深度学习-无人驾驶实战课程

深度学习-无人驾驶实战课程
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分享课程——深度学习-无人驾驶实战，附源码+课件。

通俗讲解无人驾驶领域中经典应用场景及其技术实现，结合最新论文与前沿算法解读当下主流技术与落地方法，源码级别分析项目实现流程与核心架构复现细节。全部项目均采用真实数据集与实际应用场景，主要包括深度估计，车道线检测，BEV特征空间构建，轨迹预测，三维重建等场景。

课程目录：
第1章 深度估计算法原理解读
第2章 深度估计项目实战
第3章 车道线检测算法与论文解读
第4章 基于深度学习的车道线检测项目实战
第5章 商汤LoFTR算法解读
第6章 局部特征关键点匹配实战
第7章 三维重建应用与坐标系基础
第8章 NeuralRecon算法解读
第9章 NeuralRecon项目环境配置
第10章 10-NeuralRecon项目源码解读
第11章 TSDF算法与应用
第12章 TSDF实战案例
第13章 轨迹估计算法与论文解读
第14章 轨迹估计预测实战
第15章 特斯拉无人驾驶解读
第16章 BEV感知特征空间算法解读
第17章 BEVformer项目源码解读