深度学习-物体检测-YOLO系列

深度学习-物体检测-YOLO系列
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物体检测YOLO系列课程主要包括两大核心模块：
一、YOLO系列算法精讲，详细解读3篇论文核心知识点与整体网络架构并对其效果展开深入分析，通俗讲解YOLO架构实现原理与效果提升细节；
二、YOLO-V3项目实战，详细解读V3版本源码，通过debug模式讲解其中每一行代码，从根本掌握YOLO系列全部实现细节。

整体风格通俗易懂，原理+实战实战

章节1 深度学习经典检测方法概述
章节2 YOLO-V1整体思想与网络架构
章节3 YOLO-V2改进细节详解
章节4 YOLO-V3核心网络模型
章节5 项目实战-基于V3版本进行源码解读
章节6 基于YOLO-V3训练自己的数据与任务
章节7 YOLO-V4版本算法解读
章节8 V5版本项目配置
章节9 V5版本项目工程源码解读
章节10 基础补充-迁移学习与Resnet网络架构
章节11 基础补充-物体检测FasterRcnn系列