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Linux和Windows实现共存，Kubernetes 1.5 正式发布
引用 本文转载自才云科技微信号，欢迎投稿，投稿邮箱weiwei@csdn.net 众所周知，Windows 的应用无法运行在 Linux上，而 Linux 应用也无法运行在 Windows 上。但是，事实上，当 Docker 将容器作为一种显著的打包应用的方法，并且可以在“任意地方”封装它的时候，这里的“任意地方”就已经包含了“Linux”。Windows也有容器，但是要让所有工作都一起运行还是不 ...
谷歌DeepMind开源其深度学习平台DeepMind Lab
引用 原文：Open-sourcing DeepMind Lab 译者：KK4SBB 欢迎技术投稿、约稿、给文章纠错，请发送邮件至heyc@csdn.net 继Tensorflow开源之后，谷歌近期又宣布将开源其深度学习平台DeepMind Lab。谷歌建设DeepMind的初衷是打造一个简洁、高效的人工智能平台，平台的通用性尽可能强，在其之上能解决复杂的任务。理想状态下的智能体(Agent)应该 ...
关于Google的疑问，我们在这里得到了解答
在昨天举行的2016 Google 开发者大会上，我们看到了 Google 最新的技术、与中国企业的合作、助力中国创业团队出海的诸多傲人成果，更是万分激动地迎来了 Google Developers 中国网站—— https://developers.google.cn/的正式发布。在主题演讲之后，我们与 Google 大中华区总裁 Scott Beaumont、Google 全球开发者产品总监 B ...
深度学习的五个能力级别
原文：[url="https://medium.com/intuitionmachine/five-levels-of-capability-of-deep-learning-ai-4ac1d4a9f2be#.6ma5b2m66"Five Capability Levels of Deep Learning AI [/url] 作者：Carlos E. Perez 翻译：Dais ...
全球HTTPS时代已来，你跟上了吗？
引用 作者：经伦，阿里云安全专家，负责阿里云安全证书和加密服务。 欢迎技术投稿、约稿、给文章纠错，请发送邮件至heyc@csdn.net 互联网发展20多年，大家都习惯了在浏览器地址里输入HTTP格式的网址。但前两年，HTTPS逐渐取代HTTP，成为传输协议界的“新宠”。 早在2014年，由网际网路安全研究组织Internet Security Research Group(ISRG)负责营运的 ...
微软开放 Visual Studio 2017 候选版下载
在今天举办的 Connect() 开发者大会上，微软正式宣布了下一代集成开发环境（IDE）——Visual Studio 2017 的一个候选发布（RC）版本。今年早些时候，该 IDE 就已经以 “Visual Studio 15” 的名义开始了预览，并且带来了一款全新的安装器 —— 多年以来的第一次，我们得以将最小安装（所需的存储空间）控制在了不到750MB。当然，如果你非要将所有功能组件都装上的 ...
图计算系统进展和展望
引用 文 / 成杰峰，刘勤，李震国 本文为《程序员》原创文章，未经允许不得转载，更多精彩文章请订阅2016年《程序员》 挖掘大规模图数据能增强现有商业业务，甚至产生新的商业模式。然而，这些图数据的规模让图数据挖掘本身成为难题，这些突出的挑战都指向了发展具有高可扩展能力的大规模图计算处理的有效工具。本文先展开叙述图计算技术的几个核心层面，进而介绍华为诺亚方舟实验室的VENUS图计算系统，最后对图计算 ...
Kubernetes从部署到运维详解
引用作者简介：杨乐，时速云联合创始人兼技术总监。曾在阿里、赛门铁克工作。2014年开始做容器云及Cloud Native相关的解决方案及产品。在安全领域、云计算领域都有丰富的实践经验。 Kubernetes是Google开源的Docker容器集群编排管理系统，为容器化的应用提供自动部署，弹性伸缩，资源调度，负载均衡和服务发现等应用云平台所需的管理功能体系。Kubernetes 的灵感源于谷歌过去1 ...
知无不言 代立冬：大家都在关注Hbase到底是怎样的？
【编者按】Hbase作为Hadoop家族的重要一员，其不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是，它基于列的而不是基于行的模式。 为了帮助大家更加系统全面地学习Hbase知识，我们CSDN知识库特邀请了知名的社区专家代立冬老师，绘制了Hbase知识图谱，根据知识点挑选优质内容呈现给大家 引用代立冬，CSDN知识库特邀编辑，CSDN社区专家。信柏信息科技有限公司 ...
TensorFlow最新应用&资源集锦
引用 原文：If I Can Learn to Play Atari, I Can Learn TensorFlow 作者：Tim Spann 译者：KK4SBB 审校：王艺 责编：何永灿，关注人工智能，投稿请联系 heyc@csdn.net 或微信号 289416419 这是一篇关于深度学习新库、新工具、新框架的总结。 深度学习正在成为企业和高校的热门研究领域之一。深度学习相关的工具和函数库也 ...
Google 公开微软漏洞引发相互指责，错在何方？
操作系统出现漏洞是常有的事情，但如果这些漏洞被公开给包括潜在黑客在内的所有人，那恐怕任何公司都难免要追究公开者的责任。 类似的状况，恰好发生在了微软和 Google 身上。 10 月 31 日，Google 安全部门旗下的风险分析小组发布博客，公开了团队成员发现的隐藏在微软 Windows 操作系统内核的一个漏洞，这一漏洞允许黑客升级本地权限，“逃离”Windows 安全沙箱。在博文的最后，Go ...
探讨增强现实（AR）基于模型的追踪技术
引用 作者简介： 古鉴，于2015年加入暴风魔镜任 AR 合伙人，负责 AR 类产品及交互技术的研发工作。 本文为作者投稿，非经作者同意，请勿转载。欢迎技术投稿、约稿、给文章纠错，请发送邮件至mobile@csdn.net。 最近增强现实越来越被大家熟悉起来。最近看到一个案例（http://www.pps.tv/w_19rtditek5.html），见图一。 现代汽车发布电子用车手册，其亮点是融入 ...
训练神经网络的五大算法
引用 原文： 5 algorithms to train a neural network 作者： Alberto Quesada 译者： KK4SBB 责编：何永灿，关注人工智能，投稿请联系 heyc@csdn.net 或微信号 289416419 神经网络模型的每一类学习过程通常被归纳为一种训练算法。训练的算法有很多，它们的特点和性能各不相同。 问题的抽象 人们把神经网络的学习过程转化为 ...
苹果终于任命AI研究负责人，Ruslan其人其事
昨日，CMU卡内基梅隆大学副教授Ruslan Salakhutdinov发推宣布加入苹果，业内纷纷表示“苹果AI有救了”。 Ruslan Salakhutdinov拥有多伦多大学机器学习方向博士学位，师从人工智能之父Geoffrey Hinton。说起Geoffrey Hinton大家不会陌生，正是他自1960年代起，一步步将深度学习从边缘学科变成现如今AI技术的核心，进而引发此次深度学习热潮 ...
【知识库专访】蒋守壮：Hive性能优化实战分享
【编者按】Hive作为Hadoop家族的重要一员，具有学习成本低，开发者可通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用。在攒库中，Hive也不负众望，得到了非常高的票数。为此，CSDN知识库特邀社区专家蒋守壮（博客：http://blog.csdn.net/jiangshouzhuang）绘制了Hive技术图谱，帮助广大开发者更加系统、全面的学习直播技术 ...
【知识库专访】阿里孙佰贵：深度学习十问十答
【编者按】深度学习，作为人工智能研究中一个新的领域，其动机在于建立可以模拟人脑进行去分析学习，模仿人脑的逻辑去解释数据的神经网络。为了帮助大家能够更加系统化的学习该门课程，知识库特邀请了CSDN社区专家、知识库特邀编辑孙佰贵精心绘制了深度学习知识图谱。 点击进入深度学习知识库 与此同时，我们还采访了孙佰贵（博客地址：http://blog.csdn.net/sunbaigui）老师，分享他是如何 ...
Firefox发布了更多实验特性
引用 原文：Firefox Launches More Experimental Features 作者：ARINDAM 翻译：赖信涛 责编：仲培艺 最近，又有三个实验性的项目作为Mozilla Test Pilot项目的一部分发布了。Mozilla Test Pilot主要给用户提供一些尚处在开发中，未正式发布的先进特性，在未来有可能加入到官方的安装包中。 在今年年初，Mozilla发布了项目 ...
15 个开源的顶级人工智能工具
AI是科技研究中最热门的方向之一。像 IBM、谷歌、微软、Facebook 和亚马逊等公司都在研发上投入大量的资金、或者收购那些在机器学习、神经网络、自然语言和图像处理等领域取得了进展的初创公司。考虑到人们对此感兴趣的程度，我们将不会惊讶于斯坦福的专家在人工智能报告中得出的结论：“越来越强大的人工智能应用，可能会对我们的社会和经济产生深远的积极影响，这将出现在从现在到 2030 年的时间段里。” ...
深度学习性能提升的诀窍
引用原文：How To Improve Deep Learning Performance 作者： Jason Brownlee 翻译： KK4SBB 责编：何永灿 克服过拟合和提高泛化能力的20条技巧和诀窍 你是如何提升深度学习模型的效果？ 这是我经常被问到的一个问题。 有时候也会换一种问法： 我该如何提高模型的准确率呢？ ……或者反过来问： 如果我的网络模型效果不好，我该怎么办？ 通常我的回答 ...
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说的太好了，国内老程序员开发，还在继续维护中http://blog.csdn.net/wangwei8 ...
Wangwei86609 评论了 Java 库：为 Java 程序员而生的 10 + 最佳库
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