mysql查询优化

最近在做数据批量查询和更新，即从表1中group by 某个字段，然后对另外一列求和，最后将求和得到的字段更新到表2里去。由于表一比较大而且跟表1同类的表很多，所以想用多线程解决问题，即多个表一同时做相同的查询，然后分别导入多个跟表2同类的表。
  在实验的时候，发现一个线程（即一个表1到一个表2）最快，两个线程（同时两个表一类型的表到两个表二类型的表）次之，线程越多速度越慢，且成指数递减。在数据查询的时候用命令show processlist；无意中发现这个查询有个状态copy xxx to tmp table on disk.然后去网上查了下,发现是由于tmp_table_size和max_heap_table_size设置过小，导致查询时候的临时表在内存放不下，然后转移成磁盘临时表了。tmp_table_size规定了内部内存临时表的最大值，每个线程都要分配。（实际起限制作用的是tmp_table_size和max_heap_table_size的最小值。）如果内存临时表超出了限制，MySQL就会自动地把它转化为基于磁盘的MyISAM表，存储在指定的tmpdir目录下。
通过增大上述两个配置项的值，解决了问题。同时开五个线程，每个线程的处理速度跟单线程速度一样快。总的来说就是快了5倍。