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[开源软件]
AutoLoadCache 4.10 发布，增加Fastjson和数据压缩支 ...
AutoLoadCache 是一个高效的缓存管理解决方案，而且实现了自动加载（或叫预加载）和“拿来主义”机制，能非常巧妙地解决系统的性能及并发问题。 此版本增加了以下两个功能： 1：增加使用fastjson进行序列化与返序列化功能，实现类：com.jarvis.cache.serializer.FastjsonSerializer。使用fastjson时需要注意：由于Json中不保存类型信息，所 ...
[开源软件]
AutoLoadCache 3.5 发布，增强了缓存设置功能
3.5 增加如下几个功能： 1; 注册自定义Spring EL表达式函数 2: 如果ShardedCachePointCut 中的 hashExpire 小于0则使用@Cache中设置的expire值，替换hashExpire值。 3:增加@ExCache，用于增强@Cache 设置缓存功能。应用场景举例：我们使用getUserByName时，返回User的对象，其实也可以设置给getUser ...
[开源软件]
缓存管理方案 AutoLoadCache3.1发布，优化“拿来主 ...
3.1 优化“拿来主义”机制 “拿来主义”机制指的是，当有多个请求去获取同一个数据时，我们先让其中一个请求先去DAO中获取数据，并放到缓存中，其它请求则等它完成后，直接去缓存中获取数据，通过这种方式减轻DAO中的并发。 但经测试发现，刚往Reids中放的数据，立即去取是获取不到数据的（无法命中），测试代码已经放到cache-example 中。优化后的方案是，不从远程服务器获取，而是从本地缓存中 ...
[开源软件]
缓存管理方案 AutoLoadCache 3.0 发布，重新设计批量 ...
3.0 此版本做了大调整，有些功能已经不兼容老版本 不再使用默认缓存Key，所有的缓存都必须自定义缓存Key；原来使用$hash()来调用hash函数，改为使用#hash()进行调用。 之前版本中使用通配符（?和*）进行批量删除缓存，这种方法性能比较差，需要多次与Redis进行交互，而且随着缓存Key的数量的增加，性能也会下降，如果有多个Reids实例的话，还需要遍历每个实例。为了解决这个问题， ...