资讯月刊下载
[企业架构]
日处理20亿数据，实时用户行为服务系统架构实践
携程实时用户行为服务作为基础服务，目前普遍应用在多个场景中，比如猜你喜欢（携程的推荐系统）、动态广告、用户画像、浏览历史等等。 以猜你喜欢为例，猜你喜欢为应用内用户提供潜在选项，提高成交效率。旅行是一项综合性的需求，用户往往需要不止一个产品。作为一站式的旅游服务平台，跨业务线的推荐，特别是实时推荐，能实际满足用户的需求，因此在上游提供打通各业务线之间的用户行为数据有很大的必要性。 携程原有的实时 ...
[编程语言]
机器学习案例实战：信用卡欺诈检测
引用作者简介： 唐宇迪，深度学习领域多年一线实践研究专家，同济大学硕士。 主要研究深度学习领域，计算机视觉，图像识别。精通机器学习，热爱各种开源技术尤其人工智能方向。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的最新算法。 本文为原创文章，未经允许不得转载，查看更多请移步唐宇迪老师的技术直播《Python数据分析与机器学习实战》，基于真实数据集，全程代码实战，使用p ...
[行业应用]
IBM 专业的统计分析平台SPSS Statistics 24.0新功能介 ...
在前两周的文章 “IBM SPSS Modeler 18.0新版本强劲推出”中，提到IBM 数据挖掘平台SPSS Modeler最新版本于2016年3月15日推出，当天同时推出的还有SPSS家族中最元老级的产品------IBM SPSS Statistics 最新版本 24.0， 它是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) ...
[互联网]
拓扑数据分析与机器学习的相互促进
【编者按】拓扑数据分析（TDA）和机器学习（ML）的区别与联系让不熟悉TDA的人扑朔迷离，本文通过两个定义，解释了TDA和ML的不同，以及TDA和ML如何相互促进，为何会相互促进，并通过一个设备故障分析的案例（5000个样本，复杂度适中，48个连续特征）来进行证明。 对拓扑数据分析（TDA）不熟悉的人，经常会问及一些类似的问题：“机器学习和TDA两者之间的区别？”，这种问题的确难以回答，部分原因在 ...
[互联网]
你应该掌握的七种回归技术
【编者按】回归分析是建模和分析数据的重要工具。本文解释了回归分析的内涵及其优势，重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种最常用的回归技术及其关键要素，最后介绍了选择正确的回归模型的关键因素。 什么是回归分析？ 回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序 ...
[互联网]
数据分析：创建统一的公有基因组数据平台
美国国立卫生研究院NIH取消了不准将其dbGap数据库中的基因组信息上传到云端的规定。这一规定设立于2007年，它的取消无疑为科研工作者存储和分析基因组信息提供了便利。 基因组学的科研人员正越来越多地使用云计算服务，谷歌的云计算服务就是其中之一 今年三月基因组学领域的科研工作者们迎来了一件大喜事：美国国立卫生研究院NIH取消了不准将其dbGap数据库中的基因组信息上传到云端的规定。这一规定设 ...