第十八掌 决定使用全表扫描还是使用索引
和
所有的秘笈一样,最后一招都会又回到起点,最后我们来讨论一下是否需要建立索引,也许进行全表扫描更快。在大多数情况下,全表扫描可能会导致更多的物理磁
盘输入输出,但是全表扫描有时又可能会因为高度并行化的存在而执行的更快。如果查询的表完全没有顺序,那么一个要返回记录数小于10%的查询可能会读取表
中大部分的数据块,这样使用索引会使查询效率提高很多。但是如果表非常有顺序,那么如果查询的记录数大于40%时,可能使用全表扫描更快。因此,有一个索
引范围扫描的总体原则是:
1)对于原始排序的表 仅读取少于表记录数40%的查询应该使用索引范围扫描。反之,读取记录数目多于表记录数的40%的查询应该使用全表扫描。
2)对于未排序的表 仅读取少于表记录数7%的查询应该使用索引范围扫描。反之,读取记录数目多于表记录数的7%的查询应该使用全表扫描。
总结
以上的招式,是完全可以相互结合同时运用的。而且各种方法之间相互影响,紧密联系。这种联系既存在一致性,也可能带来冲突,当冲突发生时,需要根据实际情况进行选择,没有固定的模式。最后决定SQL优化功力的因素就是对ORACLE内功的掌握程度了。
另
外,值得注意的是:随着时间的推移和数据的累计与变化,ORACLE对SQL语句的执行计划也会改变,比如:基于代价的优化方法,随着数据量的增大,优化
器可能错误的不选择索引而采用全表扫描。这种情况可能是因为统计信息已经过时,在数据量变化很大后没有及时分析表;但如果对表进行分析之后,仍然没有用上
合理的索引,那么就有必要对SQL语句用HINT提示,强制用合理的索引。但这种HINT提示也不能滥用,因为这种方法过于复杂,缺乏通用性和应变能力,
同时也增加了维护上的代价;相对来说,基于函数右移、去掉“IN ,OR ,<> ,IS NOT NULL
”、分解复杂的SQL语句等等方法,却是“放之四海皆准”的,可以放心大胆的使用。
同时,优化也不是“一劳永逸”的,必须随着情况的改变进行相应的调整。当数据库设计发生变化,包括更改表结构:字段和索引的增加、删除或改名等;业务逻辑发生变化:如查询方式、取值范围发生改变等等。在这种情况下,也必须对原有的优化进行调整,以适应效率上的需求。
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