功能性动画(functional animation)是一种微妙的动画,有着明确、合理的目标。它能减少认知负荷,防止变化视盲,在空间上营造更好的印象。但还有一点,动画让用户界面鲜活起来。
通过组合与分割、改变形状和尺寸,运动可以使外表感觉鲜活。应当运用功能性的动画,流畅地在导航内容间引导用户,解释屏幕元素和排列的变化,并且强调元素层级。
成功的动效设计具有以下6个特征:
1. 响应
视觉反馈在UI设计中极度重要。因为它符合了用户确认应答的天然需要,所以它管用。在现实生活中,按钮、遥控和各种物体,会响应我们的操作,人们对事物的期待就是如此。
图片来源:Smart Design
界面应当快速响应用户输入,准确地说是要在用户触发的一刹那响应,展现出新界面和元素与触发它们的操作之间的关联。在整个应用中到处点击,并且总是能知道正在发生什么,这感觉就非常棒。
物体对于用户意图的恰当反馈。图片来源:Material Design
2. 关联性
把新产生的界面,与触发它们的元素或操作关联起来。关联性背后的逻辑,能帮助用户在界面布局中理解刚发生的变化,是什么导致了变化。
下图中,可以看到两个菜单过渡效果。第一个例子中,菜单出现位置远离触发它的接触点,破坏了与这种输入方式的关联。
错误做法。图片来源:Material Design
第二个例子中,菜单正是从触点产生。这就把这个元素与触点关联起来了。
正确做法。图片来源:Material Design
另一个例子,是操作按钮在特定情境下改变功能。“播放”和“暂停”按钮或许是开关按钮中最普遍的例子。播放变为暂停,表现出这两者是相关联的,点按其中一个,就会看到另一个。应该设计好状态间的过渡动画,让它看起来流畅不间断。
播放控件的流畅过渡,向用户展现按钮功能的同时,也为这个操作增加了一丝惊叹。图片来源:Material Design
3. 自然
避免令人意外的过渡效果。所有的运动都应该遵循真实世界中力的作用。现实中,一个物体加速减速的快慢,受它的重量和表面摩擦力影响。类似的,在好的界面设计中,启动和停止不会立刻发生。
下图中,可以看到一个很好的例子,用户选中列表中的一项,展开进入详情视图。展开的过程中,小卡片沿着一条弧线移动到目标位置,并且展开成一张更大的卡片。
正确做法。在屏幕上向上移动的物体,应该在移动时体现出加速的力。图片来源:Material Design
4. 有目的
在合适的时机,将视线引导到适当的位置。动画天生就是最高一级的突显。无论文字段落还是静止图片都无法与之相提并论。好的过渡效果引导用户到下一步操作。
用户第一次无法预料某个操作触发的结果,但适当的动画能帮助用户保持方向,不会感觉内容的突然改变。
Mac OS在最小化窗口时用了一种功能性动画。动画把前后两个状态联系起来。
Mac OS的最小化动画
另一个好例子是由父及子的过渡,用户选中一个列表项或卡片元素,放大进入详情视图。这个操作让用户了解来龙去脉。
由父及子的过渡动画。图片来源:Material Design
5. 快速
元素在不同位置和状态间运动时,运动要足够快,不要让人等待;也不可过快,让过渡能够理解。
不要缓慢的动画,因为它产生了不必要的停顿,延长了整个过程。
错误做法。图片来源:Material Design
交错和减缓多个元素的运动会延长整个过程。
错误做法:图片来源:Material Design
快速完成动画,用户就不必等待动画结束。
正确做法。图片来源:Material Design
保持过渡动画简短,因为用户会频繁看到它们。让动画持续时间保持在300ms或更短。
正确做法。图片来源:Material Design
6. 明确
过渡效果应当避免一次做太多事情,因为如果许多物体往不同方向或沿着不同路径运动,它们就会令人困惑。
错误做法。图片来源:Material Design
过渡效果应当明确、简洁、条理清晰。记住,关于动画,少即是多。我们应该只专注于动画能为用户带来的实际价值。
正确做法。图片来源:Material Design
结论
综上所述,动画不是随意为之。每个操作背后都有其目的。动画对它加以引导,显示出重要内容,以防忽略。无论你的应用是欢乐幽默还是严肃直接,动画的运用原则有助于提供明确、快速、有粘性的体验。
谨慎地设计。注意每一个细节,是成功打造易用人机交互的关键。
作者:Nick Babich
翻译:可乐橙
原文链接:http://babich.biz/functional-animation-in-ux-design-what-makes-a-good-transition/
相关推荐
deepseek最新资讯、配置方法、使用技巧,持续更新中
Heric拓扑并网离网仿真模型:PR单环控制,SogIPLL锁相环及LCL滤波器共模电流抑制技术解析,基于Heric拓扑的离网并网仿真模型研究与应用分析:PR单环控制与Sogipll锁相环的共模电流抑制效能,#Heric拓扑并离网仿真模型(plecs) 逆变器拓扑为:heric拓扑。 仿真说明: 1.离网时支持非单位功率因数负载。 2.并网时支持功率因数调节。 3.具有共模电流抑制能力(共模电压稳定在Udc 2)。 此外,采用PR单环控制,具有sogipll锁相环,lcl滤波器。 注:(V0004) Plecs版本4.7.3及以上 ,Heric拓扑; 离网仿真; 并网仿真; 非单位功率因数负载; 功率因数调节; 共模电流抑制; 共模电压稳定; PR单环控制; sogipll锁相环; lcl滤波器; Plecs版本4.7.3及以上,Heric拓扑:离网并网仿真模型,支持非单位功率因数与共模电流抑制
2024免费微信小程序毕业设计成品,包括源码+数据库+往届论文资料,附带启动教程和安装包。 启动教程:https://www.bilibili.com/video/BV1BfB2YYEnS 讲解视频:https://www.bilibili.com/video/BV1BVKMeZEYr 技术栈:Uniapp+Vue.js+SpringBoot+MySQL。 开发工具:Idea+VSCode+微信开发者工具。
基于SMIC 40nm工艺库的先进芯片技术,SMIC 40nm工艺库技术细节揭秘:引领半导体产业新革命,smic40nm工艺库 ,smic40nm; 工艺库; 芯片制造; 纳米技术,SMIC 40nm工艺库:领先技术驱动的集成电路设计基础
2013年上半年软件设计师上午题-真题及答案解析
shp格式,可直接导入arcgis使用
ROS下的移动机器人路径规划算法:基于强化学习算法DQN、DDPG、SAC及TD3的实践与应用,ROS系统中基于强化学习算法的移动机器人路径规划策略研究:应用DQN、DDPG、SAC及TD3算法,ROS下的移动机器人路径规划算法,使用的是 强化学习算法 DQN DDPG SAC TD3等 ,ROS; 移动机器人; 路径规划算法; DQN; DDPG; SAC; TD3,ROS强化学习移动机器人路径规划算法研究
粒子群优化算法精准辨识锂电池二阶RC模型参数:高仿真精度下的SOC估计铺垫,粒子群优化算法精准辨识锂电池二阶RC模型参数:仿真验证与SOC估计铺垫,使用粒子群优化算法(PSO)辨识锂电池二阶RC模型参数(附MATLAB代码) 使用粒子群优化算法来辨识锂离子电池二阶RC模型的参数。 将粒子群优化算法寻找到的最优参数代入二阶RC模型进行仿真,经过验证,端电压的估计误差小于0.1%,说明粒子群优化算法辨识得到的参数具有较高的精度,为锂离子电池SOC的估计做铺垫。 ,关键词:粒子群优化算法(PSO); 锂电池二阶RC模型参数辨识; MATLAB代码; 端电压估计误差; 锂离子电池SOC估计。,PSO算法优化锂电池二阶RC模型参数:高精度仿真与MATLAB代码实现
selenium环境搭建-谷歌浏览器驱动
在当今科技日新月异的时代,智慧社区的概念正悄然改变着我们的生活方式。它不仅仅是一个居住的空间,更是一个集成了先进科技、便捷服务与人文关怀的综合性生态系统。以下是对智慧社区整体解决方案的精炼融合,旨在展现其知识性、趣味性与吸引力。 一、智慧社区的科技魅力 智慧社区以智能化设备为核心,通过综合运用物联网、大数据、云计算等技术,实现了社区管理的智能化与高效化。门禁系统采用面部识别技术,让居民无需手动操作即可轻松进出;停车管理智能化,不仅提高了停车效率,还大大减少了找车位的烦恼。同时,安防报警系统能够实时监测家中安全状况,一旦有异常情况,立即联动物业进行处理。此外,智能家居系统更是将便捷性发挥到了极致,通过手机APP即可远程控制家中的灯光、窗帘、空调等设备,让居民随时随地享受舒适生活。 视频监控与可视对讲系统的结合,不仅提升了社区的安全系数,还让居民能够实时查看家中情况,与访客进行视频通话,大大增强了居住的安心感。而电子巡更、公共广播等系统的运用,则进一步保障了社区的治安稳定与信息传递的及时性。这些智能化设备的集成运用,不仅提高了社区的管理效率,更让居民感受到了科技带来的便捷与舒适。 二、智慧社区的增值服务与人文关怀 智慧社区不仅仅关注科技的运用,更注重为居民提供多元化的增值服务与人文关怀。社区内设有互动LED像素灯、顶层花园控制喷泉等创意设施,不仅美化了社区环境,还增强了居民的归属感与幸福感。同时,社区还提供了智能家居的可选追加项,如空气净化器、远程监控摄像机等,让居民能够根据自己的需求进行个性化选择。 智慧社区还充分利用大数据技术,对居民的行为数据进行收集与分析,为居民提供精准化的营销服务。无论是周边的商业信息推送,还是个性化的生活建议,都能让居民感受到社区的智慧与贴心。此外,社区还注重培养居民的环保意识与节能意识,通过智能照明、智能温控等系统的运用,鼓励居民节约资源、保护环境。 三、智慧社区的未来发展与无限可能 智慧社区的未来发展充满了无限可能。随着技术的不断进步与创新,智慧社区将朝着更加智能化、融合化的方向发展。比如,利用人工智能技术进行社区管理与服务,将能够进一步提升社区的智能化水平;而5G、物联网等新技术的运用,则将让智慧社区的连接更加紧密、服务更加高效。 同时,智慧社区还将更加注重居民的体验与需求,通过不断优化智能化设备的功能与服务,让居民享受到更加便捷、舒适的生活。未来,智慧社区将成为人们追求高品质生活的重要选择之一,它不仅是一个居住的空间,更是一个融合了科技、服务、人文关怀的综合性生态系统,让人们的生活更加美好、更加精彩。 综上所述,智慧社区整体解决方案以其科技魅力、增值服务与人文关怀以及未来发展潜力,正吸引着越来越多的关注与认可。它不仅能够提升社区的管理效率与居民的生活品质,更能够为社区的可持续发展注入新的活力与动力。
PowerSettingsExplorer.rar 电脑的电源管理软件,明白的不多说。自己搜索即可知道。
deepseek最新资讯,配置方法,使用技巧,持续更新中
deepseek最新资讯、配置方法、使用技巧,持续更新中
RabbitMQ 是一个开源的消息代理(Message Broker),实现了 AMQP(Advanced Message Queuing Protocol) 协议,用于在分布式系统中实现高效、可靠的消息传递。
西门子S7-1200与汇川PLC新通信选择:Ethernet IP通信的突破与优势,功能安全及精准同步的创新实践。,西门子S7-1200与汇川PLC通信新选择:Ethernet IP通信方案亮相,替代Modbus TCP实现更高级功能与安全控制。,西门子PLC和汇川PLC新通信选择-西门子S7-1200 1500系列PLC也开始支持Ethernet IP通信了。 这为西门子系列的PLC和包括汇川AM400 600等Codesys系PLC的通信提供了新的解决方案。 当前两者之间的通信大多采用ModBus TCP通信。 Modbus TCP和EtherNet IP的区别主要是应用层不相同,ModbusTCP的应用层采用Modbus协议,而EtherNetIP采用CIP协议,这两种工业以太网的数据链路层采用的是CSMACCD,因此是标准的以太网,另外,这两种工业以太网的网络层和传输层采用TCPIP协议族。 还有一个区别是,Modbus协议中迄今没有协议来完成功能安全、高精度同步和运功控制等,而EtherNet IP有CIPSatety、ClIP Sync和ClPMotion来
自适应无迹卡尔曼滤波AUKF算法:系统估计效果展示与特性分析(含MATLAB代码与Excel数据),自适应无迹卡尔曼滤波AUKF算法:系统估计效果展示与特性分析(含MATLAB代码与Excel数据),自适应无迹卡尔曼滤波AUKF算法 配套文件包含MATLAB代码+excel数据+学习资料 估计效果与系统特性有关,图片展示为一复杂系统估计效果 ,AUKF算法; MATLAB代码; excel数据; 学习资料; 估计效果; 系统特性。,自适应无迹卡尔曼滤波AUKF算法:MATLAB代码与学习资料
基于MATLAB Simscape的IGBT开关特性模型:揭示开关损耗、米勒平台及瞬态行为的分析工具,IGBT开关特性模型与MATLAB Simscape模拟:深入理解开关行为及损耗数据,IGBT开关特性模型,MATLAB Simscape模型。 该模型展示了IGBT的详细的开关模型,用于创建开关损耗列表数据。 有助于理解IGBT米勒平台、瞬态开关行为。 也可以用于MOOSFET。 ,IGBT开关模型; MATLAB Simscape; 开关损耗; 米勒平台; 瞬态开关行为; MOOSFET。,MATLAB Simscape中IGBT精细开关模型:揭示米勒平台与瞬态行为
基于卷积神经网络CNN的多输入单输出数据回归预测——含详细注释与多种评估指标(R2、MAE、MBE),基于卷积神经网络CNN的多输入单输出数据回归预测模型详解——附代码注释、指标评估及Excel数据处理方法,基于卷积神经网络CNN的数据回归预测 多输入单输出预测 代码含详细注释,不负责 数据存入Excel,替方便,指标计算有决定系数R2,平均绝对误差MAE,平均相对误差MBE ,基于卷积神经网络CNN; 数据回归预测; 多输入单输出; 详细注释; Excel存储; 指标计算(R2; MAE; MBE); 不负责。,基于CNN的卷积数据回归预测模型:多输入单输出代码详解与性能评估
2024免费微信小程序毕业设计成品,包括源码+数据库+往届论文资料,附带启动教程和安装包。 启动教程:https://www.bilibili.com/video/BV1BfB2YYEnS 讲解视频:https://www.bilibili.com/video/BV1BVKMeZEYr 技术栈:Uniapp+Vue.js+SpringBoot+MySQL。 开发工具:Idea+VSCode+微信开发者工具。
deepseek最新资讯、配置方法、使用技巧,持续更新中