SQL优化之建立索引五

第十四掌 使用基于函数的索引

前面谈到任何对列的操作都可能导致全表扫描，例如：

select * from emp where substr(ename,1,2)=’SM’;

但是这种查询在客服系统又经常使用，我们可以创建一个带有substr函数的基于函数的索引，

create index emp_ename_substr on eemp ( substr(ename,1,2) );

这样在执行上面的查询语句时，这个基于函数的索引将排上用场，执行计划将是（INDEX RANGE SCAN）。

第十五掌 基于函数的索引要求等式匹配

上面的例子中，我们创建了基于函数的索引，但是如果执行下面的查询：

select * from emp where substr(ename,1,1)=’S’

得 到的执行计划将还是（TABLE ACCESS FULL），因为只有当数据列能够等式匹配时，基于函数的索引才能生效，这样对于这种索引的计划和维护的要求都很高。请注意，向表中添加索引是非常危险的 操作，因为这将导致许多查询执行计划的变更。然而，如果我们使用基于函数的索引就不会产生这样的问题，因为Oracle只有在查询使用了匹配的内置函数时 才会使用这种类型的索引。

第十六掌 使用分区索引

在用分析命令对分区索引进行分析时，每一个分区的数据值的范围信息会放入Oracle的数据字典中。Oracle可以利用这个信息来提取出那些只与SQL查询相关的数据分区。

例如，假设你已经定义了一个分区索引，并且某个SQL语句需要在一个索引分区中进行一次索引扫描。Oracle会仅仅访问这个索引分区，而且会在这个分区上调用一个此索引范围的快速全扫描。因为不需要访问整个索引，所以提高了查询的速度。

第十七掌 使用位图索引

位图索引可以从本质上提高使用了小于1000个唯一数据值的数据列的查询速度，因为在位图索引中进行的检索是在RAM中完成的，而且也总是比传统的B树索引的速度要快。对于那些少于1000个唯一数据值的数据列建立位图索引，可以使执行效率更快。