导读:
死機程式的變化型還多出十幾種以上呢!
主要都是使用 RegExp 產生的死機狀況
這次死機狀況略有不同
執行之後,會發現 Flash Player 視窗根本跑不出來
然後 CPU 一直滿載
假如不關閉,它也不會出現 Scripting Timeout Error
一直消耗記憶體,才一分鐘就吃到 500 mb 左右
非得要到工作管理員關閉 Flash Player 不可
各種 RegExp 一行死機程式變化型:
" ".match(/(?<= )/g); <br >"a".match(/(?<=a)/g);
"".match(/(?<=$)/g);
"".match(/(?<=)/g);
"".match(/(?=)/g);
"".match(/(?)/g);
"".match(/(?:)/g);
"".match(/(?>)/g);
"".match(/()?/g);
"".match(/()/g);
"".match(/()()/g);
"".match(/(())/g);
"".match(/^/g);
"".match(/^^/g);
"".match(/$/g);
"".match(/$$/g);
"".match(/|/g);
"".match(/||/g);
"".match(/ /gx);
從上述程式,可以發現一些共通點
都是與 String.match、RegExp Global Flag 有關
本文转自
http://ticore.blogspot.com/2007/10/as3-flash-player-9-part-2.html
分享到:
相关推荐
FP-Growth算法是一种在数据挖掘领域广泛使用的关联规则学习算法,尤其适用于处理大规模交易数据集。这个算法的主要优点是高效性和内存效率,它避免了频繁的全数据库扫描,通过构建一个高效的FP树(Frequent Pattern ...
本篇文章将深入探讨FPGrowth算法的原理,并结合其代码实现,帮助读者理解和掌握这一技术。 一、FPGrowth算法概述 FPGrowth算法由Hui Han和Jimmy Lin于2000年提出,旨在解决Apriori算法在处理大规模数据时的效率...
FP树(Frequent Pattern Tree),全称为频繁模式树,是一种用于数据挖掘中发现频繁项集的算法。在关联规则学习中,FP树被广泛应用于处理大规模交易数据,以找出商品之间的有趣关系。C语言作为基础的编程语言,以其...
FP-Growth算法是一种在数据挖掘领域广泛使用的关联规则学习算法,尤其在处理大规模交易数据库时,因其高效性和节省内存的特点而备受青睐。本篇将详细探讨FP-Growth算法的C语言实现,包括其核心思想、数据结构以及...
包含两个文件,一个是刚构造好FP-tree的代码,另一个是FP-Growth算法python实现的完全代码。更多的介绍请见博客:http://blog.csdn.net/bone_ace/article/details/46746727
FP树(FP-Growth)算法是一种在数据挖掘领域用于发现频繁项集的高效算法,它由Han等人在2000年提出。该算法通过构建一种特殊的树结构——FP树,来有效地存储和处理交易数据,从而显著减少了数据库的扫描次数,提高了...
FP-tree由一个头指针和一系列节点组成,每个节点包含一个项(item)和一个指向其子节点的指针。在构建过程中,FP-tree会根据数据集中频繁项的出现频率进行压缩,使得频繁的项更靠近根节点,非频繁的项则远离根节点。...
标题中的"Desktop_FP腔_FP干涉_FP仿真_matlabFP腔_sleephtt_源码"指的是一个桌面应用,主要涉及FP腔(Fabry-Perot腔)的干涉现象、仿真以及相关的MATLAB源码。FP腔是一种光学谐振器,常用于光谱分析、激光技术等领域...
FP-Tree(频繁模式树)是一种在数据挖掘领域用于挖掘频繁项集的高效算法,它主要应用于关联规则学习。此压缩包包含与FP-Tree相关的源代码和其他支持文件,可以帮助我们理解并实现FP-Tree以及基于它的算法,如FP-...
其中,FP-growth(频繁项集增长)算法是数据挖掘中的一个重要方法,尤其适用于大规模交易数据集的处理。FP-growth通过构建一种特殊的树结构——FP树,来高效地找出数据集中的频繁项集。 FP树算法的核心思想是首先...
FP增长(FP-Growth)算法是一种用于挖掘频繁项集(Frequent Itemset)的数据挖掘算法,尤其在处理...这个代码提供了实现FP增长算法的一个实例,你可以根据注释和函数定义逐步分析其工作流程,以获取更详细的实现细节。
FP-Growth算法是一种在大数据集上高效挖掘频繁项集的算法,它主要应用于关联规则学习。这个算法由Huan Liu、Ming-Feng Chen和Jiawei Han在2000年提出,其核心思想是通过构建一种特殊的树结构——FP树(Frequent ...
最后,"可编译程序代码"提供了源代码,让你能够自行编译和运行FP_Growth。这不仅有助于你深入理解算法的内部运作,还允许你在自己的数据集上测试和调整算法。 FP_Growth与传统的Apriori等算法相比,优势在于避免了...
频繁项集挖掘 FP 算法的源代码 Mining Frequent Patterns without Candidate Generation Jiawei Han jian pei YiWei Yin
FP树(FP-tree)是一种数据挖掘中用于频繁模式发现的高效算法,特别是在处理大规模数据集时。这个压缩包包含的是FP树算法的C++实现,可以直接运行,这意味着它已经包含了所有必要的源文件和可能的依赖项。以下是关于...
FP树(Frequent Pattern Tree)是一种用于数据挖掘的算法,主要应用于关联规则学习,用于找出数据库中频繁出现的项集。在C语言中实现FP树,可以帮助我们理解算法的底层逻辑,同时也为实际项目提供了基础工具。下面...
FP-Growth算法是一种高效的数据挖掘技术,主要用于关联规则学习,即在大规模数据集中发现频繁项集。这个算法在处理大数据量时表现出了较高的性能,因为它避免了构建和搜索全频繁项集的候选集。在C++中实现FP-Growth...
FP_Growth算法是一种高效的数据挖掘方法,主要用于找出数据库中频繁出现的项目集。在电子商务、市场分析、用户行为研究等领域有广泛应用。它是由Han等人于2000年提出的,改进了传统的Apriori算法,降低了存储和计算...
标题中的“rda5807fp数控收音机”是指基于RDA5807FP芯片设计的一款数字控制的收音机项目。RDA5807FP是一款高性能、低功耗的立体声调频接收芯片,常用于便携式和车载收音机等设备。它集成了调谐器、解码器、音频处理...
FP树(FP-tree)是一种在数据挖掘领域广泛使用的算法,特别是在频繁模式挖掘中。它用于处理大规模交易数据集,能够高效地找出频繁出现的项集。FP树算法的核心在于其压缩数据结构,能够减少内存需求并加快计算速度。 ...