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sucheng2016:
最近也遇到同樣的問題, 我用的是com.fasterxml.j ...
Java的Timezone问题 -
netwelfare:
这里有篇《时间纪元与时区介绍》,讲解的不错,可以看看。
Java的Timezone问题 -
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Java -jar 选项与 -cp/-classpath -
phil09s:
问题是,为什么要设定成这样?
Java局部变量必须初始化 -
anttu:
...
db2 SQL: value(), values(), with, recursive SQL
comment:
-- comment should be on a separate line outside an SQL statement
select 1 from (values 1) as aa -- this is not a valid db2 comment
way to create simple tests against dynamic table:
select 'a' as col1,'b' as col2 from table (values 1) as dummy
or shorter:
select 'a','b' from (values 1) qq
In fact, for simple tests you don't even need select and a dummy table.
values ( 'mama', 1)
values (cast (2.5 as decimal(10,3)) * cast (2.5 as decimal(10,3)) )
using cast( ) and values( ), building null values on the fly:
select
'abc' as col1,
cast(null as varchar(80)) as col2
from
table (values (1,2),(3,4)) as dummy
Hint how to make running tests from the prompt easy:
I create 2 aliases:
alias vv='vi test.sql'
alias rr='db2 -tvf test.sql'
Type 'vv' to edit test.sql file (remember - you should end each SQL statement with a semicolon ';')
Then type 'rr' to run this SQL.
simple insert:
insert into inst1.test (A) values ('a'), ('b'), ('c')
using case:
select
case
when 1<2 then 'mama'
when 1>2 then 'papa'
end
as person
from table (values 1) as qq
concatenating:
select 'mama' concat ' papa' from table (values 1) as qq;
select 'mama' || ' papa' from table (values 1) as qq;
union, intersect & except:
select .. from T1 union T2 - remove duplicates
select .. from T1 union all T2 -- preserve duplicates
select .. from T1 intersect T2 - remove duplicates
select .. from T1 intersect all T2 -- contains min number of repetition
select .. from T1 except T2 - remove duplicates, then do except
select .. from T1 except all T2 do except, then remove duplicates
value( ) function:
-- value() function - accepts a variable number of parameteres and returns a
first non-null value
-- parameters should be of compatible types
-- the actual name for this function is coalesce() - means "to arise from a
combination of distinct elements"
select value(1,2) from (values 1) as aa
-- returns 1
select value(cast(null as int),2) from (values 1) as aa
-- returns 2
select value(cast(null as int),cast(null as int),3) from (values 1) as aa
-- returns 3
------------------------------------------------------------
2 ways (common table and inline table expression) to define table dynamically in the SQL statement:
with tree (id,pid) as (
values (1,2), (2,3), (3,4), (4, cast(null as int)), (5,3), (6,5)
)
select * from tree
ID PID
1 2
2 3
3 4
4 [NULL]
5 3
6 5
-------------------------------------------- another way to do the same
select * from (
values (1,2), (2,3), (3,4), (4, cast(null as int)), (5,3), (6,5)
)
as a
Getting root of the tree using recursive SQL:
with
tree (id,pid) as (
values (1,2), (2,3), (3,4), (4, cast(null as int)), (5,3), (6,5)
),
rr (id,pid) as (
select tr.id, tr.pid from tree tr where tr.id=1
union all
select tt.id,tt.pid from tree tt, rr
where tt.id = rr.pid
)
select id from rr where rr.pid is null
More recursive SQL:
We have table storing a tree (each row has id and parent_id).
To get root id for a given id (12345) we fill out temporary table rr:
first with given id and its parent_id. Then union with recursively calculated
id and parent_id as we go up the tree:
with rr (parent_id, id) as
(
select p.parent_id, p.id
from mytree p
where p.id = 12345
union all
select p.parent_id, p.id
from mytree p, rr
where p.id = rr.parent_id
)
select id ROOT from rr where parent_id is null;
Here is an example going in the oposite direction (down the tree). We showing the whole tree under a given id:
with rr (id, level) as
(
select id, 1
from mytree
where id = 10001
union all
select child.id, parent.level + 1
from mytree child, rr parent
where parent.id = child.parent_id
)
select * from rr;
Result:
ID LEVEL
----------------------------
10001 1
29361 2
23044 3
25162 3
25302 3
Here is how to combine 2 above queries together:
----------------------------------------------------------------------------
-- Given any node in any tree, this query will drill up to the top
-- level of the tree, and then query down to give all nodes that exist
-- within the tree (i.e. given any node_id, show the whole
-- tree that contains it).
--
-- Note: This query will never go deeper than 'stop_level' levels (10).
----------------------------------------------------------------------------
with rec_root (parent_id, child_id, sub_query, level, stop_level) as
(
select my_parent_id, my_id, 1, 0, 0
from mydb.mytable
where my_id = 25162
union all
select parent.my_parent_id, parent.my_id, 2, 1, child.level + 1
from mydb.mytable parent, rec_root child
where parent.my_id = child.parent_id
and sub_query in (1,2)
and child.stop_level < 10
union all
select my_parent_id, my_id, 3, parent3.level + 1, parent3.level + 1
from rec_root parent3, mydb.mytable child3
where parent3.child_id = child3.my_parent_id
and ( (parent3.sub_query = 2 and parent3.parent_id is null)
or parent3.sub_query = 3
)
and parent3.stop_level < 10
)
select * from rec_root
where parent_id is null
or sub_query = 3;
-- comment should be on a separate line outside an SQL statement
select 1 from (values 1) as aa -- this is not a valid db2 comment
way to create simple tests against dynamic table:
select 'a' as col1,'b' as col2 from table (values 1) as dummy
or shorter:
select 'a','b' from (values 1) qq
In fact, for simple tests you don't even need select and a dummy table.
values ( 'mama', 1)
values (cast (2.5 as decimal(10,3)) * cast (2.5 as decimal(10,3)) )
using cast( ) and values( ), building null values on the fly:
select
'abc' as col1,
cast(null as varchar(80)) as col2
from
table (values (1,2),(3,4)) as dummy
Hint how to make running tests from the prompt easy:
I create 2 aliases:
alias vv='vi test.sql'
alias rr='db2 -tvf test.sql'
Type 'vv' to edit test.sql file (remember - you should end each SQL statement with a semicolon ';')
Then type 'rr' to run this SQL.
simple insert:
insert into inst1.test (A) values ('a'), ('b'), ('c')
using case:
select
case
when 1<2 then 'mama'
when 1>2 then 'papa'
end
as person
from table (values 1) as qq
concatenating:
select 'mama' concat ' papa' from table (values 1) as qq;
select 'mama' || ' papa' from table (values 1) as qq;
union, intersect & except:
select .. from T1 union T2 - remove duplicates
select .. from T1 union all T2 -- preserve duplicates
select .. from T1 intersect T2 - remove duplicates
select .. from T1 intersect all T2 -- contains min number of repetition
select .. from T1 except T2 - remove duplicates, then do except
select .. from T1 except all T2 do except, then remove duplicates
value( ) function:
-- value() function - accepts a variable number of parameteres and returns a
first non-null value
-- parameters should be of compatible types
-- the actual name for this function is coalesce() - means "to arise from a
combination of distinct elements"
select value(1,2) from (values 1) as aa
-- returns 1
select value(cast(null as int),2) from (values 1) as aa
-- returns 2
select value(cast(null as int),cast(null as int),3) from (values 1) as aa
-- returns 3
------------------------------------------------------------
2 ways (common table and inline table expression) to define table dynamically in the SQL statement:
with tree (id,pid) as (
values (1,2), (2,3), (3,4), (4, cast(null as int)), (5,3), (6,5)
)
select * from tree
ID PID
1 2
2 3
3 4
4 [NULL]
5 3
6 5
-------------------------------------------- another way to do the same
select * from (
values (1,2), (2,3), (3,4), (4, cast(null as int)), (5,3), (6,5)
)
as a
Getting root of the tree using recursive SQL:
with
tree (id,pid) as (
values (1,2), (2,3), (3,4), (4, cast(null as int)), (5,3), (6,5)
),
rr (id,pid) as (
select tr.id, tr.pid from tree tr where tr.id=1
union all
select tt.id,tt.pid from tree tt, rr
where tt.id = rr.pid
)
select id from rr where rr.pid is null
More recursive SQL:
We have table storing a tree (each row has id and parent_id).
To get root id for a given id (12345) we fill out temporary table rr:
first with given id and its parent_id. Then union with recursively calculated
id and parent_id as we go up the tree:
with rr (parent_id, id) as
(
select p.parent_id, p.id
from mytree p
where p.id = 12345
union all
select p.parent_id, p.id
from mytree p, rr
where p.id = rr.parent_id
)
select id ROOT from rr where parent_id is null;
Here is an example going in the oposite direction (down the tree). We showing the whole tree under a given id:
with rr (id, level) as
(
select id, 1
from mytree
where id = 10001
union all
select child.id, parent.level + 1
from mytree child, rr parent
where parent.id = child.parent_id
)
select * from rr;
Result:
ID LEVEL
----------------------------
10001 1
29361 2
23044 3
25162 3
25302 3
Here is how to combine 2 above queries together:
----------------------------------------------------------------------------
-- Given any node in any tree, this query will drill up to the top
-- level of the tree, and then query down to give all nodes that exist
-- within the tree (i.e. given any node_id, show the whole
-- tree that contains it).
--
-- Note: This query will never go deeper than 'stop_level' levels (10).
----------------------------------------------------------------------------
with rec_root (parent_id, child_id, sub_query, level, stop_level) as
(
select my_parent_id, my_id, 1, 0, 0
from mydb.mytable
where my_id = 25162
union all
select parent.my_parent_id, parent.my_id, 2, 1, child.level + 1
from mydb.mytable parent, rec_root child
where parent.my_id = child.parent_id
and sub_query in (1,2)
and child.stop_level < 10
union all
select my_parent_id, my_id, 3, parent3.level + 1, parent3.level + 1
from rec_root parent3, mydb.mytable child3
where parent3.child_id = child3.my_parent_id
and ( (parent3.sub_query = 2 and parent3.parent_id is null)
or parent3.sub_query = 3
)
and parent3.stop_level < 10
)
select * from rec_root
where parent_id is null
or sub_query = 3;
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内容概要:本文详细介绍了利用MIM(金属-介质-金属)结构进行梯度相位超表面的设计与仿真的全过程。首先,通过Au-MgF2-Au三明治结构,利用磁偶极子共振实现高效的相位控制。接着,通过FDTD仿真工具,编写参数扫描脚本来优化纳米柱尺寸,从而实现广泛的相位覆盖。然后,通过近远场变换计算异常反射效率,验证了高达85%以上的反射效率。此外,还探讨了宽带性能验证的方法以及梯度相位阵列的设计思路。最后,提供了实用的代码片段和注意事项,帮助读者理解和复现实验结果。 适合人群:从事超表面研究、光束控制、电磁仿真领域的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解MIM结构在超表面设计中的应用,掌握FDTD仿真技巧,以及探索高效光束偏折机制的研究人员。目标是通过详细的步骤指导,使读者能够成功复现并优化类似实验。 其他说明:文章不仅提供了理论背景,还包括大量具体的代码实现和实践经验分享,有助于读者更好地理解和应用所学知识。
内容概要:本文探讨了利用主从博弈理论解决共享储能与综合能源微网之间的利益冲突。通过MATLAB和YALMIP+Cplex工具,构建了微网运营商、用户聚合商和共享储能服务商三者之间的博弈模型。主要内容包括系统架构介绍、核心代码解析、求解策略以及仿真结果分析。文中详细展示了如何通过Stackelberg模型实现三方利益的最大化,并提供了完整的代码实现和详细的注释。 适合人群:从事能源互联网项目的研发人员、对博弈论及其应用感兴趣的学者和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解能源系统优化、主从博弈理论及其MATLAB实现的研究人员和工程师。目标是掌握如何通过编程手段解决复杂系统中的多主体利益协调问题。 其他说明:文章不仅介绍了理论背景,还提供了具体的代码实现细节,如参数初始化、目标函数构建、约束条件处理等。此外,还包括了仿真结果的可视化展示,帮助读者更好地理解模型的实际效果。
内容概要:本文深入探讨了基于FPGA平台实现直方图统计与均衡化的全过程,涵盖直方图统计、累积直方图计算和均衡化处理三大核心步骤。文中不仅提供了详细的Verilog代码实现,还介绍了关键的设计思路和技术难点,如双端口BRAM的应用、流水线控制、除法器资源优化等。此外,通过Matlab代码进行了结果验证,确保FPGA实现的准确性。 适合人群:从事FPGA开发、图像处理、计算机视觉等相关领域的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于需要高性能、低延迟图像处理的应用场景,如实时视频处理、医学图像处理、卫星图像增强等。目标是掌握FPGA实现直方图均衡化的技术细节,提高图像对比度和清晰度。 其他说明:文章强调了FPGA相较于CPU和GPU在并行处理和硬件加速方面的优势,并提供了丰富的代码实例和测试结果,帮助读者更好地理解和应用这一技术。
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个人资料-111相关内容
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基于python+yolov5和deepsort实现的行人或车辆跟踪计数系统+源码+项目文档+演示视频,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 项目运行环境:win10,pycharm,python3.6+ 主要需要的包:pytorch >= 1.7.0,opencv 运行main.py即可开始追踪检测,可以在控制台运行 基于python+yolov5和deepsort实现的行人或车辆跟踪计数系统+源码+项目文档+演示视频,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 项目运行环境:win10,pycharm,python3.6+ 主要需要的包:pytorch >= 1.7.0,opencv 运行main.py即可开始追踪检测,可以在控制台运行~
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内容概要:文章介绍了金融科技公司信用飞如何通过关注用户信用成长,利用先进技术和专业服务为用户量身定制金融解决方案,从而实现用户资产的稳健增值。首先,信用飞通过多维度数据分析,全面了解用户的信用状况和需求,为不同信用水平的用户提供个性化服务。其次,建立了动态信用评估体系,实时监测并调整用户信用服务策略,帮助用户持续提升信用。再者,根据不同用户的需求,提供包括信用消费、理财投资、融资借贷等在内的多样化金融服务。最后,借助大数据、人工智能、区块链等技术手段,确保金融服务的安全可靠和高效便捷,持续陪伴用户实现信用与财富的双重增长。 适合人群:对个人信用管理有一定需求,希望通过科学金融规划实现资产稳健增值的个人及小微企业主。 使用场景及目标:①希望提升个人或企业信用评级的用户;②寻求合适金融产品和服务以优化财务管理的人群;③需要安全可靠的融资渠道支持业务发展的创业者和中小企业。 阅读建议:本文详细阐述了信用飞如何通过技术创新和个性化服务助力用户信用成长及资产增值,建议读者重点关注文中提到的技术应用和服务特色,结合自身情况思考如何更好地利用此类金融科技服务来优化个人或企业的财务状况。
少儿编程scratch项目源代码文件案例素材-AI战争.zip
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前端面试与vue源码讲解
少儿编程scratch项目源代码文件案例素材-green vs blue.zip
内容概要:本文详细介绍了博世汽车电驱仿真模型中同步电机和异步电机的FOC(磁场定向控制)技术及其优化方法。主要内容涵盖相电流波形生成、弱磁控制、正反转切换、滑差补偿以及铁损计算等方面的技术细节。通过MATLAB、Python和C等多种编程语言实现了对电机控制的精确模拟,展示了如何通过数学方法和智能算法提高电机性能,减少电流畸变和转矩脉动。文中特别强调了弱磁控制在高速区的应用,通过动态查表法自动调整d轴电流分量,有效解决了电压极限椭圆的问题。此外,还提到了一些创新性的技术应用,如相位预判机制、动态滑差补偿和自适应耦合系数计算等。 适合人群:从事电机控制、电动汽车研究及相关领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解同步电机和异步电机FOC控制原理及其实现方法的研究人员和工程师。目标是掌握先进的电机控制技术和优化方法,应用于实际项目中,提高系统性能和可靠性。 其他说明:文章不仅提供了详细的理论解释,还附有具体的代码实现,便于读者理解和实践。同时,文中提到的一些创新性技术可以为相关领域的研究提供新的思路和方法。
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