《compass-reference》翻译计划之：1.1概述和1.2所涉及技术

1.1. 概述

 

 

Compass为应用集成搜索引擎功能提供了比较周全的考虑。下面的图展现了Compass不同的模块，随后对它们进行了一些简要的描述。

 

 

Compass概述

 

Compass Core是Compass最基本的部分。它有对Lucene的扩展API：其中包含了事务级索引、搜索引擎抽象和ORM，还有事务管理集成，以及不同的映射方式（OSEM, XSEM和RSEM）等等。Compass Core的目标是可以适用在不同的情景和环境下，并简化核心操作，方便使用。

 

Compass Gps的目标是为了整合不同的数据源。其中主要的一个特性就是整合各种ORM框架(Hibernate, JPA, JDO, OJB)，可以让搜索引擎和ORM内容视图之间透明化集成。另外还包括JDBC的集成，允许索引数据库的内容——用户就可以通过配置SQL表达式的方式来提取该内容。

 

Compass Spring即Compass中集成了Spring框架。Spring，作为一个易于使用的应用框架，提供了一个简单的开发模式（基于依赖注入等）。Compass集成Spring的方式，类似于ORM框架近乎无缝地集成到Spring中——用户感觉就像在使用Spring自己提供的持久功能。Compass还集成了Spring的事务抽象层、AOP支持和MVC库。

 

 

1.2. 所涉及技术

 

接下来对Compass所涉及到的一些技术进行一些简要的介绍：

 

1.2.1. Lucene

直接使用Lucene

 

在Compass中，允许用户直接使用大部分的Lucene类。如果你的应用中有自己专门的查询器，分析器或者过滤器，你也能够在Compass直接使用它们。Compass有它自己的索引结构，索引可以划分成子索引，每个子索引都是一个完全功能意义上的Lucene索引。

 

搜索引擎抽象

Compass提供了一个搜索引擎的抽象，具体的实现都是基于Lucene的。Lucene是一个令人惊异的、快速的和稳定的搜索引擎（或IR库），现在的问题在于我们在应用中整合Lucene只能使用其底层的用法和API。

 

对于使用过或了解Lucene的人，介绍Compass的新特性是非常有必要的。Resource是Compass在Lucene Document上的一个抽象，而Property是Compass在Lucene Field上的一个抽象。两者并没有在Lucene的实现上加太多东西，除Resource多加了一个Alias以外。想了解更多的信息，请阅读第5章：搜索引擎。

 

RSEM - Resource/Search Engine Mapping

RSEM-资源/搜索引擎映射

 

Resource是Compass中最底层的数据对象，可以使用不同的映射技术来连接它们。Compass使用的一种底层映射机制称为RSEM（资源/搜索引擎映射），这种机制允许说明性的定义资源映射的精确度。RSEM适合已经使用Lucene的现有系统（能最小限度地升级到Compass中），或者一个没有丰富的领域模型（对象或者XML）的应用。

 

 

另外，一个基于Compass转换框架的特性：一个Property值不能肯定就是一个字符串（正如Lucene的Field）。对象也能被当成一个值，不管是默认的还是指定的转换。想了解更多内容，请阅读第8章：RSEM-资源/搜索引擎映射。

 

简单API

Compass拥有一套非常简单的API。如果你有使用过一个ORM工具（Hibernate，JPA等）的经验，你在用Compass API时会感觉非常舒适（习惯使然）。同样，Lucene有三个主类：IndexReader，Searcher和IndexWriter。对于那些没有使用过Lucene的人来说，要了解Lucene索引机制是一件很困难的事情。Compass提供了一个单一的接口，包含了所有相关的操作。这样，使用者就从那些繁琐的底层操作中解脱了出来。想了解更多的内容，请阅读第2章：介绍，第11章：与对象共舞。

 

事务级索引与整合

Lucene是非事务的。当试图将Lucene跟其他事务级的资源（如数据库和消息）进行整合时，会产生一些问题。Compass支持两阶段提交事务（读提交和序列化），这是建立在Lucene索引的分割基础上的。该实现提供了快速的提交（比Lucene更快）——因为Compass对此进行了最优化。想了解更多的内容，请阅读5.6：事务，5.9：最优化。

 

在支持事务级索引的基础上，Compass集合了不同的事务管理（如JTA），而且自身也提供了一个。想了解更多的内容，请阅读第10章：事务。

 

快速升级

在Lucene中，为了升级，你不得不先删除老的Document，再创建一个新的Document。这本身是件很麻烦的事，尤其是你需要通过两个不同的接口完成删除（IndexReader）和创建（IndexWriter）操作。感谢Compass提供了事务级索引。事实上，在Compass中每一个Resource都有唯一标识（通过映射定义），你能很简单、快捷的完成更新操作（通过save来实现）。

 

 “All”支持

使用Lucene时，是不会搜索存储在Document中所有域的。它创建了一个综合的域，即提供一个“all”域，使得查询索引时可以使用它。Compass也为你提供了“all”支持，在默认的情况下，将创建“all”域并让其担当搜索的默认域。当然，你可以通过配置使“all”域屏蔽或者激活，也可修改它的名字，或者是否让它担当搜索的默认域。另外，也可以从所有的属性中排除其中确定的几个属性映射。

 

索引片断

当构建一个Lucene使能应用，有时（性能原因）索引需要分割成几个部分。Compass将自动把索引分片成多个子索引——采用的是一个可配置的子索引的散列函数，它允许散列不同的搜索对象（Resource，映射对象或者XML对象）到子索引中。想了解更多的内容，请阅读5.5：索引结构。

 

------------------------------------------------------------------------------------------------

 

 

注：“《compass-reference》翻译计划”

 

 

评论

3 楼 renlei413326889 2012-07-20  

快速升级 -->应该是快速更新吧

2 楼 liushilin2008 2008-11-14  

期望看到其它章节的汉语参考

1 楼 liushilin2008 2008-11-14  

谢谢啦