老A不折腾
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最新评论
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masuweng：
互联网之道，看电商的数据化管理方案 -
accountForTony：
广告，鉴定完毕！
企业如何搭建数据分析平台 -
gaolu8855：
这是广告？
企业如何搭建数据分析平台 -
老A不折腾：
huangdj 写道很好，不错
【实例解析】大型服装集团BI决策系统的分析主题模块 -
qiuzhifeng：
黄登基？？？
【实例解析】大型服装集团BI决策系统的分析主题模块
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之前曾给大家介绍过几种制作数据地图的方法。
不过这次，我要分享一个更为直接简单的方法！
从导入数据到出图，一共6步搞定！
关于数据地图的应用，之前在《史上最全的10个数据地图！》一文里，给大家介绍了一些，基本涵盖了各种日常实用的场景。
本文将选取其中的典型代表——热力地图，来手把手教大家怎么做。
用的是自带十几类几十种数据地图样式的BI工具—— FineBI 。
相比于用Excel以及其他可视化工具做的好处是：
简单，快，不需要写公式，不需要写代码；
内置地图，自带中国省市县地图，可以对接高德地图、百度地图；也可以上传图片（比如商场，小区布局地图）来自定义地图；
...
这两年，大数据把“数据分析”炒火了。现在很多公司/业务都开始重视并着手数据分析，并视为信息化建设的下一个大目标。以前收集、处理、分析数据可能是IT部门和数据库员的专属，现在很多业务都急切的开始用数据分析的 ...
如何说服老板重视BI项目，让老板增加对 BI 团队增加投入比如扩大 BI 团队？
正好上一个礼拜有一个朋友在微信中问过我类似的问题，但是一直没有回复这个朋友，正好一并回复。
这位朋友的问题和这个差不多，大概背景是：
目前公司对于 BI 项目也有了投入，BI 团队有两个人，主要是使用一些开源的 ETL 工具从不同的数据源中抽取数据并产生部分报表提供给业务人员。困惑就是：
第一，业务人员不知道如何提出需求？ 没有需求就意味着拿到的数据不知道如何分析。
第二，BI 团队希望扩大，比如按每个业务部门配一个 BI 支持，即扩大 BI 团队以提供对不同业务部门的业务支持。但是老板在此时是不同意的 ...
怎么样快速做一个数据地图？
大家第一时间想到的可能是万能的Excel。
我自己也试着用Excel做了下，发现过程还比较复杂：
“先要用绘制地图图形 + VBA，用插入图形"任意多边形"绘制地图；
每一个"任意多边形&qu ...
最近在做一个数据可视化大屏项目，从指标设计、视觉设计、可视化动效到大屏硬件、开发工具整个流程，总结了一些经验和观点，想和大家分享。
大屏制作工具
大屏的制作，可以用代码开发或现成的可视化工具来实现。
用的比较多的就是JS+Ecahrts，但数据量支撑、后台响应、实时更新、平台运维等应该还要调用更多的技术，这个不是非常懂就不赘述了。
另一种是用现成的可视化工具，能相对简单高效的搭建一个数据大屏，比如帆软FineReport，阿里dataV。
大屏硬件
大屏的展示工具几乎都是LED拼接屏，如果是boss办公室这种也有用大屏幕显示器的。
用LED拼接屏，UI设计时不用考虑屏幕缝隙影响 ...
其实不管我们选择哪一种工作，在平时经常性都会涉及到各种各样不同的报表，这对于新手小白来说确实也特别的为难，即便是有一些工作者早就已经拥有多年的经验，也会觉得非常费时费力。这些看上去非常简单的报表，其实在日常操作的过程中却也存在着一定的难度。如何制作报表才是比较正确的呢？本文介绍4大步骤。
1、下载软件
如何制作报表，我们首先就应该下载一个比较适合的APP。
一般而言，数据分析需要哪些能力？
基本的理论知识：数理统计、模型原理、市场研究等。
常规分析工具的使用。常用办公软件（Excel、PPT、思维导图）、数据库、统计分析工具、数据挖掘等。
一定的业务理解能力，能理解业务背后的商业逻辑。只有理解问题，才能转换成数据分析的问题，才知道如何设定分析目标进行分析。
数据报告和数据可视化的能力。数据分析得再好，如果不能以漂亮的方式“表达”，成效也会大打折扣。
如果学习建议从分析理论和工具实践着手
分析理论
明确业务场景
确定分析目标
构建分析体系
梳理核心指标
首 ...
数据分析是一个庞大的工程，有的时候过于抽象且依赖经验。本文是笔者对学习和实践数据分析的一个总结，希望提供一种通用的数据分析思路，并在分析思路的每个步骤中介绍相关的分析算法及其应用场景，对于算法只做浅层 ...
最近，有网友在知乎上提问：
大型传统企业如何在公司级数据整合、数据治理、数据运营中把握好业务和数据的关系，逐步实现智能化转型？
背景：
大型传统企业，通常都面临业务系统数据孤岛、各板块专业化程度高、多 ...
投行人必须会用的数据处理工具，你知道几个？
当实习中的你，被老板安排找到腾讯某股东占公司注册资金的百分比数据。你却一脸蒙圈不知道从何搜集数据，硬着头皮通宵整理完的数据又不知道如何快速整合，怀着忐忑的心情把Excel发出去，结果却因数据不美观被老板怒骂退回。
因为对数据一无所知的你
被老板翻过几个白眼？
今天，数据君就来教你KO数据的三大妙招，刷新老板对你的认知
第一招：如何在3s内获取数据？
一、搜集数据渠道
1.券商研究报告渠道
哪里才能获得第一手投资研究报告？知名金融数据平台像投行人必备的Bloomberg（彭博）和Factset是最常见的获取数据的渠道。
B ...
某集团（下文简称A集团）是一家农畜牧业的大型集团。全国有60多家子公司，年产能900多万吨，是农业产业化国家重点龙头企业、中国企业500强、中国制造业500强、中国民营企业500强、中国畜牧行业百强优秀企业。
以下是演讲案例：
项目背景
A集团从2008年开始，企业规模在逐年上升，业务逐步向上下游进行渗透，开拓了更多的新业务。并且企业管理难度在不断提升，人效下降，整个企业的效率也在下降。而行业竞争也越发激烈，特别是饲料行业。同行和市场的挑战，迫使A集团需要以更快的速度，更加灵活的响应去面对市场，通过信息化的工具配合管理的改进，提升企业效率，进而提升企业竞争力。
从2013年开始 ...
Gartner2017年CIO调查结果显示，商业智能及分析在中国CIO的技术优先级排名第一。近45%的中国CIO将商业智能及分析列入了他们的技术优先级，这一数字远远大于全球平均的38%，可以看出中国企事业单位对大数据BI和分析平台的需求 ...
辽宁兴隆，2016年，中国零售企业，排名第19位，中国连锁百强，排名第37位。
1993年，在辽宁盘锦，李维龙先生创建了兴隆（即辽宁兴隆大家庭商业集团）。如今，兴隆已发展到22个城市，涵盖商场36家、生活超市8家、酒店4家 ...
对于很多中小企业而言，在数据方面一般存在着：数据不完整、数据指标不完善、统计口径不一、数据更新不及时等问题；在数据利用方面一般存在着：因数据分散而难以整合，因技术门槛而难以实现数据价值呈现。
现大多企业已经意识到数据管理对决策带来的指导性价值，都纷纷重视数据治理工作，重新部署BI、针对核心业务上线大数据平台。都希望抢占这一刻先机，实现数据最大程度的转换为业务价值。
而对于占据国内比重最大的中小企业，在数据管理方面，有不足也有机遇。不足在于由于预算技术等方面的原因，信息化建设相对落后。那又谈何机遇呢？大多数中小企业的数据量不是很大，管理建设也在发展和完善中，数据的治理、整合以及报表体 ...
大数据从来不是平地而起的，今天从个人的视角，分享于你一个传统企业的大数据发展编年史。
1、2004年-起点
内容：拥有基于小机的ORACLE报表和取数系统。
评论：小快灵
2、2005年-经营分析系统1.0
内容：完成第一代数据仓 ...