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Java实现基于Redis的分布式锁

Java分布式锁Redis分布式ID增长Lock 
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Java实现基于Redis的分布式锁

 单JVM内同步好办， 直接用JDK提供的锁就可以了，但是跨进程同步靠这个肯定是不可能的，这种情况下肯定要借助第三方，我这里实现用Redis，当然还有很多其他的实现方式。其实基于Redis实现的原理还算比较简单的，在看代码之前建议大家先去这里看看原理，我就不翻译了，免得变味了，看懂了之后看代码应该就容易理解了。

 

时间统一问题：各个客户端加锁时需要获取时间，而这个时间都不应当从本地获取，因为各个客户端的时间并不是一致的，因此需要提供一个TimeServer提供获取时间的服务，下面源码中用到的关于时间服务的三个类(包括TimeServer、TimeClient和Time Client Exception)会在另一篇博客《Java NIO时间服务》给源码.

 

我这里不实现JDK的java.util.concurrent.locks.Lock接口，而是自定义一个，因为JDK的有个newCondition()方法我这里暂时没实现。这个Lock提供了5个lock方法的变体，可以自行选择使用哪一个来获取锁，我的想法是

最好用带超时返回的那几个方法，因为不这样的话，假如redis挂了，线程永远都在那死循环了(关于这里，应该还可以进一步优化，如果redis挂了，Jedis的操作肯定会抛异常之类的，可以定义个机制让redis挂了的时候通知使用这个lock的用户，或者说是线程)。

 

 

package cc.lixiaohui.lock;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public interface Lock extends Releasable{

	/**
	 * 阻塞性的获取锁, 不响应中断
	 */
	void lock();
	
	/**
	 * 阻塞性的获取锁, 响应中断
	 * 
	 * @throws InterruptedException
	 */
	void lockInterruptibly() throws InterruptedException;
	
	/**
	 * 尝试获取锁, 获取不到立即返回, 不阻塞
	 */
	boolean tryLock();
	
	/**
	 * 超时自动返回的阻塞性的获取锁, 不响应中断
	 * 
	 * @param time
	 * @param unit
	 * @return {@code true} 若成功获取到锁, {@code false} 若在指定时间内未获取到锁
     *         
	 */
	boolean tryLock(long time, TimeUnit unit);
	
	/**
	 * 超时自动返回的阻塞性的获取锁, 响应中断
	 * 
	 * @param time
	 * @param unit
	 * @return {@code true} 若成功获取到锁, {@code false} 若在指定时间内未获取到锁
	 * @throws InterruptedException 在尝试获取锁的当前线程被中断
	 */
	boolean tryLockInterruptibly(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
	
	/**
	 * 释放锁
	 */
	void unlock();
	
}

 

Releasable.java :

package cc.lixiaohui.lock;

/**
 * 代表持有资源的对象, 例如
 * <ul>
 * <li> 基于jedis的锁自然持有与redis server的连接 </li>
 * <li> 基于时间统一的的锁自然持有与time server的连接</li>
 * </ul>
 * 因此锁应该实现该接口, 并在{@link Releasable#resease() release} 方法中释放相关的连接
 * 
 * @author lixiaohui
 *
 */
public interface Releasable {
	
	/**
	 * 释放持有的所有资源
	 */
	void release();
	
}

 

看Lock的抽象实现：

 

package cc.lixiaohui.lock;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * 锁的骨架实现, 真正的获取锁的步骤由子类去实现.
 * 
 * @author lixiaohui
 *
 */
public abstract class AbstractLock implements Lock {

	/**
	 * <pre>
	 * 这里需不需要保证可见性值得讨论, 因为是分布式的锁, 
	 * 1.同一个jvm的多个线程使用不同的锁对象其实也是可以的, 这种情况下不需要保证可见性 
	 * 2.同一个jvm的多个线程使用同一个锁对象, 那可见性就必须要保证了.
	 * </pre>
	 */
	protected volatile boolean locked;

	/**
	 * 当前jvm内持有该锁的线程(if have one)
	 */
	private Thread exclusiveOwnerThread;

	public void lock() {
		try {
			lock(false, 0, null, false);
		} catch (InterruptedException e) {
			// TODO ignore
		}
	}

	public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {
		lock(false, 0, null, true);
	}

	public boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) {
		try {
			return lock(true, time, unit, false);
		} catch (InterruptedException e) {
			// TODO ignore
		}
		return false;
	}

	public boolean tryLockInterruptibly(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
		return lock(true, time, unit, true);
	}

	public void unlock() {
		// TODO 检查当前线程是否持有锁
		if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread()) {
			throw new IllegalMonitorStateException("current thread does not hold the lock");
		}
		
		unlock0();
		setExclusiveOwnerThread(null);
	}

	protected void setExclusiveOwnerThread(Thread thread) {
		exclusiveOwnerThread = thread;
	}

	protected final Thread getExclusiveOwnerThread() {
		return exclusiveOwnerThread;
	}

	protected abstract void unlock0();
	
	/**
	 * 阻塞式获取锁的实现
	 * 
	 * @param useTimeout 
	 * @param time
	 * @param unit
	 * @param interrupt 是否响应中断
	 * @return
	 * @throws InterruptedException
	 */
	protected abstract boolean lock(boolean useTimeout, long time, TimeUnit unit, boolean interrupt) throws InterruptedException;

}

 

 基于Redis的最终实现(not reentrant)，关键的获取锁，释放锁的代码在这个类的lock方法和unlock0方法里，大家可以只看这两个方法然后完全自己写一个：

 

package cc.lixiaohui.lock;

import java.io.IOException;
import java.net.SocketAddress;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import cc.lixiaohui.lock.time.nio.client.TimeClient;

/**
 * <pre>
 * 基于Redis的SETNX操作实现的分布式锁
 * 
 * 获取锁时最好用lock(long time, TimeUnit unit), 以免网路问题而导致线程一直阻塞
 * 
 * <a href="http://redis.io/commands/setnx">SETNX操作参考资料</a>
 * </pre>
 * 
 * @author lixiaohui
 *
 */
public class RedisBasedDistributedLock extends AbstractLock {
	
	private Jedis jedis;
	
	private TimeClient timeClient;
	
	// 锁的名字
	protected String lockKey;
	
	// 锁的有效时长(毫秒)
	protected long lockExpires;
	
	public RedisBasedDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, long lockExpires, SocketAddress timeServerAddr) throws IOException {
		this.jedis = jedis;
		this.lockKey = lockKey;
		this.lockExpires = lockExpires;
		timeClient = new TimeClient(timeServerAddr);
	}
	
	// 阻塞式获取锁的实现
	protected boolean lock(boolean useTimeout, long time, TimeUnit unit, boolean interrupt) throws InterruptedException{
		if (interrupt) {
			checkInterruption();
		}
		
		// 超时控制 的时间可以从本地获取, 因为这个和锁超时没有关系, 只是一段时间区间的控制
		long start = localTimeMillis();
		long timeout = unit.toMillis(time); // if !useTimeout, then it's useless
		
		while (useTimeout ? isTimeout(start, timeout) : true) {
			if (interrupt) {
				checkInterruption();
			}
			
			long lockExpireTime = serverTimeMillis() + lockExpires + 1;//锁超时时间
			String stringOfLockExpireTime = String.valueOf(lockExpireTime);
			
			if (jedis.setnx(lockKey, stringOfLockExpireTime) == 1) { // 获取到锁
				// TODO 成功获取到锁, 设置相关标识
				locked = true;
				setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
				return true;
			}
			
			String value = jedis.get(lockKey);
			if (value != null && isTimeExpired(value)) { // lock is expired
				// 假设多个线程(非单jvm)同时走到这里
				String oldValue = jedis.getSet(lockKey, stringOfLockExpireTime); // getset is atomic
				// 但是走到这里时每个线程拿到的oldValue肯定不可能一样(因为getset是原子性的)
				// 加入拿到的oldValue依然是expired的，那么就说明拿到锁了
				if (oldValue != null && isTimeExpired(oldValue)) {
					// TODO 成功获取到锁, 设置相关标识
					locked = true;
					setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
					return true;
				}
			} else { 
				// TODO lock is not expired, enter next loop retrying
			}
		}
		return false;
	}
	
	public boolean tryLock() {
		long lockExpireTime = serverTimeMillis() + lockExpires + 1;//锁超时时间
		String stringOfLockExpireTime = String.valueOf(lockExpireTime);
		
		if (jedis.setnx(lockKey, stringOfLockExpireTime) == 1) { // 获取到锁
			// TODO 成功获取到锁, 设置相关标识
			locked = true;
			setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
			return true;
		}
		
		String value = jedis.get(lockKey);
		if (value != null && isTimeExpired(value)) { // lock is expired
			// 假设多个线程(非单jvm)同时走到这里
			String oldValue = jedis.getSet(lockKey, stringOfLockExpireTime); // getset is atomic
			// 但是走到这里时每个线程拿到的oldValue肯定不可能一样(因为getset是原子性的)
			// 假如拿到的oldValue依然是expired的，那么就说明拿到锁了
			if (oldValue != null && isTimeExpired(oldValue)) {
				// TODO 成功获取到锁, 设置相关标识
				locked = true;
				setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
				return true;
			}
		} else { 
			// TODO lock is not expired, enter next loop retrying
		}
		
		return false;
	}
	
	/**
	 * Queries if this lock is held by any thread.
	 * 
	 * @return {@code true} if any thread holds this lock and
     *         {@code false} otherwise
	 */
	public boolean isLocked() {
		if (locked) {
			return true;
		} else {
			String value = jedis.get(lockKey);
			// TODO 这里其实是有问题的, 想:当get方法返回value后, 假设这个value已经是过期的了,
			// 而就在这瞬间, 另一个节点set了value, 这时锁是被别的线程(节点持有), 而接下来的判断
			// 是检测不出这种情况的.不过这个问题应该不会导致其它的问题出现, 因为这个方法的目的本来就
			// 不是同步控制, 它只是一种锁状态的报告.
			return !isTimeExpired(value);
		}
	}

	@Override
	protected void unlock0() {
		// TODO 判断锁是否过期
		String value = jedis.get(lockKey);
		if (!isTimeExpired(value)) {
			doUnlock();
		}
	}
	
	public void release() {
		jedis.close();
		timeClient.close();
	}
	
	private void doUnlock() {
		jedis.del(lockKey);
	}

	private void checkInterruption() throws InterruptedException {
		if(Thread.currentThread().isInterrupted()) {
			throw new InterruptedException();
		}
	}
	
	private boolean isTimeExpired(String value) {
		// 这里拿服务器的时间来比较
		return Long.parseLong(value) < serverTimeMillis();
	}
	
	private boolean isTimeout(long start, long timeout) {
		// 这里拿本地的时间来比较
		return start + timeout > System.currentTimeMillis();
	}
	
	private long serverTimeMillis(){
		return timeClient.currentTimeMillis();
	}
	
	private long localTimeMillis() {
		return System.currentTimeMillis();
	}
	
}

 

如果将来还换一种实现方式（比如memcached，数据库之类的），到时直接继承AbstractLock并实现lock(boolean useTimeout, long time, TimeUnit unit, boolean interrupt)， unlock0()方法即可(所谓抽象嘛)

 

测试

 

模拟全局ID增长器，设计一个IDGenerator类，该类负责生成全局递增ID，其代码如下：

 

package cc.lixiaohui.lock.example;

import java.math.BigInteger;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import cc.lixiaohui.lock.Lock;
import cc.lixiaohui.lock.Releasable;

/**
 * 模拟分布式环境中的ID生成 
 * @author lixiaohui
 *
 */
public class IDGenerator implements Releasable{

	private static BigInteger id = BigInteger.valueOf(0);

	private final Lock lock;

	private static final BigInteger INCREMENT = BigInteger.valueOf(1);

	public IDGenerator(Lock lock) {
		this.lock = lock;
	}
	
	public String getAndIncrement() {
		if (lock.tryLock(3, TimeUnit.SECONDS)) {
			try {
				// TODO 这里获取到锁, 访问临界区资源
				System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " get lock");
				return getAndIncrement0();
			} finally {
				lock.unlock();
			}
		}
		return null;
		//return getAndIncrement0();
	}
	
	public void release() {
		lock.release();
	}

	private String getAndIncrement0() {
		String s = id.toString();
		id = id.add(INCREMENT);
		return s;
	}
}

 

测试主逻辑：同一个JVM内开两个线程死循环地（循环之间无间隔，有的话测试就没意义了）获取ID（我这里并不是死循环而是跑20s），获取到ID存到同一个Set里面，在存之前先检查该ID在set中是否存在，如果已存在，则让两个线程都停止。如果程序能正常跑完20s，那么说明这个分布式锁还算可以满足要求，如此测试的效果应该和不同JVM(也就是真正的分布式环境中)测试的效果是一样的，下面是测试类的代码：

 

package cc.lixiaohui.DistributedLock.DistributedLock;

import java.net.InetSocketAddress;
import java.net.SocketAddress;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

import org.junit.Test;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import cc.lixiaohui.lock.Lock;
import cc.lixiaohui.lock.RedisBasedDistributedLockV0_0;
import cc.lixiaohui.lock.RedisBasedDistributedLock;
import cc.lixiaohui.lock.example.IDGenerator;

public class IDGeneratorTest {
	
	private static Set<String> generatedIds = new HashSet<String>();
	
	private static final String LOCK_KEY = "lock.lock";
	private static final long LOCK_EXPIRE = 5 * 1000;
	
	@Test
	public void testV1_0() throws Exception {
		
		SocketAddress addr = new InetSocketAddress("localhost", 9999);
		
		Jedis jedis1 = new Jedis("localhost", 6379);
		Lock lock1 = new RedisBasedDistributedLock(jedis1, LOCK_KEY, LOCK_EXPIRE, addr);
		IDGenerator g1 = new IDGenerator(lock1);
		IDConsumeTask consume1 = new IDConsumeTask(g1, "consume1");
		
		Jedis jedis2 = new Jedis("localhost", 6379);
		Lock lock2 = new RedisBasedDistributedLock(jedis2, LOCK_KEY, LOCK_EXPIRE, addr);
		IDGenerator g2 = new IDGenerator(lock2);
		IDConsumeTask consume2 = new IDConsumeTask(g2, "consume2");
		
		Thread t1 = new Thread(consume1);
		Thread t2 = new Thread(consume2);
		t1.start();
		t2.start();
		
		Thread.sleep(20 * 1000); //让两个线程跑20秒
		
		IDConsumeTask.stopAll();
		
		t1.join();
		t2.join();
	}
	
	static String time() {
		return String.valueOf(System.currentTimeMillis() / 1000);
	}
	
	static class IDConsumeTask implements Runnable {

		private IDGenerator idGenerator;
		
		private String name;
		
		private static volatile boolean stop;
		
		public IDConsumeTask(IDGenerator idGenerator, String name) {
			this.idGenerator = idGenerator;
			this.name = name;
		}
		
		public static void stopAll() {
			stop = true;
		}
		
		public void run() {
			System.out.println(time() + ": consume " + name + " start ");
			while (!stop) {
				String id = idGenerator.getAndIncrement();
				if (id != null) {
					if(generatedIds.contains(id)) {
						System.out.println(time() + ": duplicate id generated, id = " + id);
						stop = true;
						continue;
					} 
					
					generatedIds.add(id);
					System.out.println(time() + ": consume " + name + " add id = " + id);
				}
			}
			// 释放资源
			idGenerator.release();
			System.out.println(time() + ": consume " + name + " done ");
		}
		
	}
	
}

 

说明一点，我这里停止两个线程的方式并不是很好，我是为了方便才这么做的，因为只是测试，最好不要这么做。

 

测试结果

跑20s打印的东西太多，前面打印的被clear了，只有差不多跑完的时候才有，下面截图。说明了这个锁能正常工作：

 

 

当IDGererator没有加锁(即IDGererator的getAndIncrement方法内部获取id时不上锁)时,测试是不通过的，非常大的概率中途就会停止，下面是不加锁时的测试结果:

 

这个1秒都不到：

 
这个也1秒都不到：


 

 

 

改进

在Java 实现基于Redis的分布式可重入锁 中改进使其可重入

 

如有问题麻烦指正

 

项目源码

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| Java实现组件的生命周期化
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7 楼 ffyyhh995511 2018-05-14  
String oldValue = jedis.getSet(lockKey, stringOfLockExpireTime);
这里如果有多个线程同时执行这一行代码，假设第一个线程获取到锁后并设置自己的过期时间戳，但是后面的线程有可能覆盖第一个线程的值，导致
后面的线程再去判断当前锁的线程的时间戳有存在误差
6 楼 莫名的拉风 2016-12-10  
ffyyhh995511 写道
请问一下楼主，if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread()） 应该不需要吧，昨晚测试每秒50个线程，持续500秒，报了throw new IllegalMonitorStateException("current thread does not hold the lock");   这个错，



是的，你可以去 https://github.com/18814127356/DistributedLock 看看可重入的锁， private Thread exclusiveOwnerThread;这个字段已去掉，博客没更新
5 楼 ffyyhh995511 2016-12-10  
请问一下楼主，if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread()） 应该不需要吧，昨晚测试每秒50个线程，持续500秒，报了throw new IllegalMonitorStateException("current thread does not hold the lock");   这个错，

4 楼 莫名的拉风 2016-11-26  
xiaoy81 写道
莫名的拉风 写道
xiaoy81 写道
设置超时时间时候不能去本地时间，每个服务器获取的时间不一样，这样可能造成判断key是否超时错误，不知道这样理解对不博主？


想了一下，的确是这样，疏忽了，应该写个获取时间的服务，有空再改

博主对redis实现分布式读写锁有什么思路吗，请教一下


你可以去看看这篇 http://lixiaohui.iteye.com/blog/2328067 看完后你自己应该会有思路，只是可能这种读写锁代价太大，不适用
3 楼 xiaoy81 2016-09-08  
莫名的拉风 写道
xiaoy81 写道
设置超时时间时候不能去本地时间，每个服务器获取的时间不一样，这样可能造成判断key是否超时错误，不知道这样理解对不博主？


想了一下，的确是这样，疏忽了，应该写个获取时间的服务，有空再改

博主对redis实现分布式读写锁有什么思路吗，请教一下
2 楼 莫名的拉风 2016-09-07  
xiaoy81 写道
设置超时时间时候不能去本地时间，每个服务器获取的时间不一样，这样可能造成判断key是否超时错误，不知道这样理解对不博主？


想了一下，的确是这样，疏忽了，应该写个获取时间的服务，有空再改
1 楼 xiaoy81 2016-09-06  
设置超时时间时候不能去本地时间，每个服务器获取的时间不一样，这样可能造成判断key是否超时错误，不知道这样理解对不博主？
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