<转>数据分析师职业要求

数据分析师的职业要求又有哪些？
1.  懂业务
从事数据分析工作的前提就是需要懂业务，即熟悉行业、公司业务及流程，甚至有自己独到见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的实用价值。
例如公司2011年的运营收入是1000万元，那么不熟业务的数据分析师看到的只是1000万这个数字，而熟悉业务的数据分析师，则看到的不仅是1000万这个数字，他还看到数字背后隐藏的信息，如1000万元是有哪几个业务收入构成，哪个业务收入占主要部分，哪个业务收入是最小占比，最高业务收入的地区又是哪个地区等信息。
这就是懂业务与不懂业务的数据分析师之间的区别。
从另外一个角度来说，懂业务也是数据敏感的体现，不懂业务的数据分析师，看到的只是一个数字。反之，懂业务的数据分析师，则看到的不仅仅一个数字，他明白这个数字代表什么意义，知道数字是大了还是小了，懂业务的数据分析师心中有数，这才是真正意义的数据敏感性。
2.  懂管理
懂管理一方面是为了指导数据分析框架的搭建，如刚才介绍的数据分析六步曲的第一步确定分析思路就是需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟管理理论，那你如何指导数据分析框架的搭建，以及后续的数据分析开展呢？
另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议，如果没有管理理论的支撑，如何确保分析建议的有效性呢？
所以这就要求数据分析师需要掌握一定的管理理论知识。
3.  懂分析
懂分析是指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。
基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。
高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
不论简单还是复杂的分析方法，只要能解决问题的方法就是好方法。
4.  懂工具
懂工具是指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
常用的数据分析工具如EXCEL、ACCESS、SPSS、SAS，建议先用好EXCEL分析工具，EXCEL就是一款非常实用的数据处理、分析工具，它能解决、满足你工作中80%，甚至100%。有兴趣、时间、需要的话，再学习SPSS、SAS等统计分析工具。
同样，工具的选择应用以研究问题选择工具，只要能解决问题的工具就是好工具。
5.  懂设计
懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。
图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。