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cldtc：
您好，想请教一个问题，using python脚本的时候怎样打 ...
Hadoop Hive sql语法详解5--HiveQL与SQL区别
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一、什么是Zookeeper
ZooKeeper 顾名思义 动物园管理员，他是拿来管大象(Hadoop) 、 蜜蜂(Hive) 、 小猪(Pig) 的管理员， Apache Hbase和 Apache Solr 以及LinkedIn sensei 等项目中都采用到了 Zookeeper。ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分 ...
Thrift架构~动态Thrift插件的注入
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- thrift
先说AOP
说到注入，大家就会想起来IoC和AOP，确实如些，这一讲中，我们通过unity来实现对thrift插件的动态注入，事实上，这个功能在以后的项目中经常要用到，比如，你将一些功能分发到指定服务器，而这些服务器的功能是可以动态调整的，每台服务器的插件功能都不相同，这时，如果你有新的插件开发好后，如果不使用AOP的思想，那简直就是灾难！试想，有100个客户端的程序，你将会把新的程序和插件一个个的重新安装到100个客户端电脑上，这是无可厚非的，但如果有了AOP思想，那么，客户端的程序可以实现根据配置文件动态去加载BIN下的DLL的功能，这是吸引人的，呵呵。
再说Thrift容器
Thr ...
第一，下载并安装git
目前windows版本的git有几种实现，但我们选择msysgit发行版，这是目前做得兼容性最好的。
下载地址：http://code.google.com/p/msysgit/downloads/list
使用默认配置安装Git。这个不用多说，一路Next就可以，如果对各种选项不熟悉，建议使用默认配置，没问题的。
第二，创建github账号
什么是Git和GitHub
Git —The stupid content tracker, 傻瓜内容跟踪器，是一个由Linux内核开发者Linus为了更好地管理Linux内核开发而创立的分布式版本控制软 ...
很偶然的机会，发现了slf4j。同事在引入的其他包与现存的log4j产生冲突，只要加入这些包，原来的log4j就会失去作用，原来能够打印的日志，现在都不输出了。一时不知道该怎么办。
后来在仔细查看日志，发现打印出来的信息有slf4j加载失败的信息。所以到网上搜索。可是，如果就加入某个包，是如何影响我的log输出的呢？
SLF4J，即简单日志门面（Simple Logging Facade for Java）。从设计模式的角度考虑，它是用来在log和代码层之间起到门面的作用。对用来来说只要使用slf4j提供的接口，即可隐藏日志的具体实现。这 与jdbc和相似。使用jdbc也就避免了不同 ...
Client的开发顺序为：
1、定义Tsocket
2、将Socket包装到Transport（记得Transport要open() ）
3、将Transport包装进Protocol
4、将Protocol包装到Client
5、调用Client的函数
6、最后关闭Transport
总之，Client就是“一步一步包进去“的过程：
[java] view plaincopy
<span style="white-space:pre"> </span> ...
在新的项目中公司在平台内部系统间使用Thrift通讯，都没有听说过。然后听同事说，是跨语言Socket通讯的开源组件。
功能及特点
1.跨平台和语言的Socket通讯组件。
2.根据伪代码的结构语言定义对象和服务结构，然后生成各语言的代码和接口
3.各语言根据组件提供的库，编写客户端和服务器端程序。服务器端实现接口并编写业务逻辑。
4.服务器端支持多种序列化方式（Binary，Compact，JSON等）和多种服务器实现
太晚了，以后在完善，先贴代码了
本测试使用WINDOW环境和JAVA语言
...
转-redis搭建实战记录
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Redis is an open source, advanced key-value store. It is often referred to as a data structure server since keys can containstrings, hashes,
转载：http://www.tbdata.org/archives/2109
几个比较特殊的点都提到了，大家可以作为参考。
在做Shuffle阶段的优化过程中，遇到了数据倾斜的问题，造成了对一些情况下优化效果不明显。主要是因为在Job完成后的所得到的Counters是整个Job的总和，优化是基于这些Counters得出的平均值，而由于数据倾斜的原因造成map处理数据量的差异过大，使得这些平均值能代表的价值降低。Hive的执行是分阶段的，map处理数据量的差异取决于上一个stage的reduce输出，所以如何将数据均匀的分配到各个reduce中，就是解决数据倾斜的根本所在。规避错误来更 ...
总体来说两者的设计思路差不多，主要就是通过划区间去分布数据，后台进程进行数据分裂
两者的区别主要在于：
1、HBase依赖于HDFS；MongoDB直接存储在本地磁盘中 2、HBase按照列族将数据存储在不同的文件中；MongoDB不分列，整个文档都存储在一个（或者说一组）文件中，通过一个有一个通用的.ns文件保存名称空间（Column-based和Document-Based之间的区别应该是指这个地方吧）3、HBase一个region只有一个HRegionServer对外提供服务（没有负载均衡的概念）；MongoDB的shards（类似于region）支持负载均衡（主从结构，通过日 ...
Bloom Filter是1970年由Bloom提出的，最初广泛用于拼写检查和数据库系统中。近年来，随着计算机和互联网技术的发展，数据集的不断扩张使得 Bloom filter获得了新生，各种新的应用和变种不断涌现。Bloom filter是一个空间效率很高的 ...
数值表达式 1. 奇偶判断 不要使用 i % 2 == 1 来判断是否是奇数，因为i为负奇数时不成立，请使用 i % 2 != 0 来判断是否是奇数，或使用 高效式 (i & 1) != 0来判断。 2. 小数精确计算
System.out.println(2.00 -1.10);//0.8999999999999999
上面的计算出的结果不是 0.9，而是一连串的小数。问题在于1.1这个数字不能被精确表示为一个double，因此它被表 示为最接近它的double值，该程序从2中减去的就是这个值，但这个计算的结果并不是最接近0.9的double值。 一般地说，问题在于并不是所 ...
一、避免在循环条件中使用复杂表达式 在不做编译优化的情况下，在循环中，循环条件会被反复计算，如果不使用复杂表达式，而使循环条件值不变的话，程序将会运行的更快。 例子： import java.util.vector;
class cel {
void method (vector vector) {
for (int i = 0; i < vector.size (); i++) // violation
; // ...
}
}
更正： class cel_fixed {
void method ...
hive sql 优化
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- Hive
Hive是将符合SQL语法的字符串解析生成可以在Hadoop上执行的MapReduce的工具。
使用Hive尽量按照分布式计算的一些特点来设计sql，和传统关系型数据库有区别，
所以需要去掉原有关系型数据库下开发的一些固有思维。
基本原则：
1：尽量尽早地过滤数据，减少每个阶段的数据量,对于分区表要加分区，同时只选择需要使用到的字段
select ... from A
join B
on A.key = B.key
where A.userid>10
and B.userid<10
and A.dt='20120417'
hadoop-集群管理（1）——配置文件
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- Hadoop
1. 配置文件列表如下：
[tianyc@Route conf]$ pwd/home/tianyc/hadoop-1.0.4/conf[tianyc@Route conf]$ ll总用量 76-rw-rw-r--. 1 tianyc NEU 7457 3月 6 10:38 capacity-scheduler.xml-rw-rw-r--. 1 tianyc NEU 535 3月 6 10:38 configuration.xsl-rw-rw-r--. 1 tianyc NEU 371 3月 6 14:26 core-site.xml-rw-rw-r--. 1 tianyc NE ...
1. 内存
hadoop为各个守护进程（namenode,secondarynamenode,jobtracker,datanode,tasktracker）统一分配的内存在hadoop-env.sh中设置，参数为HADOOP_HEAPSIZE，默认为1000M。
大部分情况下，这个统一设置的值可能并不适合。例如对于namenode节点， ...