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lzefforts
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通过ascii函数判定,也就是ascii码,如果大于65,那么字段中有字母。数字范围为48~57,字母为65起。
通过ascii函数判定,也就是ascii码,如果大于65,那么字段中有字母。数字范围为48~57,字母为65起。
数据分析师的职业要求又有哪些? 1.  懂业务 从事数据分析工作的前提就是需要懂业务,即熟悉行业、公司业务及流程,甚至有自己独到见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的实用价值。 例如公司2011年的运营收入是1000万元,那么不熟业务的数据分析师看到的只是1000万这个数字,而熟悉业务的数据分析师,则看到的不仅是1000万这个数字,他还看到数字背后隐藏的信息,如1000万元是有哪几个业务收入构成,哪个业务收入占主要部分,哪个业务收入是最小占比,最高业务收入的地区又是哪个地区等信息。 这就是懂业务与不懂业务的数据分析师之间的区别。 从另外一个角度来说,懂业务也 ...
一个完整的数据分析流程,应该包括以下几个方面,建议收藏此图仔细阅读。完整的数据分析流程:1、业务建模。2、经验分析。3、数据准备。4、数据处理。5、数据分析与展现。6、专业报告。7、持续验证与跟踪。
一段感情的成功与否,不是看是否还牵手,而是由感情品质而定,很多时候牵手不代表成功,分手不代表失败。关键是看在这段感情中你是否完成了两件重要的恋爱心理任务。你是否更了解自己的需求,你是否已学会疼爱别人。 ...
转向互联网需要关注的几个方面: 1. 服务器os: 比如linux 日常操作肯定要熟悉 2. webserver : nginx apache tomcat 3. 存储:myql nosql 4. 网络相关知识,比如二级域名、负载均衡 智能DNS之类的。 5.前端 浏览器缓存 js css 技术 6.安全 sql注入 cookie跨域 xss 差不多就这些 还有实现的功能的多想想并发情形下会不会有问题,是不是要保证线程同步 1.打牢基础知识,包括Java, PHP, C, Linux, Tomcat, Ngnix等基本知识 2.了解主流网站的技术架构,有意识的去分析难点、潜在问题 3.时刻 ...
select * from all_tables where owner = '用户名' 查询某个表的大小(单位是GB): SELECT t.bytes/1024/1024/1024 FROM user_segments t where t.segment_name='DJ_SZ'
在模板里面找到: <w:WordDocument> ,在它的后面加上 <w:View> Print </w:View> ,就会以页面视图方式打开了
1.radio单选按钮取值与赋值   取值:$("input[name=gc][checked]").val();   gc为radio的name值   赋值:$("input[name=gc][value=Y]").attr("checked",true);   gc为radio的name值,value为radio的value值 2.select取值与赋值   取值:$("#sz").find("option:selected").val();   sz为select的id   赋值:$(&qu ...
select concat('aa','bb') from dual; 显示内容为 aabb select concat('aa'||' ','bb') from dual; 显示内容为 aa bb
1.BI的概念 BI(Business Intelligence),即商业智能,以数据仓库、在线分析、数据挖掘为核心技术,同时融合了关系数据库和在线事务处理技术。 2.BI的价值 帮助企业从纷杂海量的数据中获取有价值的信息,及时、全面的掌握企业经营情况和市场动态,以辅助企业的管理和决策,帮助企业提高核心竞争力。 3.数据仓库的概念 数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。 4.ETL概念 ...
案例 1 :我以为......,缺乏沟通 建 议:新人大多都怕沟通,特别与领导沟通,担心我这个不懂是不是领导会认为我能力不行啊,我问题多了是不是领导会烦啊。这些大可不必担心其实领导是希望你多 些“问题”少些“问题”, ...
配置数据源之连接SQL SERVER2005,相关参数解释见:https://cognos.hawaii.edu/cognos8/documentation/zh-cn/ug_cra_id8970mssqlserverdatasources.html,然后获取 Microsoft SQL Server 连接参数 中的 服务器名称 ,在SQL SERVER查询分析器中,查询 sp_helpserver 即可
维度表示你要对数据进行分析时所用的一个量, 比如你要分析产品销售情况, 你可以选择按类别来进行分析,或按区域来分析. 这样的按..分析就构成一个维度。前面的示例就可以有两个维度:类型和区域。另外每个维度还可以有子维度(称为属性),例如类别可以有子类型,产品名等属性。下面是两个常见的维度表结构: 产品维度表:Prod_id, Product_Name, Category, Color, Size, Price 时间维度表:TimeKey, Season, Year, Month, Date 而事实表是数据聚合后依据某个维度生成的结果表。它的结构示例如下: 销售事实表:Prod_id(引用产 ...
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