107192468a
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107192468a：
将 1000000000 加大到10000000000 然后统 ...
大数据量下的trycatch 损耗大，还是if(object!=null)损耗大
文章列表
Spanner 技术特点
基于时间戳的多版本并发控制（MVCC）
应用可控的数据多副本跨数据中心存储
TrueTime api （GPS和原子钟实现的时间API，能将数据中心之间的节点时间同步精确到10ms以内）
跨数据中心复制
在读写事务中使用wound-wait算法来避免死锁。当客户端发起一个读写事务的时候，首先是读操作，他先找到相关数据的leader replica，然后加上读锁，读取最近的数据。在客户端事务存活的时候会不断的向leader发心跳，防止超时。当客户端完成了所有的读操作，并且缓存 了所有的写操作，就开始了两阶段提交。客户端闲置一个coordinator ...
Oracle RAC
DB2 pureScale
Google Spanner(F1)
Open Source CockroachDB
读写控制
MVCC
锁机制
‘MVCC’
‘MVCC’
读写不冲突
读写冲突
读写不冲突
相应的源语我在intel 的芯片文档中找到，当然由于英文水平有限可能理解错误，如果有错误，希望大家指正。
今天和某个同事探讨一段代码的效率
getName1 效率高还是 getName 效率高。
我说getName1比较好，getName效率会比较差。因为有try catch性能会差。他说如果大多数情况下我test能确认不为空，那么是不是可以选getName。随后我做一下实验
java version "1.8.0_66"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_66-b18)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.66-b18, mixed mode)
...
适度使用Query Cache
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适度使用Query Cache
首先，我们需要根据Query Cache 失效机制来判断哪些表适合使用Query 哪些表不适合。由于QueryCache 的失效主要是因为Query 所依赖的Table 的数据发生了变化，造成Query 的Result Set 可能已经有所改变而造成相关的Query Cache 全部失效，那么我们就应该避免在查询变化频繁的Table 的Query 上使用，而应该在那些查询变化频率较小的Table 的Query 上面使用。MySQL 中针对Query Cache 有两个专用的SQL Hint（提示）：SQL_NO_CACHE 和SQL_CACHE，分别代表强制不 ...
mysql Query Cache 优化
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MySQL 的Query Cache 实现原理实际上并不是特别的复杂，简单的来说就是将客户端请求的Query语句（当然仅限于SELECT 类型的Query）通过一定的hash 算法进行一个计算而得到一个hash 值，存放在一个hash 桶中。同时将该Query 的结果集（Result Set）也存放在一个内存Cache 中的。存放Query hash 值的链表中的每一个hash 值所在的节点中同时还存放了该Query 所对应的Result Set 的Cache 所在的内存地址，以及该Query 所涉及到的所有Table 的标识等其他一些相关信息。系统接受到任何一个SELECT 类 ...
以下为自己收集和整理的资料，如有侵权，请及时联系
● “—prefix”：设定安装路径，默认为“/usr/local”；
● “—datadir”：设定MySQL 数据文件存放路径；
● “—with-charset”：设定系统的默认字符集；
● “—with-collation”：系统默认的校验规则；
● “—with-extra-charsets”：出了默认字符集之外需要编译安装的字符集；
● “—with-unix-socket-path”：设定socket 文件地址；
● “—with-tcp-port”：指定特定监听端口，默认为3306；
● “—with-my ...
先上一段代码
//全程无分段锁
public V get(Object key) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> e, p; int n, eh; K ek;
int h = spread(key.hashCode());
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
//tabAt() 里面调用了U.getObjectVolatile(tab, ((long)i << ASH ...
阅读java version "1.8.0_91"的ConcurrentHashMap源码发现put，get中分段锁不见了
public V put(K key, V value) {
return putVal(key, value, false);
}
//该处说明了ifAbsent也调用该方法
final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
if (key == null || value == null) throw new NullPointe ...
//冒泡1
func bubble(src[] int){
for index,_:= range src{
for i:=0;i<len(src)-1-index;i++{
if src[i]>src[i+1] {
src[i], src[i + 1] = src[i + 1], src[i]
}
}
}
}
//冒泡2
func bubble1(src[] int){
for index,_:= range src{
for i:=len(src)-1;i-index>0;i--{
if src[i ...
从Java源码看java线程池-三句话说清楚
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简单的说就是，我预计最少需要3个（corePoolSize）正事员工（线程），如果事情做不过来，我可以扩招到10个（maximumPoolSize），再多我财务承受不起，只能让在职的人加班，如果还是做不过来，作为老板的我就得定个策略：是帮他们排期呢？还是直接拒绝呢。。。员工呢，签定合同的周期为keepAliveTime ，单位可以是TimeUnit；更有甚着，员工必须是
ThreadFactory 这个地方出来的。
以上是线程池的核心思想，接下来就要深入代码了：
//首先是员工：
//这是员工列表
private final HashSet< ...
推荐系统在电子商务中应用_阿里分享 笔记
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E-commerce Recommendation [ˌrɛkəmɛnˈdeʃən]推荐 Scenarios[sɪˈnɛrɪˌo] 方案
Recommender system review
电商推荐关键， 算法，数据，场景
CPC (Cost Per Click): 按点击计费
CPA (Cost Per Action): 按成果数计费
CPM (Cost Per Mille): 按千次展现计费
CVR (Click Value Rate): 转化率，衡量CPA广告效果的指标
CTR (Click Through Rate): 点击率 ...
现在的项目越来越多的用maven等工具做管理工具了，这个东西有好也有坏。
好处是项目jar包，结构统一管理了，坏处是不是每个地方都有私服。
所以有些jar，你必须你想添加，又没私服，怎么办？
你只需要按照下面，简单执行，一次，然后重新maven building就OK
1,切到下载的.jar所在位置 如
c:/sqljdbc4.jar
2,执行下面安装命名
mvn install:install-file -Dfile=ojdbc14-10.1.0.jar -Dpackaging=jar -DgroupId=com.oracle.ojdbc -DartifactId=o ...
hadoop 学习历程二
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hadoop生态圈：
Common 一组分布式文件系统和通用i/o的组件接口（序列化，java rpc 和持久化数据结构）
Avro 一种支持高效，跨语言的RPC以及永久存储数据的序列化系统
MapReduce 分布式数据处理模型和执行环境，运行于大型商用机集群
HDFS 分布式文件系统 运行于大型商用机集群
Pig 一种数据流语言和运行环境，用以检索非常大的数据集。比如运行在MapReduce和HDFS集群上
Hive 一个分布式，按列存储数据库。Hive管理HDFS中存储的数据，并提供基于sql的查询语言（运行时引擎翻译成MapReduce作业）用以查询数据。
Hbase 一 ...
公司有可能要用hadoop了，我极其兴奋，开始自己先研究了以下内容均是来自互联网和自己的实践。主要是记录自己的学习过程。
首先是要知道什么是hadoop,这个东西有什么用。
hadoop 是 Doug cutting 创建的 ，起源于 Apache Nutch,(一个网络搜索引擎)，它是lucene（文本搜索系统库）的一部分。
2003年google 发布了一遍论文：google分布式文件系统。GFS,这个可以解决在网页爬起和索引过程中的超大文件的存储需求。
2004年开始实现一个开源的实现，Nutch的分布式文件系统NDFS。
2004年google 发布了论文介绍他们的Map ...