用UDP或TCP接受syslog格式日志的时候，比如：
flume dump 'syslogUdp(5140)'
这个命令使用UDP在5140端口接收日志。这时候假如你希望从命令行测试能否成功接收：
echo '<37>Hello from cmd.' |nc -u localhost 5140
一定要在测试文本头加上<37>用来对日志进行分类，否则flume会抛出如下错误：
2013-07-16 08:26:49,614 [logicalNode dump-10] WARN syslog.SyslogUdpSource: 1 rejected packets. packet: java.net.DatagramPacket@51c888d9 com.cloudera.flume.handlers.text.EventExtractException: Failed to extract syslog wire entry at com.cloudera.flume.handlers.syslog.SyslogWireExtractor.extract(SyslogWireExtractor.java:178) at com.cloudera.flume.handlers.syslog.SyslogWireExtractor.extractEvent(SyslogWireExtractor.java:89) at com.cloudera.flume.handlers.syslog.SyslogUdpSource.next(SyslogUdpSource.java:88) at com.cloudera.flume.core.connector.DirectDriver$PumperThread.run(DirectDriver.java:108)
来自Cloudera的解释：The extra <37> is a syslog wireformat encoding of a message category and priority level.
用TCP来接收syslog的方法如下：
$ flume dump 'syslogTcp(5140)'
这时候打开另一个命令行窗口，输入：
[cloudera@n4 ~]$ echo '<37>Hello from cmd.' |nc -t localhost 5140
就可以在接收日志的窗口看到"Hello from cmd."输出，这里我们使用flume dump把接收到的日志打印在命令行。
相关推荐
1. **解压安装包**：将下载的 Flume 包解压到指定目录（如 `/home/hadoop`）。 ```bash tar -zxvf apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz -C /home/hadoop ``` 2. **配置环境变量**：编辑 `flume-env.sh` 配置文件，...
7. **Flume配置日志级别**：检查Flume配置中的日志级别设置，确保它设置为足够的详细级别，例如`DEBUG`，以便获取更丰富的日志信息。 要解决这个问题，首先需要确定问题的具体原因。通过检查Docker容器的启动命令、...
5. **启动Flume Agent**：启动Flume有两种命令格式，两种都指定配置文件位置和日志级别。例如： - `bin/flume-ng agent --conf conf/ --name a1 --conf-file job/flume-netcat-logger.conf -Dflume.root.logger=...
配置器负责设置日志级别和输出目的地，日志事件则封装了需要记录的信息，而输出处理器则将这些事件发送到指定的位置，例如控制台、文件或远程服务器。 在LogDemox中，日志信息被配置为直接发送到Flume，这是一种...
`flume.root.logger`设置可以调整日志级别，如上述命令所示，设置为`INFO`级别，日志将输出到控制台。 6. **Flume的高级特性**： - **多级处理**：Flume支持多级数据处理，你可以创建多个源、通道和接收器的组合来...
- Flume会根据配置文件中的命令（如`tail -F /var/log/app.log`）持续监控指定的日志文件，一旦有新的日志条目，Flume就会捕获并将它们发送到配置的Channel。 4. **查看Kafka数据**： - 使用Kafka的命令行工具或...
启动 Flume Agent 使用 `bin/flume-ng agent` 命令，指定配置文件、Agent 名称以及日志级别。在上面的例子中，命令是 `bin/flume-ng agent --conf conf --conf-file conf/flume.conf --name a1 -Dflume.root.logger=...
2. **启动 Flume**：使用 `flume-ng agent` 命令启动 Flume 代理，指定配置文件、日志级别等选项。 3. **启动 Avro 客户端**：在另一个终端中，启动 Flume Avro 客户端，将 `/tmp/t1.txt` 文件中的内容（每行分别为...
5. **监控和调试**：Flume提供了丰富的日志信息，可以通过调整日志级别进行调试。同时，Flume支持JMX（Java Management Extensions）接口，可以使用工具进行远程监控。 **Flume配置示例** `flume安装及使用.conf`...
Apache Flume 是一个强大的、分布式的日志聚合工具，特别适用于大数据环境中的日志收集。Flume 1.5.0 版本是其发展历程中的一个重要里程碑，提供了更稳定、高效和可扩展的功能。以下是对 Flume 的详细介绍： **...
- 配置log4j.properties：在应用中配置log4j，指定日志级别、格式，并创建一个自定义Appender，该Appender与Flume agent通信，将日志发送到Flume。 **步骤3：搭建Kafka** - 安装和启动Kafka：安装Kafka集群，并...
Apache Flume 是一个分布式、可靠且可用于有效收集、聚合和移动大量日志数据的系统。在标题中的"apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz"是一个压缩包，包含了Flume的1.7.0版本的二进制发行版。这个版本提供了执行Flume服务...
Log4j 是一个广泛使用的 Java 日志框架，它提供了灵活的日志记录配置，使得应用程序可以方便地输出不同级别的日志信息。在本示例中，我们将探讨如何使用 Flume 来收集由 Log4j 产生的日志。 首先，`flume-conf....
Flume 是一个分布式、可靠且可用于有效收集、聚合和移动大量日志数据的系统，而 HDFS（Hadoop Distributed File System）是 Apache Hadoop 项目的核心部分，提供了一个高容错性的分布式文件系统，能够处理PB级别的...
- `-Dflume.root.logger=INFO,console` 设置日志级别为 `INFO` 并输出到控制台 6. **测试**：通过 telnet 连接到本地的 44444 端口发送数据，然后在 Flume 控制台查看输出。 案例 2：测试 Avro 源 在这个案例中，...
3. **启动**：使用 flume-ng agent 命令来启动指定的 Agent。 例如，配置一个简单的 Flume 流程可能如下所示： ```bash # 在 flume/conf 目录下创建配置文件，例如 my-agent.conf # 定义一个 source、channel 和 ...
- 继续修改 `conf/` 目录下的 `log4j.properties` 文件，设置日志级别为 `INFO`，输出方式为 `console`。 ##### 配置单个 Agent - 在 `$FLUME_HOME\conf` 目录下创建新的配置文件 `a1.conf`。 - 配置文件示例： ``...
这里`--name a1`指定了Agent的名称，`-Dflume.root.logger=INFO,console`设置了日志级别为INFO，并将日志输出到控制台。 3. **数据采集测试**： 为了测试Flume的数据采集功能，我们需要安装telnet服务，通过`yum ...
使用 `bin/flume-ng agent` 命令启动 Flume，需要指定配置文件路径、Agent 名称以及日志级别等参数。 3. **Flume 事务与 Agent 内部原理** - Flume 使用事务机制保证数据的一致性。Source 先将数据推送到 Channel...
在可靠性方面，Flume 提供了三种不同的级别：end-to-end、store-on-failure 和 best-effort。end-to-end 是最强的保障，数据先写入磁盘，成功传输后删除，如果失败则重试。store-on-failure 模式在接收方故障时将...