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JAVA多线程事例参考(二)

 
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一、JAVA多线程之Lock

 

 

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

/**
 * Lock锁用来进行事务性操作时需要将共享资源锁定,保证事务性操作时只有一个线程能对资源进行操作。
 * 可跨越多个方法进行同步, 等同于Synchronized关键字,但synchronized仅仅能够对方法或者代码
 * 块进行同步。
 * ReentrantLock 将由最近成功获得锁,并且还没有释放该锁的线程所拥有.
 * ReadWriteLock内置两个Lock,一个是读的Lock,一个是写的Lock。 多个线程可同时得到读的Lock,
 * 但只有一个线程能得到写的Lock。
 */
public class LockerTest {
	
	/**
	 * 测试ReadLock的使用。在方法中使用Lock,可以避免使用Synchronized关键字。
	 */
	public static class ReadLockTest {

		// ReentrantLock 将由最近成功获得锁,并且还没有释放该锁的线程所拥有。
		// 当锁没有被另一个线程所拥有时,调用 lock 的线程将成功获取该锁并返回
		Lock lock = new ReentrantLock();// 锁
		double value = 0d; // 值
		int addtimes = 0;

		/**
		 * 同步方法,为value累加值v,由于加了锁lock,每个线程执行该方法时都会等待顺序执行,
		 * 等待前一线程锁释放后再执行该方法。
		 */
		public void addValue(double v) {
			lock.lock();// 取得锁
			System.out.println("ReadLockTest to addValue: " + v 
					+ "   addTimes:"+addtimes
					+"    Times:"	+ System.currentTimeMillis());
			try {
				Thread.sleep(1000);
			} catch (InterruptedException e) {
			}
			this.value += v;
			this.addtimes++;
			lock.unlock();// 释放锁
		}

		public double getValue() {
			return this.value;
		}
	}
	/**
	 * 测试ReadLockTest应用
	 * @throws Exception
	 */
	public static void testReadLockTest() throws Exception{
		final ReadLockTest lockTest = new ReadLockTest();
		// 新建任务1,调用ReadLockTest的addValue方法
		Runnable task1 = new Runnable(){
			public void run(){
				lockTest.addValue(55.55);
			}
		};
		// 新建任务2,调用lockTest的getValue方法
		Runnable task2 = new Runnable(){
			public void run(){
				System.out.println("value: " + lockTest.getValue());
			}
		};
		// 创建线程池,新建任务执行服务
		ExecutorService cachedService = Executors.newCachedThreadPool();
		// Future 表示异步计算的结果。它提供了检查计算是否完成的方法,以等待计算的完成,并获取计算的结果
		Future future = null;
		// 同时执行任务1三次,由于addValue方法使用了锁机制,所以,实质上会顺序执行
		for (int i=0; i<3; i++){
			// 提交一个 Runnable任务用于执行,并返回一个表示该任务的 Future
			future = cachedService.submit(task1);
		}
		// 等待最后一个任务1被执行完,然后获取其结果
		future.get();
		// 再执行任务2,输出结果
		future = cachedService.submit(task2);
		// 等待任务2执行完后,关闭任务执行服务
		future.get();
		// shutdown() 方法在终止前允许执行以前提交的任务
		cachedService.shutdownNow();
	}
	
	////////////////////////////////////////////////////////////////////////
	
	/**
	 * ReadWriteLock内置两个Lock,一个是读的Lock,一个是写的Lock。
	 * 多个线程可同时得到读的Lock,但只有一个线程能得到写的Lock,
	 * 而且写的Lock被锁定后,任何线程都不能得到Lock。ReadWriteLock提供的方法有:
	 * readLock():  返回一个读的lock 
	 * writeLock(): 返回一个写的lock, 此lock是排他的。
	 * ReadWriteLockTest很适合处理类似文件的读写操作。
	 * 读的时候可以同时读,但不能写;写的时候既不能同时写也不能读。
	 */
	public static class ReadWriteLockTest{
	
		//ReadWriteLock 维护了一对相关的锁,一个用于只读操作,另一个用于写入操作。
		// 只要没有 writer,读取锁可以由多个 reader 线程同时保持。写入锁是独占的。
		ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
		// 值
		double value = 0d;
		int addtimes = 0;
		
		/**
		 * 增加value的值,不允许多个线程同时进入该方法
		 */
		public void addValue(double v) {
			// 得到writeLock并锁定
			Lock writeLock = lock.writeLock();
			writeLock.lock();
			System.out.println("ReadWriteLockTest to addValue: " + v 
					+ "    addtimes:" + addtimes
					+ "    Times:"+System.currentTimeMillis());
			try {
				Thread.sleep(1000);
			} catch (InterruptedException e) {
			}
			try {
				// 做写的工作
				this.value += v;
				this.addtimes++;
			} finally {
				// 释放writeLock锁
				writeLock.unlock();
			}
		}
		/**
		 * 获得信息。当有线程在调用addValue方法时,getInfo得到的信息可能是不正确的。
		 * 所以,也必须保证该方法在被调用时,没有方法在调用addValue方法。
		 */
		public String getInfo() {
			// 得到readLock并锁定(读锁可同时获取进行访问)
			Lock readLock = lock.readLock();
			readLock.lock();
			System.out.println("ReadWriteLockTest to getInfo   "
					+ System.currentTimeMillis());
			try {
				Thread.sleep(1000);
			} catch (InterruptedException e) {
			}
			try {
				// 做读的工作
				return this.value + " : " + this.addtimes;
			} finally {
				// 释放readLock
				readLock.unlock();
			}
		}
	}
	
	public static void testReadWriteLockTest() throws Exception{
		final ReadWriteLockTest readWriteLockTest = new ReadWriteLockTest();
		// 新建任务1,调用lockTest的addValue方法
		Runnable task_1 = new Runnable(){
			public void run(){
				readWriteLockTest.addValue(55.55);
			}
		};
		// 新建任务2,调用lockTest的getValue方法
		Runnable task_2 = new Runnable(){
			public void run(){
				System.out.println("info: " + readWriteLockTest.getInfo());
			}
		};
		// 新建任务执行服务
		ExecutorService cachedService_1 = Executors.newCachedThreadPool();
		Future future_1 = null;
		// 同时执行5个任务,其中前2个任务是task_1,后两个任务是task_2
		for (int i=0; i<2; i++){
			future_1 = cachedService_1.submit(task_1);
		}
		for (int i=0; i<2; i++){
			future_1 = cachedService_1.submit(task_2);
		}
		// 最后一个任务是task_1
		future_1 = cachedService_1.submit(task_1);
		// 这5个任务的执行顺序应该是:
		// 第一个task_1先执行,第二个task_1再执行;这是因为不能同时写,所以必须等。
		// 然后2个task_2同时执行;这是因为在写的时候,就不能读,所以都等待写结束,
		// 又因为可以同时读,所以它们同时执行
		// 最后一个task_1再执行。这是因为在读的时候,也不能写,所以必须等待读结束后,才能写。
		
		// 等待最后一个task_2被执行完
		future_1.get();
		cachedService_1.shutdownNow();
	}

	public static void main(String[] args) throws Exception{
		// 测试ReentrantLock
		LockerTest.testReadLockTest();
		System.out.println("---------------------");
		// 测试ReentrantReadWriteLock
		LockerTest.testReadWriteLockTest();
	}
}

 

 

二、JAVA多线程之Condition

import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
/**
 * Condition 将 Object 监视器方法(wait、notify 和 notifyAll)分解成截然不同的对象,
 * 以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用,为每个对象提供多个等待 set(wait-set)。
 * 其中,Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用,
 * Condition 替代了 Object 监视器方法的使用。
 */
public class ConditionTest{

	private Lock lock = new ReentrantLock();
	
	//Condition实例实质上被绑定到一个锁上。通过newCondition()方法获得Condition实例
	private Condition conditionA = lock.newCondition();
	private Condition conditionB = lock.newCondition();
	private Condition conditionC = lock.newCondition();
	private String type = "A";

	public void A(){	
		lock.lock();
		try{
			while (type != "A")	{	
				try{	
					// conditionA在接到信号或被中断之前一直处于等待状态。
					conditionA.await();	
				} catch (InterruptedException e){	
					e.printStackTrace();	
				}
			}	
			System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 正在打印A");	
			type = "B";	
			// 唤醒等待线程
			conditionB.signal();	
		} finally{	
			lock.unlock();	
		}
	}
	public void B(){
		lock.lock();
		try{
			while (type != "B"){
				try{
					conditionB.await();
				} catch (InterruptedException e){
					e.printStackTrace();
				}
			}
			System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 正在打印B");
			type = "C";
			conditionC.signal();
		} finally{
			lock.unlock();
		}
	}
	public void C(){
		lock.lock();
		try{
			while (type != "C"){
				try{
					conditionC.await();
				} catch (InterruptedException e){
					e.printStackTrace();
				}
			}
			System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 正在打印C");
			type = "A";
			conditionA.signal();
		} finally{
			lock.unlock();
		}
	}	
	public static void main(String args[]){
		ConditionTest test = new ConditionTest();		
		// 三个线程依次打印ABC
		test.A();
		//test.B();
		test.C();
	}
}

 

三、 Java多线程之Semaphore

import java.util.ArrayList;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Semaphore;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

/**
 * Java 5.0里新加了4个协调线程间进程的同步装置,它们分别是:
 * Semaphore, CountDownLatch, CyclicBarrier和Exchanger.
 * 本例主要介绍Semaphore。
 * Semaphore是用来管理一个资源池的工具,可以看成是个通行证,
 * 线程要想从资源池拿到资源必须先拿到通行证,
 * 如果线程暂时拿不到通行证,线程就会被阻断进入等待状态。
 */
public class SemaphoreTest {
	/**
	 * 模拟资源池的类
	 * 只为池发放2个通行证,即同时只允许2个线程获得池中的资源。
	 */
	public static class Pool {
		// 保存资源池中的资源
		ArrayList<String> poolList = null;
		// 通行证
		Semaphore pass = null;
		Lock lock = new ReentrantLock();
		public Pool(int size) {
			// 初始化资源池
			poolList = new ArrayList<String>();
			for (int i = 0; i < size; i++) {
				poolList.add("Resource " + i);
			}
			// 发放2个通行证
			pass = new Semaphore(2);
		}

		/**
		 * 获取通行证,并获取资源
		 */
		public String get() throws InterruptedException {			
			System.out.println("Try to get a pass...");
			// 获取通行证,只有得到通行证后才能得到资源,在得到通行证之前线程将一直被阻塞
			pass.acquire();
			System.out.println("Got a pass");
			return getResource();
		}
		/**
		 * 归还通行证,并归还资源
		 */
		public void put(String resource) {
			// 归还通行证,并归还资源
			System.out.println("Released a pass");
			pass.release();
			releaseResource(resource);
		}

		/**
		 * 获取资源
		 */
		private String getResource() {
			lock.lock();
			String result = poolList.remove(0);
			System.out.println("资源 " + result + " 被取走");
			lock.unlock();
			return result;
		}

		/**
		 * 归还资源
		 */
		private void releaseResource(String resource) {
			lock.lock();
			System.out.println("资源 " + resource + " 被归还");
			poolList.add(resource);
			lock.unlock();
		} 
	}
	
	public static void testPool() {
		// 准备10个资源的资源池,由于只有两个通行证,同时只允许2个线程获得池中的资源
		final Pool aPool = new Pool(10);
		Runnable worker = new Runnable() {
			public void run() {
				String resource = null;
				try {
					//取得resource,前提是取得通行证
					resource = aPool.get();
					//用resource做工作
					System.out.println("I am working on " + resource);
					Thread.sleep(500);
					System.out.println("I finished on " + resource);
				} catch (InterruptedException ex) {
				}
				//归还resource,同时归还通行证
				aPool.put(resource);
			}
		};
		// 启动5个任务
		ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
		for (int i = 0; i < 5; i++) {
			service.submit(worker);
		}
		service.shutdown();
	} 
	
	public static void main(String[] args) {
		SemaphoreTest.testPool();
	}
}

 

四、 JAVA多线程之Callable

import java.util.concurrent.Callable;

/**
 * Callable是类似于Runnable的接口,实现Callable接口的类和实现Runnable的类都是可被其它
 * 线程执行的任务。Callable和Runnable有几点不同: 
 * Callable规定的方法是call(),而Runnable规定的方法是run().
 * Callable的任务执行后可返回值,而Runnable的任务是不能返回值的。 
 * call()方法可抛出异常,而run()方法是不能抛出异常的。
 * 运行Callable任务可拿到一个Future对象,通过Future对象可了解任务执行情况,可取消任务的执行,
 * 还可获取任务执行的结果。
 */
public class DoCallStuff implements Callable {
	private int aInt;
	public DoCallStuff(int aInt) {
		this.aInt = aInt;
	}
	public String call() throws Exception { 
		boolean resultOk = false;
		if (aInt == 0) {
			resultOk = true;
		} else if (aInt == 1) {
			while (true) { 
				System.out.println("looping....");
				Thread.sleep(3000);
			}
		} else {
			throw new Exception("Callable terminated with Exception!"); 
		}
		if (resultOk) {
			return "Task done.";
		} else {
			return "Task failed";
		}
	}	
}

 

五、JAVA多线程之CopyOnWriteArrayList

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.Iterator;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;

/**
 * 
 *同步集合类:ConcurrentHashMap,CopyOnWriteArrayList,CopyOnWriteArraySet等
 *
 *CopyOnWriteArrayList在进行数据修改时,都不会对数据进行锁定,每次修改时,先拷贝整个数组,
 *然后修改其中的一些元素,完成上述操作后,替换整个数组的指针。对CopyOnWriteArrayList进行读取时,
 *也不进行数据锁定,直接返回需要查询的数据,如果需要返回整个数组,那么会将整个数组拷贝一份,再返回,
 *保证内部array在任何情况下都是只读的。
 *如果需要频繁对CopyOnWriteArrayList进行修改,而很少读取的话,那么会严重降低系统性能。
 *因为没有锁的干预,所以CopyOnWriteArrayLIst在少量修改,频繁读取的场景下,有很好的并发性能。
 *
 */
public class CopyOnWriteArrayListTest {
	
	/**
	 * 集合的线程并发问题
	 */
	public void test1(){
		Collection<User> list = new ArrayList<User>();
		list.add(new User("张三",28));
		list.add(new User("李四",38));
		list.add(new User("王五",29));
		Iterator<User> itrUser = list.iterator();
		while(itrUser.hasNext()){
			User user = itrUser.next();
			if("王五".equals(user.getName())){
				list.remove(user);
			}else{
				System.out.println(user.getName()+"   "+user.getAge());
			}
		}		
	}
	
	/**
	 * 集合的线程并发问题改进,采用同步集合类
	 */
	public void test2(){
		Collection<User> list = new CopyOnWriteArrayList<User>();
		list.add(new User("张三",28));
		list.add(new User("李四",38));
		list.add(new User("王五",29));
		Iterator<User> itrUser = list.iterator();
		while(itrUser.hasNext()){
			User user = itrUser.next();
			if("王五".equals(user.getName())){
				list.remove(user);
			}else{
				System.out.println(user.getName()+"   "+user.getAge());
			}
		}		
	}

	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		
		CopyOnWriteArrayListTest listTest = new CopyOnWriteArrayListTest();
		// 普通集合类,产生线程并发问题,抛出异常
		//listTest.test1();
		// 同步集合类,线程安全,不抛出异常
		listTest.test2();

	}

}

 

 

 

 

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    基于目标级联分析法的多微网主动配电系统自治优化经济调度算法实现与初级应用,基于目标级联分析法的多微网主动配电系统自治优化经济调度算法实践:初级拉格朗日算法应用,GAMS代码:基于目标级联分析法的多微网主动配电系统自治优化经济调度 该代码并非完全复现该文献,而是参照文献 《基于目标级联分析法的多微网主动配电系统自治优化经济调度》 的目标级联分析法(ATC)的算法部分,采用初级的拉格朗日算法,主网与配网部分模型较为简化。 代码结构完整,注释详细,可读性较强,可以在此基础上进行修改或者移植。 适用于初学者学习ATC模型 ,GAMS代码;目标级联分析法(ATC);微网主动配电系统;自治优化经济调度;拉格朗日算法;主网与配网模型简化;代码结构完整;注释详细;可读性强;初学者学习ATC模型。,基于ATC算法的GAMS多微网经济调度优化代码:简化版学习指南

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    基于ISODATA改进算法的负荷场景曲线聚类——适用于风光场景生成的高效算法创新,基于ISODATA改进算法的负荷场景曲线聚类(适用于风光场景生成,包含K-means等多种聚类方法与效果评价),基于ISODATA改进算法的负荷场景曲线聚类(适用于风光场景生成) 摘要:代码主要做的是一种基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类,代码中,主要做了四种聚类算法,包括基础的K-means算法、ISODATA算法、L-ISODATA算法以及K-L-ISODATA算法,并且包含了对聚类场景以及聚类效果的评价,通过DBI的计算值综合对比评价不同方法的聚类效果,程序实现效果非常好,适合对于算法创新有需求的人,且也包含基础的k-means算法,用来学习也非常棒 另外,此代码同样适用于风光场景生成,自己准备好风光场景数据即可 代码非常精品,有部分注释; ,核心关键词: 1. 基于ISODATA改进算法 2. 负荷场景曲线聚类 3. K-means算法 4. 聚类场景评价 5. 聚类效果评价 6. DBI计算值 7. 算法创新需求 8. 风光场景生成 以上关键词用分号分隔为: 1. 基于ISO

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