之前采用了synchronized 保持数据同步，前期确实达到了数据同步准确性的要求
但后期大数据用户下访问变慢，出现卡顿的现象。麻烦帮代码优化，或提供好的方法解决数据同步问题。
public synchronized UserTaskVO saveOpenRob(int taskId, String mobile) {
//任务信息【不加同步，该信息取到后有可能已经被修改了。】
TaskVO task = rtaskDAO.findTaskById(taskId);
int now = Integer.parseInt(new DateTime().toString("HHmm"));
int start = Integer.parseInt(task.getStartTime().replace(":", ""));
int end = (start + 100) > 2359 ? 2359 : (start + 100);
//用户任务记录
UserTaskVO userTask = rtaskDAO.findUserTaskToday(task.getId(), mobile);
if (userTask != null && userTask.getTaskStatus() == 2) {
int count = rtaskDAO.queryOpenCount(task.getId());
if (now > end || count >= task.getBagNum()) {// 无剩余红包、延迟拆
userTask.setFlowSize(0);
userTask.setSeq(0);
userTask.setTaskStatus(3);
userTask.setPresent("来晚了，红包被抢走了");
rtaskDAO.updateUserTask(userTask);
} else {
//更新任务信息、用户任务记录
saveProcess(task, userTask);
}
}
return userTask;
}