关于分页查询的疑惑

没有任何讨论的必要。

你的疑问很好。
但是你希望别人给与实际测试数据的同时，你自己的手还是闲着的。:)
希望楼主自己动手做做测试，你就知道了。

BTW,我不使用缓存的原因，并不仅是因为性能的考虑，而主要是:
1)你将几万甚至几十万的记录缓存在session里，(应该是放在这里吧?),你不觉得session里放大量东西会严重影响性能么？这个应该算是常识吧。
2)，你什么时候更新缓存？用户想看到自己或其他用户添加、更改的内容，你用什么逻辑去更新？是否要考虑线程安全性？深入点，你会发现实际所有使用缓存的方法都会有类似的问题，所以特别是在数据库应用中，我会对数据内容缓存(非配置数据)持非常谨慎的态度。

而对于性能来说，我的一个主要观点是：
(我的假设，对一般情况而言)如果用户发现数据非常大，在一般情况下，不会依次查看每页记录，而会更改查询条件或排序方式，使结果更容易读。如果我的假设成立，那么显然，将所有记录都load到缓存里的方法，将有大部分的内容是不会用到的。所以，以前有些数据库查询的设计是，超过一千条的记录，只显示前一千条，和总记录数，这种设计，不是没有道理的，但显然数据库分页的方式比这种更好些，而且保持了类似的性能。

can not agree any more……
这个问题，似乎没有讨论的必要。

根据实际情况和客户需要，满足自己的实际就可以了，世上没有这么通用的东西，否则大家以后都可以改行了。

只有一个理由我觉得还可以:
1.没有哪个用户愿意一页一页的翻到最后，如果用户查询到的数据超过了他所关心的数据范围，我认为应该让他重新输入查询条件

这就是个具体的设计问题了，用户到底想要如何察看他的数据呢？他最关心数据中那些具体项目（数据查询条件）。但是我想这不是不需要分页的理由吧。

下边的理由我不能接受：

1. 如果数据量很小，显然性能不会有明显的提升，相反，性能会大大下降。因为数据库执行了不必要的查询和查询条件

分页很简单啊，没有多运行什么所谓的查询条件，只是当查询出等于pageSize的数量时暂停查询而已啊，已经查出来的数据会放在数据库缓存中，等再次查询时，也可以提高数据库缓存命中率。不能理解性能如何大大下降啊。

2. 另外，如果一次全部取出数据，的确会造成空间性能的影响，但是，现在内存很便宜...

不能理解内存在楼主眼里的概念啊，客户端的内存？在线实时查询如果数据量很大，数据库服务器会承受很大压力，如果该功能使用人数很多，会严重影响数据库性能，没有哪个应用选择这种解决方案的。

这篇文章的评测值得认真去看一看的！
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当用户不停的向后翻页，使得&maxrnm逐渐接近满足条件的记录数时，它的性能也渐渐降低到与传统方法相近的水平
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http://www.cnoug.org/viewthread.php?tid=38

我觉得分页查询是有必要的,主要就是提高用户的检索效率；个人认为在得到数据库查询结果后就进行分页肯定比在view层进行分页效率高。

我的意见：

1。 请把数据库限定范围查询和页面数据分页分开。
2。数据库限定范围查询应该是利用Sql中的限定方式，比如msyql 的 limit， sqlserver的top，获取一定范围的结果集。在数据量很大时，数据库限定范围查询确实可以提高数据库访问性能。
3。页面数据分页。用户有时候不一定需要一次看到所有数据，比如搜索引擎的结果。或者数据太长，一次性全部展示，对服务器负担太重。这时候就需要页面数据分页。 如果不做分页，而一次性全部展示，在数据量大时，浏览页面也常常会出现显示不完整和超时的问题。

4。完整的分页处理，应该同时包含 数据库限定范围查询和页面数据的分页。 相对麻烦一些。有时候，有的程序员往往只作页面数据分页，从而导致数据库的压力并没有减轻多少。

此外，楼主说的
这并不奇怪。
只能说楼主没有仔细想过数据库查询的基本方法。
一个简单的两个表的inner join，如果要分页，就需要首先得到整个结果集的数量。而仅仅通过top, limit限定范围，则只需要达到限制的数量就可以了。 top 和 limit实现，要比分页简单多了。
所以数据库设计者，是将分页交给用户来作处理而已。
不实现分页不是说分页没有用。

我所说的“额外的查询”是指那个count查询，如果不加查询条件，count是很快的，如果加查询条件并且不走索引，count查询就很慢了。多数分页查询，都要执行一个count查询吧，它不会影响性能吗？

还是很奇怪呀，分页的确比limit复杂，正因为如此，数据库设计者才不应该把这个工作交给用户。SQLServer压根就没有为分页查询提供可能的技术，Oracle好歹还有一个ROW_NUM,SQLServer的top...唉！这种情况显然与MS的一贯做法不同，MS向来重视客户体验。
实际上，对于数据库设计者来说，提供一个分页功能实在是太简单了。