SQL优化之建立索引四

第九掌 屏蔽无用索引

继 续上面8的例子，由于实际查询中，还有涉及到DisposalCourseFlag=6的查询，而此时如果用上该字段上的索引，将是非常不明智的，效率也 极低。因此这种情况下，我们需要用特殊的方法屏蔽该索引，以便ORACLE选择其他字段上的索引。比如，如果字段为数值型的就在表达式的字段名后，添加 “+ 0”，为字符型的就并上空串：“||""”

如： select * from serviceinfo where DisposalCourseFlag+ 0 = 6 and workNo = '36' 。

不过，不要把该用的索引屏蔽掉了，否则同样会产生低效率的全表扫描。

第十掌 分解复杂查询，用常量代替变量

对于复杂的Where条件组合，Where中含有多个带索引的字段，考虑用IF语句分情况进行讨论；同时，去掉不必要的外来参数条件，减低复杂度，以便在不同情况下用不同字段上的索引。

继续上面9的例子，对于包含

Where (DisposalCourseFlag < v_DisPosalCourseFlag) or (v_DisPosalCourseFlag is null) and ....的查询，(这里v_DisPosalCourseFlag为一个输入变量，取值范围可能为[NULL，0，1，2，3，4，5，6，7])，可以 考虑分情况用IF语句进行讨论，类似：

IF v_DisPosalCourseFlag =1 THEN

Where DisposalCourseFlag = 1 and ....

ELSIF v_DisPosalCourseFlag =2 THEN

Where DisposalCourseFlag = 2 and ....

。。。。。。

第十一掌 like子句尽量前端匹配

因为like参数使用的非常频繁，因此如果能够对like子句使用索引，将很高的提高查询的效率。

例6：select * from city where name like ‘%S%’

以上查询的执行计划用了全表扫描（TABLE ACCESS FULL），如果能够修改为：

select * from city where name like ‘S%’

那 么查询的执行计划将会变成（INDEX RANGE SCAN），成功的利用了name字段的索引。这意味着Oracle SQL优化器会识别出用于索引的like子句，只要该查询的匹配端是具体值。因此我们在做like查询时，应该尽量使查询的匹配端是具体值，即使用 like ‘S%’。

第十二掌 用Case语句合并多重扫描

我们常常必须基于多组数据表计算不同的聚集。例如下例通过三个独立查询：

例8：1）select count(*) from emp where sal<1000;

2）select count(*) from emp where sal between 1000 and 5000;

3）select count(*) from emp where sal>5000;

这样我们需要进行三次全表查询，但是如果我们使用case语句：

select

count (sale when sal <1000

then 1 else null end) count_poor,

count (sale when between 1000 and 5000

then 1 else null end) count_blue_collar,

count (sale when sal >5000

then 1 else null end) count_poor

from emp;

这样查询的结果一样，但是执行计划只进行了一次全表查询。


第十三掌 使用nls_date_format

例9：

select * from record where to_char(ActionTime,'mm')='12'

这个查询的执行计划将是全表查询，如果我们改变nls_date_format，

SQL>alert session set nls_date_formate=’MM’;

现在重新修改上面的查询：

select * from record where ActionTime='12'

这样就能使用actiontime上的索引了，它的执行计划将是（INDEX RANGE SCAN）。