中小企业如何进行高效数据管理？

 

 对于很多中小企业而言，在数据方面一般存在着：数据不完整、数据指标不完善、统计口径不一、数据更新不及时等问题；在数据利用方面一般存在着：因数据分散而难以整合，因技术门槛而难以实现数据价值呈现。

现大多企业已经意识到数据管理对决策带来的指导性价值，都纷纷重视数据治理工作，重新部署BI、针对核心业务上线大数据平台。都希望抢占这一刻先机，实现数据最大程度的转换为业务价值。

而对于占据国内比重最大的中小企业，在数据管理方面，有不足也有机遇。不足在于由于预算技术等方面的原因，信息化建设相对落后。那又谈何机遇呢？大多数中小企业的数据量不是很大，管理建设也在发展和完善中，数据的治理、整合以及报表体系，分析指标体系搭建的工作还大有可为，推翻的东西较少。除此之外，数据化的意识融入到管理中，未来有很长一段的时间完善，被大家所接受。

当前流行的轻量化的数据产品是满足企业轻量化信息化建设需求的最便捷途径。

对于数据的使用，帆软接触到的最直接的就是通过业务报表体系的建设，来整合数据、完善流程、可视化业务分析，让数据驱动企业。

一般而言，对于大多数企业，数据的高价值主要体现在帮助企业“了解过去发生了什么事，了解当前正在发生什么事，明确各个事件/问题发生的原因，预测未来可能发生什么事，进行全局优化这一“从数据到全局优化”的转化过程中。

换种方式来描述这一价值显现过程，即为“数据查看，数据监控，数据分析，分析结果应用”。对应的数据分析/报表体系建设，就是数据查询、管理分析和主题分析。

基础查询报表满足的是“数据查看”的需求，主要给业务人员或一线管理人员看的，偏执行层面，用以每天了解自己所负责工作的具体情况，比如我想了解我负责的业务昨天做的怎么样了，最近一周或一个月的进展如何等。

关键指标是基础看板的主要组成元素。不同公司、不同部门、不同业务的基础看板必定是不一样的，比如对于电商来说，运营部门的KPI是用户复购、用户流失率、用户转化率等，销售部门的KPI是销售额、用户数、销售量、利润额等，市场部的KPI则是流量、新用户等。基础看板质量的高低，取决于该看板的设计者对其业务理解程度的深浅。在设计时，基础看板在最好能够选择时间段，这样如果昨天的数据出现了问题，就可以选取过去一段时间的数据，看看是否是趋势上出了问题。选取的指标越丰富越好，指标越丰富，对于业务的把握就能越全面越详尽。数据粒度一般都会很细，数据粒度主要针对数据的计算范围，比如统计用户增长情况，选择按周统计，其粒度就不如按日进行统计细致。

如下图用finereport搭建的数据查询表，稍有偏数据监控：

管理分析满足的是数据监控、业务分析的需求，主要使用者是管理层，用以揭露业务运转上的不畅或问题。例如店长业绩管理看板、库存管理、异常店铺管理等。这类报表基于日常管理工作，通过查看这类报表来监控所负责业务的当前状态，发现问题，这类报表就属于决策辅助了。

管理类报表需要对业务有一个全面基本的了解。在规划时，先建立一个初步规划的模型，与业务与领导进行深入的沟通，沟通的目的是挖掘他们关注的点，即需求，然后再完善。

主题分析满足的是特定业务场景分析的需求，主要用于明确各个事件/问题发生的原因，以及预测未来可能发生什么事。主要对象是数据分析师傅、经营分析师、商业分析师（不同公司叫法各有不同）。

分析报表是数据由低价值转换为高价值过程中的重要一环，因为它是全局优化的基础，直接影响着优化方案的可实现性和有效性。分析类报表相比于管理类报表跟具主动性，往往是带有一定目的去查看和分析，并非基于日常工作，所以分析类报表除了基于基础的数据外，还要根据目的结合多种分析方法或分析工具来实现。

商品分析

中小企业的数据管理往往并不难，业务相对简单，需求相对明确。但是重要的前提是，数据规范、以及指标数据口径的的统一，底层基础建设好了，往后的路就好走多了。

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