GIServer起源于我在一个多月前，想重新捡起GeoServer做点东西。当时发现GeoServer的Style在使用上有点小问题；在通过bug tracker和GeoServer的开发人员沟通后，他们告诉我它本就是这样的——这让我不太能理解。同时，长久以来我都觉得GeoServer对OGC的那几个规范有着相当程度的痴迷。虽然我无意参与Web Service与REST的圣战，但是我也看到国内的一些GeoServer的使用者有时会问到这样一个问题：怎么使用ArcGIS Flex API调用GeoServer发布的服务？GeoServer只能告诉你，来用OpenLayers吧，我们才是黄金搭档。
因此，我开始实现一个类ArcGIS Server的GIS Server，并且首先针对REST接口进行实现，为的就是所有熟悉ArcGIS的JS/Flex/Silverlight API的人可以很容易上手来使用它。通过1个试验版本和3个alpha版本，目前map service和geometry service的功能都已经实现，你完全可以把它当成ArcGIS Server来使用；同时，针对GIServer特有的编辑功能，我同时也实现了一个Flex库——agslib4giserver，这个库定义了3个Task：InsertTask、DeleteTask、ModifyTask，你可以通过这3个Task去对数据进行增删改。
为什么要使用GIServer？在这里我们不讨论版权和盗版的问题，仅从技术角度，我想GIServer可能会有几个地方吸引你：
- GIServer比较轻量：它部署起来比ArcGIS Server要容易得多；特别是面对集群部署，使用GIServer需要做的就是在机器间复制一些文件。
- GIServer的高性能：后面的图表可以说明GIServer的性能可以是ArcGIS Server的几倍到几十倍。并且，这个测试是在windows上进行的，面向unix环境GIServer有相对更出色的表现。
- GIServer支持编辑：通过编辑功能可以让很多客户端产生的数据更新到服务器上。
下面是一个简单的测试图表，通过对相同功能的请求，相同的机器上，GIServer和ArcGIS Server的表现对比如下：（测试机是双核4G的笔记本，我给ArcGIS Server的服务开了6个实例）
有兴趣的朋友可以试用一下alpha3版本的GIServer和1.2.0版本的agslib4giserver，欢迎任何意见建议：
http://sourceforge.net/projects/giserver
分享到：
相关推荐
GIServer 是一个基于项目的 GeoTools。 它正在实现与 ArcGIS Server (10) REST 接口相同的功能，具有 ArcGIS Flex/JS/Silverlight API 经验的开发人员将拥有一个免费/开源的 ArcGIS-like server 来使用。
giServer是易于使用的集成服务器，用于流程自动化以及事件驱动或计划执行的批处理作业。 取代了使用复杂的XML配置文件的功能，它包括了用于批处理作业管理的精心设计的GUI。 一些可能的使用场景是：-自动处理传入的...
"GiServer"可能是项目的服务器端程序，负责处理客户端请求、文件的上传下载、元数据管理和集群通信。分析源码可以深入理解其内部机制，包括如何与Hadoop生态系统交互、如何处理并发请求以及如何实现文件的权限控制...
内容概要：文档涵盖计算机基础知识，包括计算机历史（首台电子计算机ENIAC）、设计架构原则（冯·洛伊曼提出的五大组件）及其发展四阶段。介绍了计算机的基础概念如二进制、ASCII、国际码及存储单位等；涉及多媒体文件格式分类，计算机网络架构（硬件构成和类型），操作系统（包括服务器和个人计算类型）。解释了进程和线程概念及区别、计算机系统组成及基本组成部分，指令执行机制以及计算机网络的主要优点。最后提及了一些与安全性和数据保护有关的概念比如防火墙。 适合人群：计算机科学初学者或希望通过一级考试的人。 使用场景及目标：①帮助准备全国计算机等级考试一级的考生复习关键知识点；②提供信息技术基础教学资料给相关课程教师。 阅读建议：此文档主要侧重于计算机基础知识的学习，涵盖了从早期计算技术到现代网络技术等多个方面的重要信息。建议结合具体例题理解和记忆文中提到的各种术语和技术细节，在复习时可以通过制作思维导图的方式来加深印象。
基于51单片机RFID智能门禁系统红外人流量计数统计 本系统由STC89C52单片机核心板、RFID读卡器模块、继电器、LCD1602液晶显示、蜂鸣器报警、红外避障传感器及电源组成。 1、匹配过的RFID模块检测到刷卡后，继电器闭合。液晶上显示通过字样。3s左右后，继电器自动断开。表示刷卡成功，闸门打开，人员通过。 2、没匹配过的RFID卡刷卡后，继电器不闭合，如果刷入没有写入系统卡蜂鸣器报警，且液晶上的显示不通过字符。 3、通过红外避障传感器计数，如果感应到有人，液晶上计数加1。 资料包含： 程序源码 电路图 任务书 答辩技巧 开题报告 参考论文 系统框图 程序流程图 使用到的芯片资料 器件清单 焊接说明 疑难问题说明 等等
时间序列 白银 间隔1周
云码付多合一全自动码商是一种集成了多种支付方式的支付系统，旨在为商户提供便捷的支付解决方案。该系统支持微信、支付宝、云闪付等多种主流支付方式，并且能够实现多码合一，即通过一个二维码完成所有支付操作。此外，该系统还具备全自动化的功能，可以自动处理支付、结算和数据统计等事务，极大地简化了商户的运营流程。 这种多合一的支付系统不仅提高了支付效率，还减少了商户管理多个收款码的复杂性，使得资金统一进入商户的独立管理后台，便于对账和管理。同时，该系统还支持商户代理模式，允许代理商通过该系统拓展更多的商户网络。 总之，“云码付多合一全自动码商”是一款功能强大且智能化的支付系统，适用于需要高效、便捷支付解决方案的各类商户。
欢迎来到Moonshot编程语言的世界！本教程旨在为初学者提供一个全面的入门指南，帮助您快速掌握Moonshot编程语言的基本概念和使用方法。无论您是编程新手还是希望学习新语言的资深开发者，本教程都将为您提供必要的知识和技能。
1微信开发sdk，微信二次开发SDK，微信开发API接口协议。非微信ipad协议、非mac协议非安卓协议，api可实现微信99功L
matlab7--matlab教程.ppt
Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
# 基于JSP和Servlet的超市供应商订单管理系统 ## 项目简介 本项目是一个基于JSP和Servlet的超市供应商订单管理系统（SMBMS）。系统主要用于管理超市的供应商、订单和用户信息，提供了用户登录、密码修改、订单管理、供应商管理和用户管理等功能。通过该系统，用户可以方便地进行订单的增删改查、供应商的增删改查以及用户的增删改查操作。 ## 项目的主要特性和功能 1. 用户管理 用户登录和密码修改。 用户信息的增删改查。 用户角色管理。 2. 订单管理 订单的增删改查。 根据供应商ID查询订单数量。 订单分页查询。 3. 供应商管理 供应商的增删改查。 根据供应商名称和编码查询供应商列表。 供应商信息的分页查询。 4. 角色管理 获取角色列表。 5. 分页功能 支持用户、订单和供应商的分页查询。
1、资源内容地址：https://blog.csdn.net/abc6838/article/details/143818308 2、数据特点：今年全新，手工精心整理，放心引用，数据来自权威，且标注《数据来源》，相对于其他人的控制变量数据准确很多,适合写论文做实证用 ，不会出现数据造假问题 3、适用对象：大学生，本科生，研究生小白可用，容易上手！！！ 4、课程引用: 经济学，地理学，城市规划与城市研究，公共政策与管理，社会学，商业与管理
yolo系列算法目标检测数据集，包含标签，可以直接训练模型和验证测试，数据集已经划分好，包含数据集配置文件data.yaml，适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法； 包含两种标签格:yolo格式（txt文件）和voc格式（xml文件），分别保存在两个文件夹中; yolo格式：<class> <x_center> <y_center> <width> <height>， 其中： <class> 是目标的类别索引（从0开始）。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标，这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值，范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度，也是相对于图像宽度和高度的比例值
1.版本：matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
华为云客服AI助手的大模型实践与思考.pdf
1503ANDH1503002016_20241116222825
c# WPF界面程序，MVVM模式，使用VisualStudio 2022/2019均可打开
MindSpeed-LLM作为昇腾大模型训练框架，旨在为华为 昇腾芯片 提供端到端的大语言模型训练方案, 包含分布式预训练、分布式指令微调、分布式偏好对齐以及对应的开发工具链。
快递分发系统用户手册