资讯月刊下载
[研发管理]
面对缓存，有哪些问题需要思考？
引用作者｜邱家榆 编辑｜雨多田光 缓存可以说是无处不在，比如 PC 电脑中的内存、CPU 中的二级缓存、HTTP 协议中的缓存控制、CDN 加速技术都是使用了缓存的思想来解决性能问题。 缓存是用于解决高并发场景下系统的性能及稳定性问题的银弹。 本文主要是讨论我们经常使用的分布式缓存 Redis 在开发过程中的相关思考。 一、 如何将业务逻辑与缓存之间进行解耦？ 大部分情况，大家都是把缓存操作 ...
[编程语言]
Spring思维导图，让Spring不再难懂（cache篇）
关于缓存 缓存是实际工作中非常常用的一种提高性能的方法。而在java中，所谓缓存，就是将程序或系统经常要调用的对象存在内存中，再次调用时可以快速从内存中获取对象，不必再去创建新的重复的实例。这样做可以减少系统开销，提高系统效率。 在增删改查中，数据库查询占据了数据库操作的80%以上，而非常频繁的磁盘I/O读取操作，会导致数据库性能极度低下。而数据库的重要性就不言而喻了： 数据库通常是企业应用系统 ...
[开源软件]
AutoLoadCache 4.14 发布，增加OGNL表达式引擎支持
4.14 修改说明 使用Lambok来缩减代码,Lambok能帮助我们减少写get,set,hashCode,toString等没有技术含量的工作，而且在修改增加或删除java bean中的属性时，不需要去改hashCode，toString等方法，减少因为忘记修改而造成的错误。 增加OGNL表达式引擎支持，经过测试它的性能要比SpringEL表达式还要优秀。测试代码在：com.test.sc ...
[开源软件]
AutoLoadCache 4.10 发布，增加Fastjson和数据压缩支 ...
AutoLoadCache 是一个高效的缓存管理解决方案，而且实现了自动加载（或叫预加载）和“拿来主义”机制，能非常巧妙地解决系统的性能及并发问题。 此版本增加了以下两个功能： 1：增加使用fastjson进行序列化与返序列化功能，实现类：com.jarvis.cache.serializer.FastjsonSerializer。使用fastjson时需要注意：由于Json中不保存类型信息，所 ...
[开源软件]
AutoLoadCache 4.8 发布，实现了表达式的可扩展性
AutoLoadCache 是一个高效的缓存管理解决方案，而且实现了自动加载（或叫预加载）和“拿来主义”机制，能非常巧妙地解决系统的性能及并发问题。源码：github 4.8 优化JavaScriptParser 中的代码，并根据JDK版本，使用javascript 还是nashorn 引擎。 4.7 修改说明： 修改缓存预警时间值，加入-10~10秒随机数，避免缓存集中失效 实 ...
[开源软件]
缓存管理方案 AutoLoadCache 4.4 发布，完善使用Map ...
AutoLoadCache 是一个高效的缓存管理解决方案，而且实现了自动加载（或叫预加载）和“拿来主义”机制，能非常巧妙地解决系统的性能及并发问题。源码：github 从4.0版本开始支持AOP的扩展，并通过网友Rekoe 完成了nutz的扩展:AutoLoadCache-nutz 从4.3版本开始，使用 ConcurrentHashMap 做本地缓存时，可将缓存中的内容定时持久化到磁盘，然后重 ...
[开源软件]
高效的缓存管理解决方案-AutoLoadCache
AutoLoadCache 是一个高效的缓存管理解决方案，而且实现了自动加载（或叫预加载）和“拿来主义”机制，能非常巧妙地解决系统的性能及并发问题。 现在使用的缓存技术很多，比如Redis、 Memcache 、 EhCache等，甚至还有使用ConcurrentHashMap 或 HashTable 来实现缓存。但在缓存的使用上，每个人都有自己的实现方式，大部分是直接与业务代码绑定，随着业务的变 ...
[开源软件]
AutoLoadCache 3.5 发布，增强了缓存设置功能
3.5 增加如下几个功能： 1; 注册自定义Spring EL表达式函数 2: 如果ShardedCachePointCut 中的 hashExpire 小于0则使用@Cache中设置的expire值，替换hashExpire值。 3:增加@ExCache，用于增强@Cache 设置缓存功能。应用场景举例：我们使用getUserByName时，返回User的对象，其实也可以设置给getUser ...
[开源软件]
AutoLoadCache 3.3 发布，提升Sping EL 执行效率
AutoLoadCache 3.3 发布，提升Sping EL 执行效率 通过缓存Sping EL 表达式 Expression 来提高表达式的执行效率。 此项目中在一些地方用到 ConcurrentHashMap 有时间再研究一下，针对它的有没有可优化的空间。 最近一些网友在问AutoLoadCache 与Spring Cache有什么区别，接下来我也会研究一下Spring Cache，然后 ...
[开源软件]
缓存管理方案 AutoLoadCache 3.2 发布，进一步优化 ...
3.2 进一步优化“拿来主义”机制 使用当前的ProcessingTO来做同步锁，把锁粒度降到了最低，以提升并发性能； 删除并发线程的计数器； 如果第一个线程执行时出现异常，那等待中的线程，也直接抛出异常，因为此时去执行DAO的出错的可能性非常大，会造成服务器压力过大。 详细内容，请到github上查阅：AutoLoadCache
[开源软件]
缓存管理方案 AutoLoadCache3.1发布，优化“拿来主 ...
3.1 优化“拿来主义”机制 “拿来主义”机制指的是，当有多个请求去获取同一个数据时，我们先让其中一个请求先去DAO中获取数据，并放到缓存中，其它请求则等它完成后，直接去缓存中获取数据，通过这种方式减轻DAO中的并发。 但经测试发现，刚往Reids中放的数据，立即去取是获取不到数据的（无法命中），测试代码已经放到cache-example 中。优化后的方案是，不从远程服务器获取，而是从本地缓存中 ...
[开源软件]
缓存管理方案 AutoLoadCache 3.0 发布，重新设计批量 ...
3.0 此版本做了大调整，有些功能已经不兼容老版本 不再使用默认缓存Key，所有的缓存都必须自定义缓存Key；原来使用$hash()来调用hash函数，改为使用#hash()进行调用。 之前版本中使用通配符（?和*）进行批量删除缓存，这种方法性能比较差，需要多次与Redis进行交互，而且随着缓存Key的数量的增加，性能也会下降，如果有多个Reids实例的话，还需要遍历每个实例。为了解决这个问题， ...
[操作系统]
关于现代CPU，程序员应当更新的知识
从1980年代以来，CPU有哪些新变化？这些变化又是如何影响程序员的？本文将会为你解答这些问题。 原文链接：[url="http://danluu.com/new-cpu-features/ "]http://danluu.com/new-cpu-features/ [/url] 作者：Dan Luu 有人在Twitter上谈到了自己对CPU的认识： 引用 我记忆中的CPU模型 ...
[企业架构]
从四分钟到两秒——谈谈客户端性能优化的一些最佳实践
背景 最近跟售后经理吃饭，他跟我再次谈起两年前为公司临时写的一个客户端，仍然非常激动的跟我说，这个客户端完爆了公司其他版本的客户端，包括最老的Delphi写的，Asp.Net写的，以及最新的Wpf写的客户端。无论是多么大的界面(集成的机房多)，这个系统都是瞬间打开，而且运行非常稳定，一旦成功部署之后基本没有任何问题。 这个版本的客户端仅仅只是一个临时替代的版本：原来的Delphi客户端实在是太慢了 ...
[互联网]
谷歌发布mod_pagespeed 1.2，Apache网站优化工具
mod_pagespeed是谷歌于2010年底推出Apache服务器自动优化模块，可以对基于Apache的网站的内容进行自动优化以及智能缓存，从而有效提升网页的加载速度，据统计可以提升50%。 谷歌今天发布了mod_pagespeed 1.2版本，该版本新增了两个功能canonicalize_javascript_libraries和 insert_dns_prefetch，这给首次访问网站的用户 ...
[企业架构]
Sapphire Cache 1.1.9 发布，高性能 Java 分布式缓存 ...
Sapphire Cache 1.1.9 beta 已经发布，下载站点：http://code.google.com/p/sapphire-cache/downloads/list 新增： 1. 新增TCP单播集群（NIO模式）； 2. 简化Sapphire配置文件，更多缺省支持； 3. 提升约30%分布式并发性能。 Sapphire是一个高并发、高缓存吞吐性、高性能的Java分布 ...
[开源软件]
xmemcached 1.3.8发布，开源Java memcached客户端
xmemcached是一个开源的java memcached client，现发布1.3.8版本，主要改进如下： 实现文本协议的touch命令，1.3.6开始支持二进制协议的touch命令，现在使用文本协议也可以使用touch。 添加一个新的接口KeyProvider，用来预处理key（例如对key进行md5 hash、校验等），并为Builder和FactoryBean添加setKeyPro ...