Duang 用户细分四大秘诀，你知道吗？

　　做产品经理以及做软件开发的，经常需要考虑用户细分的问题。没有技巧和方法。做用户细分，不是一件好玩的事情哦。如果只是想当然的来进行用户划分，很容易出现用户分类不当，产生很多交叉分类，让产品经理和开发人员自己都难以分辨自己的产品的用户有那几类。到时候，客户问到相关问题的时候，那就尴尬了。还有就是没有明确的用户细分，做产品运营和推广，也会难以找出用户需求，无法找出产品亮点哦。Duang，用户细分四大秘诀，你知道吗?今天，就讲用户细分的实用套路，这是在众多用户中，寻找最关键的核心用户、精细化设计、运营的必备技能。

　　分类的角度有很多，我们先从逻辑上，复习一下什么样的分类是好的?我的理解是把全集分为子集后，不同子集的个体之间差异尽量大，每个子集内的个体差异尽量小。那么，我们对用户进行分类的原则就是——

　　不同细分的用户，“需求场景”差异要尽量大。

　　第一，如果产品的用户是多边的，先根据不同角色分类。

　　多边型的产品，对应单点(如小工具)和单边(某些同好社交应用)的产品，要有至少两种明显差异的用户群体，通常这种产品都具有平台属性。

　　举例，对于淘宝来说，常见的分法是买家、卖家、第三方服务商、平台方;对于滴滴出行，就可能会分成司机、乘客、平台运营方……这种就是按不同的角色来分类，一般我们会把不同角色作为第一维度来对目标用户进行分类，不同用户群体的需求场景差异显然巨大。

　　第二，新人、中间用户和专家。

　　这是按照用户对「产品所在领域的熟悉程度」来分类，也是一种非常常用的用户分类方法。对于单边的用户角色，如果找不到更好的分法，我建议用这个方法保底，毕竟新人和专家的需求场景差异巨大，前者希望「简单易用易上手」，后者期待「稳定可靠性能高」。

　　比如QQ音乐，对于听歌的用户来说，如果是新人，他可能需要最热的榜单、通过场景自动选歌，对于专家用户，他可能会去搜某一张专辑，或者搜某位歌手;又如开车，新人需要一辆好开的自动挡，专家可能需要能上赛道的手动小钢炮、能进山的硬派越野。

　　与此近似的角度，是新用户与老用户。

　　第三，根据人口统计信息。

　　年龄、性别、职业、所在地、消费水平……这个方法要慎用，要避免人口统计信息和产品关系不大的情况(比如按照不同职业来区分打车用户，就没什么逻辑)，这样划分成的几类用户，需求场景差异往往不是很明显。

　　说几个比较适合的例子。银行各种级别的信用卡，是按照资产、收入、消费水平来分的;乐高的玩具，是按照年龄——不同年龄段儿童的常规智力水平区分的;一些服装品牌款式的策略，按照地域——一线大城市与三四线城市划分;奶粉，不同的年龄段;K12教育里的学生，不同年龄段;厕所，性别(这个例子比较扯淡，哈哈)……等等。

　　第四，根据产品的业务场景。

　　这个很难总结为通用的规则，通过几个例子给大家一点启发。

　　比如做企业服务，可以按照用户(公司)的阶段分为种子轮、天使轮、A、B、C……PreIPO、已上市等;

　　做培训的，可以按照互联网、IT、快消、生产制造等行业划分，产品、运营、技术、管理等不同岗位划分;

　　做航旅的，可以按照用户累积里程分为普通、银卡、金卡、铂金;

　　做媒体的，可以按照读者的三观进行区分，信中医的和反中医的，民族主义的和世界大同的;

　　做社区的，经常分为原创内容的PGC写手、加工内容的(点赞、转发等)积极分子、纯消费内容的浏览型用户;

　　做出游的，可以分为单人、情侣、亲子、团建等等;

　　还有比较通用的，分为需要引导的菜鸟，需要维系的忠粉，需要召回的旧爱，需要赶走的讨厌鬼;

　　……

　　上面提到四大产品细分秘诀，你有没有get到了。温馨提醒哦，做用户细分时，一次用一个分类标准就好，不然的话，分类就没有意义了。因为不同标准分类的结果是不大一样的，分类标准不明确，分类就很难确定。

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