`
carlosfu
  • 浏览: 576824 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
博客专栏
Ba8b5055-9c58-3ab0-8a1c-e710f0495d2c
BigMemory实战与理...
浏览量:30529
53b2087e-c637-34d2-b61d-257846f73ade
RedisCluster开...
浏览量:150211
C9f66038-7478-3388-8086-d20c1f535495
缓存的使用与设计
浏览量:123524
社区版块
存档分类
最新评论

相关推荐

    Ehcache 2.10.8(bigmemory-max-4.3.8.4.2.tar.gz)

    在bigmemory-max-4.3.8.4.2.tar.gz这个压缩包中,我们可以找到与Ehcache 2.10.8相关的所有组件和配置文件。 1. Ehcache的核心功能: - 分布式缓存:Ehcache支持分布式缓存模式,可以在多台服务器之间共享缓存数据...

    Ehcache 2.10.8 .tar.gz(bigmemory-max-4.3.8.4.2.tar.gz)

    Ehcache 2.10.8是该系统的一个版本,而bigmemory-max-4.3.8.4.2是Tangosol公司的BigMemory Max产品,它扩展了Ehcache的功能,提供了超大规模内存存储解决方案。 Ehcache 2.x系列是其历史上的一个稳定版本,支持多种...

    bigmemory-monitoring-extension

    bigmemory-monitoring 扩展收集特定 BigMemory 服务器(又名 BigMemory Max)的指标并将它们发送到 AppDynamics Metric Browser。 集群的所有节点(服务器阵列)都使用扩展是很重要的。 它已经在 BigMemory Max ...

    bm-hadoop-connector:BigMemory Hadoop 连接器

    BigMemory Hadoop 连接器介绍BigMemory Connector for Hadoop 有助于将 Apache Hadoop 作业的输出直接加载到 ... bigmemory-wordcount:该项目使用 bigmemory-hadoop 连接器演示字数统计示例,其中 map-reduce 作

    terracotta-3.7.7.tar.gz

    通过将Java对象的状态存储在一个共享的内存空间(称为"BigMemory")中,Terracotta可以确保在集群中的所有服务器之间保持一致性和高可用性,特别适合处理session复制和负载均衡的需求。 **Tomcat Session集群** 在...

    R-code-for-RDataMining-book.zip

    10. **大数据处理**:R的`data.table`和`dplyr`库提供了高效处理大规模数据集的能力,`bigmemory`库则用于处理超出内存的大数据。 通过这些代码,读者可以学习到R语言在数据挖掘全过程中扮演的角色,以及如何利用R...

    BigMemoryCacheMigration:简单的迁移实用程序可将缓存数据从3.7x移至4.3x

    使用maven,构建Terracotta BigMemory 3.7.5的依赖项并将其复制到目标文件夹中$>mvn clean compile package dependency:copy-dependencies -P3.7.52.将BigMemory 4.3.0的依赖项也复制到目标文件夹中$>mvn package -P...

    Terracotta

    Terracotta是一种分布式内存管理和数据共享平台,其核心产品BigMemory Max旨在帮助应用程序实现数据在内存中的高效管理,尤其适用于分布式服务器环境。Terracotta的核心优势在于能够跨多台服务器提供统一的数据访问...

    详解spring boot集成ehcache 2.x 用于hibernate二级缓存

    本篇文章主要介绍了如何在 Spring Boot 中集成 Ehcache 2.x 作为 Hibernate 的二级缓存,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下。 Ehcache 简介 Ehcache 是一个纯 Java 的缓存框架,既可以当做一个...

    R语言与金融大数据处理 - 培训视频与课件代码合集.zip

    在这个合集中,你将找到“基础篇”(v1.0)的培训视频和课件代码,这是一系列逐步引导的学习材料,涵盖了R语言的基础知识以及如何将其应用于金融大数据处理。以下是一些主要的知识点: 1. **R语言基础**:首先,你...

    R-for-Big-Data:R中处理大型数据集的教材

    `bigmemory`和`bdsmatrix`包允许创建和操作大型稀疏矩阵,这对于处理具有大量缺失值或零的矩阵非常有用。 对于分布式计算,R中的`Sparklyr`包允许用户通过Apache Spark接口进行大数据处理,提供了与R无缝集成的...

    《架构师》电子月刊2010年10月刊PDF电子书

    本期新品推荐涵盖了多个领域,如Adobe为Flash Builder发布的ActionScript代码覆盖插件、微软的Team Foundation Server备份工具、Terracotta的BigMemory解决方案、Google重启的Instantiations工具套件、Eclipse Mylyn...

    ehcache.jar(含源码)

    软件仍然是开源,但一些新的主要功能(例如,快速可重启性之间的一致性的)只能在商业产品中使用,例如Enterprise EHCache and BigMemory。,维基媒体Foundationannounced目前使用的就是Ehcache技术。

    http://www.terracotta.org/

    Terracotta的技术栈包括了Ehcache、BigMemory以及分布式数据管理平台Quasar等,这些产品在Java开发领域有着广泛的应用。 描述中提到的博文链接 "https://balaschen.iteye.com/blog/82579" 可能是讨论如何使用或...

    R语言开发包

    此外,“bigmemory”和“ff”包也提供了处理超出内存限制的大数据集的解决方案。 在机器学习领域,R语言的“caret”包提供了统一的接口来调用多种机器学习算法,简化了模型训练和比较的过程;“randomForest”和...

    spring+ehcache实例demo

    软件仍然是开源,但一些新的主要功能(例如,快速可重启性之间的一致性的)只能在商业产品中使用,例如Enterprise EHCache and BigMemory。,维基媒体Foundationannounced目前使用的就是Ehcache技术。

    R语言数据分析案例以及要点和难点

    本篇文章将深入探讨R语言在数据分析中的应用案例,同时解析其关键知识点和可能遇到的难点。 首先,R语言的数据分析流程通常包括数据预处理、探索性数据分析(EDA)、建模和结果解释四个阶段。数据预处理是清洗和...

    r resource for hl

    综上所述,"r resource for hl"可能包含了一系列与R语言高效使用、并行计算和大数据处理相关的资源,旨在帮助开发者和分析师提升R项目在高性能场景下的性能和效率。通过深入学习这些知识点,你可以更好地驾驭R语言,...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics