zhangxiong0301
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最新评论
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jfeifjlafekae：
另外，为什么存储日志会有拆分过程，而不是rotation方式？ ...
HBASE数据架构 -
jfeifjlafekae：
“当然，数据刷写时，一个Region只要有一个列族的memSt ...
HBASE数据架构 -
hmc52107521：
你好，params.keys，params.values以及# ...
mybatis中使用map类型参数，其中key为列名，value为列值 -
zhangxiong0301：
qindongliang1922 写道AM中其它与内存相关的参 ...
（转）YARN内存配置 -
qindongliang1922：
AM中其它与内存相关的参数，还有JVM相关的参数，这些参数可以 ...
（转）YARN内存配置
文章列表
作者：Tathagata Das 译者：彭根禄
本文来自Spark Streaming项目带头人 Tathagata Das的博客文章，他现在就职于Databricks公司。过去曾在UC Berkeley的AMPLab实验室进行大数据和Spark Streaming的研究工作。本文主要谈及了Spark Streaming容错的改进和零数据丢失。
以下为原文：
实时流处理系统必须要能在24/7时间内工作，因此它需要具备从各种系统故障中恢复过来的能力。最开始，Spark Streaming就支持从driver和worker故障恢复的能力。然而有些数据源的输入可能在故障恢复以后丢失数据。在Sp ...
ubuntu安装nvidia 750ti显卡驱动
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- 杂记
NVIDIA （英伟达）公司已经发布了针对 Linux 用户的显卡驱动 Nvidia Driver 334.21，该驱动程序新增加支持 GeForce GTX 750 Ti、 GeForce GTX 750、 GeForce GTX 745 和 GeForce GTX TITAN。除此之外，NVIDIA 334.21 带来了不少的 bug 修复。详细信息查看发行日志。
安装 Nvidia 334.21：
1、打开终端，先删除旧的驱动：
sudo apt-get purge nvidia*sudo apt-get install nvidia-319-updates-dev
2、现 ...
基于随机游走的personalrank算法实现推荐
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- 算法
今天我们讲一个下怎么使用随机游走算法PersonalRank实现基于图的推荐。在推荐系统中，用户行为数据可以表示成图的形式，具体来说是二部图。用户的行为数据集由一个个（u,i）二元组组成，表示为用户u对物品i产生过行为。本 ...
梯度下降法是一个一阶最优化算法，通常也称为最速下降法。
梯度下降法，就是利用负梯度方向来决定每次迭代的新的搜索方向，使得每次迭代能使待优化的目标函数逐步减小。梯度下降法是2范数下的最速下降法。
最速下降法的一种简单形式是：x(k+1)=x(k)-a*g(k),其中a称为学习速率，可以是较小的常数。g（k）是x(k)的梯度。
直观的说，就是在一个有中心的等值线中，从初始值开始，每次沿着垂直等值线方向移动一个小的距离，最终收敛在中心。
对于某一个性能指数，我们能够运用梯度下降法，使这个指数降到最小。若该指数为均方误差，我们便得到了最小均方误差（LMS）算法。
最近在拜读项亮博士的《推荐系统实践》，系统的学习一下推荐系统的相关知识。今天学习了其中的隐语义模型在Top-N推荐中的应用，在此做一个总结。隐语义模型LFM和LSI，LDA，Topic Model其实都属于隐含语义分析技术，是一类概念，他们在本质上是相通的，都是找出潜在的主题或分类。这些技术一开始都是在文本挖掘领域中提出来的，近些年它们也被不断应用到其他领域中，并得到了不错的应用效果。比如，在推荐系统中它能够基于用户的行为对item进行自动聚类，也就是把item划分到不同类别/主题，这些主题/类别可以理解为用户的兴趣。对于一个用户来说，他们可能有不同的兴趣。就以作者举的豆瓣书单的例子来说，用户 ...
ubuntu里刻录win7的iso镜像到usb
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- LINUX
1.安装 gparted
sudo apt-get install gparted2.打开gparted，把U盘格式化成 ntfs(注意先卸载usb)3.安装 ms-sys 去这里下载 http://ms-sys.sourceforge.net/#Download4.解压 并安装 （安装的时候用root）tar xvf ms-sys-2.1.5.tar.gzcd ms-sysmakemake install 5.安装完后把 MBR 写入U盘sudo ms-sys -7 /dev/sdXX 替换为自己的盘符 例子/dev/sdc 不是 /dev/sdc16.然后把windos 7 安装盘里的文 ...
HADOOP中mapreduce开启压缩功能
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- HADOOP
最近给热云公司共享数据，我们把原始数据给到他们，让他们做计算。每天同步一次，数据量压缩后10几个G，数据来自hive的mapreduce查询。通过insert overwrite local directory select语句将数据写入本地的NFS，然后对数据压缩，并在NFS的服务端机器提供文件下载功能。由于压缩前数据量太大，大概有90G左右。因此在hive作业最后写入select结果数据到本地文件系统时直接报错中断了。而且就算能拷贝到本地，之后的压缩时间没有好几个小时也甭想完成。于是就想到了用启用hadoop的数据压缩功能，使mapreduc ...
朴素贝叶斯分类器的应用
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- 算法
一、病人分类的例子
让我从一个例子开始讲起，你会看到贝叶斯分类器很好懂，一点都不难。
某个医院早上收了六个门诊病人，如下表。
症状 职业 疾病
打喷嚏 护士 感冒 打喷嚏 农夫 过敏 头痛 建筑工人 脑震荡 头痛 建筑工人 感冒 打喷嚏 教师 感冒 头痛 教师 脑震荡
现在又来了第七个病人，是一个打喷嚏的建筑工人。请问他患上感冒的概率有多大？
根据贝叶斯定理：
P(A|B) = P(B|A) P(A) / P(B)
可得
P(感冒|打喷嚏x建筑工人) = P(打喷嚏x建筑工人|感冒) ...
今天有个需求，就是：指定200W用户（表meids_tmp），把这些用户最近15天的应用使用数据（表tb_yl_upload_info,按天分区）转移到另外一张表中（表upload_info_sub，按天分区）。 很直观，meids_tmp表63M，可以使用map端连接；要求目标表数据按日期组织，自然想到动态分区，使数据插入时自动按日期写入。最终，得到如下sql：
SELECT /*+mapjoin(b)*/ a.sn,
a.isenabled,
...
HBase安全及namespace操作
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- HBASE
1、介绍
在HBase中，namespace命名空间指对一组表的逻辑分组，类似RDBMS中的database，方便对表在业务上划分。Apache HBase从0.98.0, 0.95.2两个版本开始支持namespace级别的授权操作，HBase全局管理员可以创建、修改和回收namespace的授权。
2、namespace
HBase系统默认定义了两个缺省的namespace
hbase：系统内建表，包括namespace和meta表
default：用户建表时未指定namespace的表都创建在此
创建namespace
hbase>create ...
hadoop、hbase节点下线
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- HADOOP
hadoop节点在磁盘坏掉的时候需要节点下线，按照下线步骤操而不是直接kill，是为了让数据安全的转移。比如hbase的regionserver直接kill掉的话，如果运气再坏一点这个regionserver上刚好是root表或meta表所在的机器，那可能导致hbase集群不可用。
1. hbase regionserver下线
直接执行hbase bin目录下的graceful_stop.sh <nodename>. 这个命令执行时，会先把banlance_switch关掉，然后转移该regionserver ...
最近有个需求，就是使用mybatis时，向mysql中插入数据，其参数为map类型，map里面的key为列名，而key对应的value是该列对应的列值；问题是每次插入mysql中数据行的部分列，即map里面key的值每次都不固定，在用mybatis时需要通过map的key作为列名。
基础知识
对于这类问题基本思路就是用foreach标签遍历map，因此需要看看foreach的知识。
foreach属性
属性
描述
item
循环体中的具体对象。支持属性的点路径访问，如item.age,item.info.details。 ...
hive多用户权限控制
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- HIVE
当多个不同角色的用户共用hive时，需要对不同的角色做不同的权限控制。权限控制主要指底层的hdfs文件操作控制和hive自身的对表的授权管理。
首先，安装hive。hive装好后以管理员身份启动hive，即执行命令：hive -hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console
报错如下：
2014-02-13 16:48:59,968 ERROR DataNucleus.Datastore (Log4JLogger.java:error(115)) - Error thrown executing CREATE
TABLE `SD_PA ...
MYSQL乱码问题解决
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- MYSQL
在使用mysql过程中遇到乱码问题，具体流程是：同事通过putty命令行终端向mysql插入带中文的记录，然后自己同样在putty查询回显正常；但是我在spring里用mybatis去查数据是，得到的却是乱码的字符。最终发现，同事用latin1字符编码写的，但是我是用utf8读的，所以出现以上问题。具体来说同事的命令行命令：
mysql> show variables like '%character_set%';
+--------------------------+------------------------------------+
| Variable_name ...
在分布式系统中，事务往往包含有多个参与者的活动，单个参与者上的活动是能够保证原子性的，而多个参与者之间原子性的保证则需要通过两阶段提交来实现，两阶段提交是分布式事务实现的关键。
很明显，两阶段提交保证了分布式事务的原子性，这些子事务要么都做，要么都不做。而数据库的一致性是由数据库的完整性约束实现的，持久性则是通过commit日志来实现的，不是由两阶段提交来保证的。至于两阶段提交如何保证隔离性，可以参考Large-scale Incremental Processing Using Distributed Transactions and Notifications中两阶段提交的具体实现。
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