章--1.缓存的一些基本常识。
- 缓存系列文章--2.是否真的需要缓存?
- 缓存系列文章--3.缓存常用更新策略对比。
- 缓存系列文章--4.缓存的粒度控制。
- 缓存系列文章--5.穿透问题。
- 缓存系列文章--6.雪崩问题-stampeding herd(惊逃的野牛)
- 缓存系列文章--7.无底洞问题(multiget hole)
- 缓存系列文章--8.热点key问题。(mutex key)
- MyBatis系列文章--1.MyBatis快速入门(含操作视频)
- MyBatis系列文章--2. Mybatis的简单CRUD
- MyBatis系列文章--3. Mybatis注解
- MyBatis系列文章--4. MyBatis别名、字段冲突、联表、日志、xml其他组件等问题
- MyBatis系列文章--5. MyBatis一级缓存和二级缓存(redis实现)
- MyBatis系列文章--6. Mybatis一些实用技巧
- MyBatis系列文章--7. Mybatis与Spring整合
Redis客户端异常排查系列
- Redis客户端异常排查系列文章--1.Too many Cluster redirections异常
- Redis客户端异常排查系列文章--2.记一次Redis超时排查
- Redis客户端异常排查系列文章--3.慢查询引起的redis-clusterdown
- Redis客户端异常排查系列文章--
Redis系列文章--单机实战(具体知识请找本书看,这里只是实战):
- Redis单机系列文章--1.Redis单机的安装和配置(linux)
- Redis单机系列文章--2.Redis统计信息(redis info)
- Redis单机系列文章--3.Redis服务器命令说明
- Redis单机系列文章--4.Redis-5种数据结构解析与应用
- Redis单机系列文章--5.Redis持久化(RDB和AOF)
- Redis单机系列文章--6.Java快速接入Redis--Jedis实战
- Redis单机系列文章--7.十个正确使用 Redis 的技巧(转)
- Redis单机系列文章--8.Redis与Memcache比较
- Redis单机系列文章--9.Redis与MySql存储方法异同浅析(待续)
Redis-Cluster实战:
- Redis-Cluster实战--1.什么是Redis-Cluster(背景、meet、命令执行、指派槽、分布式分片方法)
- Redis-Cluster实战--2.Redis-Cluster 命令协议说明
- Redis-Cluster实战--3.Redis-Cluster的安装准备--Ruby安装
- Redis-Cluster实战--4.Redis-Cluster的安装--官方安装
- Redis-Cluster实战--5.Redis-Cluster的安装--纯命令行安装(redis-cli)
- Redis-Cluster实战--6.Redis-Cluster--Jedis实战
- Redis-Cluster实战--7.Redis-Cluster水平扩容(ruby实现版)
- Redis-Cluster实战--8.Redis-Cluster水平扩容(redis-cli实现版)
- Redis-Cluster实战--9.Redis-Cluster水平扩容(Asking问题)
- Redis-Cluster实战--10.Redis-Cluster与MemCache水平扩容对比
- Redis-Cluster实战--11.Redis-Cluster meet进行节点握手示意图
- Redis-Cluster实战--12.Redis-Cluster执行命令
- Redis-Cluster实战--13.Redis-Cluster故障转移测试
- Redis-Cluster实战--14.Redis-Cluster无底洞问题
- Redis-Cluster实战--15.Redis-Cluster常见问题
- Redis-Cluster实战--16.Too many Cluster redirections异常
java线上问题排查系列文章:
- java线上问题排查系列文章-1.业务系统反应慢,从哪些方面着手
- java线上问题排查系列文章-2.查找占用CPU最大的线程(top、jstack、sed、awk、sort、grep)
- java线上问题排查系列文章-3.free命令分析
- java线上问题排查系列文章-4.netstat、iftop命令分析
- java线上问题排查系列文章-5.iostat浅析
- java线上问题排查系列文章-6.lsof命令分析
- java线上问题排查系列文章-7.vmstat实战
- java线上问题排查系列文章-8.tsar实战
- java线上问题排查系列文章-9.nagios快速搭建和使用以及ganglia的简单使用
- java线上问题排查系列文章-10.linux/shell系统排查常用命令和脚本
- java线上问题排查系列文章-11.jstack实战
- java线上问题排查系列文章-12.jmap实战
- java线上问题排查系列文章-13.jvisualvm实战
- java线上问题排查系列文章-14.jmc实战
- java线上问题排查系列文章-15.HouseMD实战
meet坑
2. full converage
3. 无底洞问题
4. 命令不全问题
5. 如何扫描所有数据问题
6. gossip failover问题
7. 从节点不参与读写,只作为热备。
8. Hot resharding:在线分片
9. ASK 转向/MOVED 转向机制.
10. cluster mget实现
11.redis一个实例存多少个key比较合适,相比于mysql的行
12.redis作为消息存储时候,多大容量的消息后会成为瓶颈
- Redis-Cluster实战--16.jedis源码浅析
Redis数据结构系列文章:
- Redis数据结构系列文章--1.SDS(simple dynamic string)简单动态字符串
- Redis数据结构系列文章--2.压缩列表实现list数据结构
- Redis数据结构系列文章--3.双向列表实现list数据结构
- Redis数据结构系列文章--4. 压缩列表实现hash数据结构
- Redis数据结构系列文章--5. 字典实现hash数据结构
- Redis数据结构系列文章--6. 整数集合实现set
- Redis数据结构系列文章--7. 字典实现set
- Redis数据结构系列文章--8. 压缩列表实现zset
- Redis数据结构系列文章--9. 跳跃表和字典实现zset
Redis坑系列文章:
- Redis坑系列文章--1.redis序列化问题
- Redis坑系列文章--2.redis-cluster meet操作问题
- Redis坑系列文章--3.redis-cluster批量操作问题
- Redis坑系列文章--4.redis数据结构优化问题
- Redis坑系列文章--5.redis不能线上操作的命令
- Redis坑系列文章--6.redis-cluster配置之full converage问题
- Redis坑系列文章--7.redis-cluster-jedis命令不全问题
- Redis坑系列文章--6.redis-cluster配置之full converage问题
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Redis线上使用场景系列文章(线上系统)
- Redis线上使用场景系列文章--1.缓存
- Redis线上使用场景系列文章--2.三亿用户标识和布隆过滤器
- Redis线上使用场景系列文章--3.消息队列同步
- Redis线上使用场景系列文章--4.消息订阅
- Redis线上使用场景系列文章--5.用户视频专属列表
- Redis线上使用场景系列文章--6.用户游戏分数排行榜
- Redis线上使用场景系列文章--7.自媒体48小时历史
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java系统实用组件系列文章
- java系统使用组件系列文章--1. 异常收集组件
- java系统使用组件系列文章--2. jmx监控和收集
- java系统使用组件系列文章--3. 利用zookeeper实现listener功能
- java系统使用组件系列文章--4. 利用线程池和多线程的并发执行器组件
- java系统使用组件系列文章--5. 简单的幂等操作器
- java系统使用组件系列文章--6. 利用Jmx统计spring-mvc所有controller的调用
故障系列文章:
Executors.newFixedThreadPool(int num): 中的new LinkedBlockingQueue<Runnable>()引起的故障
putIfAbsent()并发性不是超高的?
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Hbase学习使用笔记系列文章:
Hbase 比较大的敌人是FullGc
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Dubbo学习和源码学习笔记系列文章:
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java并发编程笔记系列文章:
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Zookeeper, Jvm, Linux/Shell/awk,Mysql,,Core java
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分布式协议 gossip, paxos, raft, 2-pc
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前端的Bootstrap快速实战
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市大脑的基础平台是支撑其高效运行的关键。该平台通过整合电子政务网、视联网、互联网等多网资源,以及云计算、大数据、人工智能等先进技术,打造了一个统一、开放、可扩展的底层架构。在这个基础上,城市大脑能够接入海量数据,包括但不限于视频监控、交通流量、环境监测、民生服务等领域的实时数据,并进行高效处理和分析。这些数据经过清洗、转换、开发后,形成了丰富的数据资源池,为城市治理提供了坚实的数据支撑。 在数据资源的基础上,智慧城市大脑进一步构建了算法服务平台和融合业务应用系统。算法服务平台集成了多种先进的视频分析算法和人工智能算法,如人脸识别、车辆识别、城市问题智能识别等,这些算法能够实时分析视频流和数据流,快速识别城市运行中的问题和异常。同时,融合业务应用系统则将这些算法与城市治理的各个领域相结合,如交通、环保、旅游、医疗等,形成了多个具有实战价值的应用场景。例如,在交通领域,城市大脑能够通过实时分析交通流量和路况信息,优化信号灯控制策略,缓解交通拥堵;在环保领域,则能够实时监测空气质量和水质情况,及时预警环境污染事件。 数字驾驶舱是智慧城市大脑的又一亮点。它作为城市治理能力现代化的新抓手,实现了数据一屏展示、指标一屏分析、指挥一屏联动、场景一屏闭环和治理一屏透视。通过数字驾驶舱,决策者可以直观地看到城市运行的全貌,及时获取关键信息,做出准确的判断和决策。同时,数字驾驶舱还能够根据用户的需求进行个性化配置,提供多种数据处理和分析工具,帮助用户深入挖掘数据价值,提升城市治理的精细化和智能化水平。 智慧城市大脑的建设成效显著。它不仅提高了城市治理的效率和准确性,还带来了显著的社会效益和经济效益。通过优化资源配置、降低运营成本、提升服务质量等方式,智慧城市大脑为城市居民提供了更加便捷、高效、舒适的生活环境。同时,它也为城市的可持续发展注入了新的动力,推动了产业升级和经济转型。可以说,智慧城市大脑已经成为了未来城市发展的重要方向和趋势,它将引领我们走向一个更加智慧、绿色、宜居的城市新时代。 总的来说,智慧城市大脑是一个集数据、算法、应用为一体的综合性解决方案,它通过高度集成和智能分析,实现了城市治理的精细化和智能化。在未来的发展中,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,智慧城市大脑将会发挥出更加巨大的潜力和价值,为城市的可持续发展和社会的全面进步做出更大的贡献。