向大数据数据库中插入值时，还要判断插入是否重复，然后插入。如何提高效率

赞同。。。

朋友，是和否你都说了，到底谁更能扯....

如果你是程序员，那你想进攻就进攻，想防守就防守。

但如果你是架构师，你需要去问问你的DBA，一个数据库的完整性异常都意味着什么，然后顺带问问DBA一次做了索引的select count(*)都做了什么。

没必要嚼舌头.
作个表试一下不就行了?

看重复机率的问题

如果重复机率小于50%

百分之一万
应该使用捕获异常,
这是最优雅,
最体现java优点,
最符合逻辑的处理方式..

高效<>优雅

效率瓶颈主要在数据库,而不是应用,

简单的数据库并且尽量减少对数据库的访问,才能获得高效.

可能大家说的都有道理，我对于数据库、调优这方面不在行。
我试来下，目前采用了捕获异常的方式，也还蛮快的，重复数据毕竟不到10%。
还有从来没用过集合存储百万数据，刚试了下，main报错了。那个集合适合百万数据啊，还是需要多个集合存储？

主要是先select count(*)，再insert 中间有一个时间间隔，如果事务等级低（如果是搞的话，代价也会很大），就会有问题的。

一般我是这样：

try {
    insert....
} catch (...) {
   if (select count(*) > 0) {
       throw ....
   }

   throw ....
}

1. insert into temp

2. del temp where temp.id in (select temp.id from temp ,use where temp.value=use.value)

3. insert into use (value)values(select temp.value from temp group by temp.value)

Map还行，List肯定不行了