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基于数据治理、流程梳理、业务分析的数据化体系建设

 
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 某集团(下文简称A集团)是一家农畜牧业的大型集团。全国有60多家子公司,年产能900多万吨,是农业产业化国家重点龙头企业、中国企业500强、中国制造业500强、中国民营企业500强、中国畜牧行业百强优秀企业。

以下是演讲案例:

项目背景

A集团从2008年开始,企业规模在逐年上升,业务逐步向上下游进行渗透,开拓了更多的新业务。并且企业管理难度在不断提升,人效下降,整个企业的效率也在下降。而行业竞争也越发激烈,特别是饲料行业。同行和市场的挑战,迫使A集团需要以更快的速度,更加灵活的响应去面对市场,通过信息化的工具配合管理的改进,提升企业效率,进而提升企业竞争力。

从2013年开始,我们逐步进行了电子表格>>PC报表>>移动端报表的分析平台升级。电子表格阶段主要是IT人员用SQL取数,PC报表是我们自己代码开发页面。2016年初这样的方式发生了核心变化,公司高层确定建设数据分析平台,构建企业经营数据分析体系。过去的方式缺乏体系,IT与业务的配合更像是流水线的工作,技术时耗占了大多数,难以融入业务分析理念。随后我们重点过渡到用帆软平台工具来生成报表分析,不同终端推送业务分析报表,开展数据化管理事业。

基于数据治理、流程梳理、业务分析的数据化体系建设

项目所给予的机会

通过整合A集团内部已有生产、销售、采购、财务系统,把各业务系统的数据通过报表平台进行整合,提供整体经营分析数据和运营分析报表体系,保证第一时间拿到一手数据,提升管理水平和企业竞争力。

同时,之前多年实施的基础业务系统,主要是业务部门的中低层人员在使用,公司高层很少能关注信息部门的突出贡献。而这个项目的大屏和移动端数据分析为IT信息部门提供了绝佳机会。

项目面临的挑战

机会与挑战并存,项目本身的难度挑战还是相当大的。

数据分割:NC、OA、CRM、主数据等不同的系统数据分割,存在数据孤岛,导致报表存在信息孤岛,被迫借助手工报表完成汇总。

查询渠道多、效率低:之前我们的报表信息都是手机查询、PC查询、邮件推送单独执行,相互之间数据不一定关联,缺乏统一的报表管理平台。

数据分析流程繁琐、不畅:之前流程上是领导临时提出报表需求>>业务人员临时提出数据需求>>IT部门临时SQL取数,提供Excel。如果报表稍有调整,一般就需要返回到IT部门重新调整取数。领导查询报表不方便,业务人员重复制作报表,IT人员重复取数,报表没有沉淀,不能复用,不能自动生成。缺乏统一的经营分析报表体系。

基于数据治理、流程梳理、业务分析的数据化体系建设

业务风险难控制:之前我们的营销财务部没有发一次预警报表,营销干部收到的预警报表时,风险多半都已经很高了,有些风险甚至已经发生。业务风险因为预警延迟而难以控制。我们有探索如何提高预警报表生成效率,最后发现因为数据层层汇总,报表多人制作,流程难以有效压缩。

报表平台方案

针对业务系统数据分割、数据不统一、无业务分析体系、需求响应慢等现存问题,我们从数据治理、业务分析流程再造、数据分析流程三个方面实施了报表数据分析平台

数据整合

集团现有数据主要沉淀在NC、OA、CRM和主数据库中。如何打通系统,做数据集中?高层从集团信息化战略规划考虑,暂时没有上马数据仓库。要求数据分析平台能够直接对接不同的数据源,实现业务分析报表指标、维度完整,全面支持领导决策。我们选择的报表平台提供了多源取数功能。除了我们现有的数据库,还支持Excel数据源、文本、程序数据源等,方便而高效。

基于数据治理、流程梳理、业务分析的数据化体系建设

数据质量控制

解决数据质量问题,通常两个方案。一是用ETL工具做批量清洗,二是人工数据审核。针对业务日常运营,我们主要采用的是后者方案。通过报表平台的数据多级填报审核平台,平均每个业务模块超过15张审核报表页面,定时推送到制定人员进行审核。同时,页面可以直接实时调取业务系统最新数据,进行盘点,无需大量人工录入,系统日常使用方便,准确,高效。

业务分析流程再造

之前的业务分析流程,IT部门作为最底层的支持人员,不断被动响应业务部门的数据提取需求,并不掌握业务部门业务分析的核心。依托报表平台系统的数据分析功能和简便的操作,我们现在直接对接最终需求。前期调研业务需求,然后当天反馈数据分析报表,最迟一周内反馈分析报表。如需调整,除了可以当场拖拽调整外,也可以直接指导业务部门学习制作报表。核心在于报表平台上手容易,操作简便。当然,专业的报表还是需要依托我们技术部门。

基于数据治理、流程梳理、业务分析的数据化体系建设

报表分析平台效果展现

依托报表平台,我们一期重点做了财务管理分析、采购品管分析、供应链管理分析、IT运维管理分析、销售运营五大板块。

(关于财务、采购、供应链、销售运营方面的更多具体效果,涉及具体的运营数据,不便公开交流,欢迎留言联系。)

基于数据治理、流程梳理、业务分析的数据化体系建设

数据分析平台成果亮点汇总

基于数据治理、流程梳理、业务分析的数据化体系建设

第一:数据整合。我们实现了集团内部数据的全部统一,业务部门要的数据再也不会难以获取。

第二:权限统一。我们实现了全集团报表和数据的权限统一,一个平台即可进行维护分配。

第三:个性化通知。我们可以分根据每个人的需求,每个人的权限,自动推送个性化内容的报表邮件,让习惯邮件的业务人员和领导及时掌握最新数据和信息。

第四:效率提升。统一报表平台+移动端报表+推送邮件,这种方式的效率,比原来的Excel表格,方便多了。业务部门不用再重复制作报表,取数方便简单,更多精力用在业务运营上。同时IT部门也不必重复为业务部门提供数据,保证了数据的准确性,同时避免了重复劳动。

第五:移动查询。移动端查询极大的解放了在外工作的业务人员和领导,方便他们及时查询信息和做决策。

第六:业务模板沉淀。业务模板沉淀,本身就是我们企业经营分析体系的沉淀,通过模板的积累和调整,我们逐渐形成了决策看报表,会议看报表的习惯。用数据驱动运营,用数据报告支撑,这既是我们的战略规划,也是我们孜孜以求的目标。沉淀的业务模板,都是我们宝贵的知识财富,是我们无形的资产。

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