mongoDB vs mysql 性能对比测试

测试环境:

  型号名称：    iMac
  处理器名称：    Intel Core 2 Duo
  处理器速度：    3.06 GHz
  处理器数量：    1
  总核心数：    2
  L2 高速缓存：    3 MB
  内存：    4 GB
  总线速度：    1.07 GHz

测试方案：

js脚本向mongo向一个collection里插入一百万个文档

用mongo的ruby driver做CRDU操作

ruby脚本向mysql的表插入100万条记录

用AR做CRDU操作

 

测试AR的CRDU与mongo ruby driver的CRDU性能

 

测试结果：

 

mysql vs mongo

                                                      |      AR |   MONGO
---------------------------------------------------------------------------
Model.create                                     x1000 |   1.235 |  0.337
Resource#update                                  x1000 |   0.765 |  0.079
Resource#destroy                                   x10 |   0.009 |  0.00074

Model.first                                      x1000 |   0.279 |  0.223

Model.find(id)                                   x1000 |   0.240 |  0.304
Model.find not use index                           x10 |   6.359 |  5.04
Model.find not use index                              x10 |  18.952 |  10.479  ( mysql:big field, mongo:find sub-doc)           

 

结果分析：

 

虽然mysql记录与mongo的文档不是完全一致的，但在同一水平上。

 

1. 基本查找：找first与通过id查找，两者差不多

 

2. 无索引查找：mongo要比mysql快一点 。最后一行数据是指mysql有大字段，而mongo则对子文档字段作查找。

 

3. create, update, destroy, mongo基本要比mysql快一个数量级 。

 

测试脚本见附件

 

nosql快倒是快啊 但是目前阶段还是无法取代关系数据库啊 复杂的查询就是nosql的一个软肋

应用场景不同用不同的产品，用了nosql就别考虑复杂查询，单一产品不可能完美。

个人认为还是比较一下集群以后的效率才有意义。
复杂查询是设计的问题，mongo无视

同意  看看自己的东西更注重哪个方面吧  没有完美的东西

学习下。lz是华为的吧，看工牌带子

不能直接拿这两者性能吧，他们的定位都不同。mysql是关系型数据训，而mongodb是基于文档的。

 

后者对关系型数据支持不好，而且没有事务机制，而mongo擅长存储日志，系统动态等没有什么关联，且不太重要的信息。

js 和 ruby 两种语言也不在一个量级上啊..
都用ruby来做麻烦么?

不知道，有没有用mogodb，和mysql的混合数据库的经验分享下，有的话透露下，我想尝试下。还有mogodb有木有db缓存？或者这方面的插件之类的。

一个用ruby，一个用js，外部环境都不同，还谈何比较！