`

另类像素级精确选择对象法—蓝图法

 
阅读更多

转: http://bbs.9ria.com/thread-16763-1-1.html

 

 

 

直接转入正题...

另类像素级精确选择对象法—蓝图法


  本方法主要是运用bitmapData以及ColorTransform类。
  实现原理是把“层深值”图像化然后根据鼠标当前像素颜色值去取对象。

  至于为什么叫蓝图法,原因是这张用来判断的图片显示的时候基本全是蓝和黑色,要出现其他颜色的话对象数量就必须达到一个巨大的量。所以在同一层级不上万个对象的情况下图片基本就是蓝黑色的。实际用的办法比较另类,也是属于一时突发奇想的结果。 蓝图.jpg

判断对象主要分三种情况
1、全静态显示对象处理
2、动态显示对象处理
3、混合对象处理

一、全静态显示对象取得当前鼠标所在位置对象的过程如下:

正常版DEMO: 静态物体精确选择_正常版.swf (27.51 KB, 下载次数: 582)
蓝图版DEMO: 静态物体精确选择_蓝图版.swf (27.51 KB, 下载次数: 370)


1、初始化对象。
2、建立对象索引表或者把需要判断的对象addChild到相应容器中。
3、创建一个蓝图的bitmapData尺寸是场景大小。
4、遍历某一层级容器下的显示列表比如stage的,前提是这个容器必须是DisplayObjectContainer子类。同时利用 ColorTransform类和DisplayObject对象的transform.colorTransform属性把对象设置成单色,颜色值等于 层深值。由于深度值在这个层级下肯定是唯一的,那么每个对象就变成了有唯一颜色的单色对象(完全透明区域不会变色,仍然保持完全透明)。
5、把单色对象按深度从小到大的顺序向蓝图bitmapData里draw(),draw()完再次设置DisplayObject对象的 transform.colorTransform属性为空把对象颜色恢复正常。最终循环完成的时一张蓝黑色的图片也就是蓝图就生成了。
6、生成的蓝图并不需要显示或者addChild到任何地方存在即可。
7、用enterFrame或者鼠标事件或者setInterval来作为触发来获得当前鼠标的X,Y坐标。
8、用bitmapData的getPixel(x,y)方法从蓝图中获取相应坐标的颜色值,也就是获得当前鼠标下那点的蓝图颜色。而这个颜色就是一个深度,那么直接stage.getChildAt()就可以方便的返回这个深度的对象了。

  全静态的蓝图只需要制作一次,因为里面的视觉元素根本不会变化。如果场景平移那么蓝图也相应平移即可。所以比较 消耗资源的就是初始化的时候,之后由于只调用了getPixel()和getChildAt()可以说速度相当优异(100000次循环在100毫秒以 内,那么单次大概0.001毫秒以下)。

二、动态对象获取

DEMO: 动态物体精确选择.swf (35.91 KB, 下载次数: 312)

  基本原理和静态的相同,但是由于待选对象是运动的可能是动画可能是复杂移动,那么蓝图只做一次明显就无法满足。那么就需要随时刷新蓝图,但是如果对象 过多明显draw()这个占资源的东西会造成太多的系统消耗。那么我们就不要去把所有动态对象做进蓝图,只需要把鼠标点所在的那个点下的动态对象做成蓝图 并取色即可。
  这里获取当前点下的目标列表可以使用stage.getObjectsUnderPoint(point)方法。而获得对象深度值则使用getChildIndex(dislplayObject)来取得唯一颜色值。
  在触发判断的瞬间把列表中的对象变色并且取得鼠标坐标点颜色然后再把对象变回去。由于过程很快实际显示上不会有任何影响。

三、混合对象处理
  比如游戏场景中的房屋街道家具树木这些都是静态对象,而玩家敌人宠物或者一些场景动画就属于动态对象。混合处理就是把静态的做静态蓝图,再在对动态对 象获取的时候把静态对象从列表中排除。检测结果如果没有任何动态对象被选中再检测静态对象,毕竟静态对象只需要获取一次颜色就可以直接返回对象。

DEMO源代码: 像素级精确选择.rar

分享到:
评论

相关推荐

    YOLO算法-城市电杆数据集-496张图像带标签-电杆.zip

    YOLO系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,包含数据集配置文件data.yaml,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中,文件名末尾是部分类别名称; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值; 【注】可以下拉页面,在资源详情处查看标签具体内容;

    (177406840)JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文).rar

    JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代

    (35734838)信号与系统实验一实验报告

    内容来源于网络分享,如有侵权请联系我删除。另外如果没有积分的同学需要下载,请私信我。

    YOLO算法-椅子检测故障数据集-300张图像带标签.zip

    YOLO系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,包含数据集配置文件data.yaml,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中,文件名末尾是部分类别名称; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值; 【注】可以下拉页面,在资源详情处查看标签具体内容;

    基于小程序的新冠抗原自测平台小程序源代码(java+小程序+mysql+LW).zip

    系统可以提供信息显示和相应服务,其管理新冠抗原自测平台小程序信息,查看新冠抗原自测平台小程序信息,管理新冠抗原自测平台小程序。 项目包含完整前后端源码和数据库文件 环境说明: 开发语言:Java JDK版本:JDK1.8 数据库:mysql 5.7 数据库工具:Navicat11 开发软件:eclipse/idea Maven包:Maven3.3 部署容器:tomcat7 小程序开发工具:hbuildx/微信开发者工具

    YOLO算法-俯视视角草原绵羊检测数据集-4133张图像带标签-羊.zip

    YOLO系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,包含数据集配置文件data.yaml,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中,文件名末尾是部分类别名称; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值; 【注】可以下拉页面,在资源详情处查看标签具体内容;

    (171674830)PYQT5+openCV项目实战:微循环仪图片、视频记录和人工对比软件源码

    内容来源于网络分享,如有侵权请联系我删除。另外如果没有积分的同学需要下载,请私信我。

    新建 文本文档.docx

    新建 文本文档.docx

    hw06.zip

    hw06

    3. Kafka入门-安装与基本命令

    3. Kafka入门-安装与基本命令

    燃气管道施工资质和特种设备安装改造维修委托函.docx

    燃气管道施工资质和特种设备安装改造维修委托函.docx

    The state of AI 2024.pdf

    AI大模型研究相关报告

    lab02.zip

    lab02

    Unity视频插件AVPro的Win端2.2.3

    仅供学习使用,其他用途请购买正版资源AVPro Video Core Windows Edition 2.2.3 亲测可用的视频播放插件,能丝滑播放透明视频等.

    建设工程消防验收现场指导意见表.docx

    建设工程消防验收现场指导意见表.docx

    MVIMG_20241222_194113.jpg

    MVIMG_20241222_194113.jpg

    五相电机双闭环矢量控制模型-采用邻近四矢量SVPWM-MATLAB-Simulink仿真模型包括: (1)原理说明文档(重要):包括扇区判断、矢量作用时间计算、矢量作用顺序及切时间计算、PWM波的生成

    五相电机双闭环矢量控制模型_采用邻近四矢量SVPWM_MATLAB_Simulink仿真模型包括: (1)原理说明文档(重要):包括扇区判断、矢量作用时间计算、矢量作用顺序及切时间计算、PWM波的生成; (2)输出部分仿真波形及仿真说明文档; (3)完整版仿真模型:包括邻近四矢量SVPWM模型和完整双闭环矢量控制Simulink模型; 资料介绍过程十分详细,零基础手把手教学,资料已经写的很清楚

    YOLO算法-锡罐-牙罐-盖子打开数据集-179张图像带标签-锡罐-牙罐-盖子打开.zip

    YOLO系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,包含数据集配置文件data.yaml,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中,文件名末尾是部分类别名称; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值; 【注】可以下拉页面,在资源详情处查看标签具体内容;

    java毕设项目之ssm基于JSP的乡镇自来水收费系统+jsp(完整前后端+说明文档+mysql+lw).zip

    项目包含完整前后端源码和数据库文件 环境说明: 开发语言:Java 框架:ssm,mybatis JDK版本:JDK1.8 数据库:mysql 5.7 数据库工具:Navicat11 开发软件:eclipse/idea Maven包:Maven3.3 服务器:tomcat7

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics