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人肉工程在机器学习实践中的作用
关于人肉工程，包括业务知识、领域知识，经验等，在实际的机器学习问题中的应用，是一个屡见不鲜的话题，典型的有苦逼的数据清洗、人肉特征工程等。大家都想把尽可能多的过程由机器自动完成，但是目前的状态是，大部分机器学习问题中，最困难也最重要的部分，还是依靠人的经验来生成特征。那么人的经验为什么重要，能否用机器完成这个过程，本文试作一简单分析。 机器和人看待数据的区别 首先要看一下，从机器的角度看，机器学 ...