浏览 7425 次
锁定老帖子 主题:大数据量任务调度解决方案
精华帖 (0) :: 良好帖 (0) :: 新手帖 (0) :: 隐藏帖 (0)
|
|
---|---|
作者 | 正文 |
发表时间:2013-03-02
最后修改:2013-03-02
声明:ITeye文章版权属于作者,受法律保护。没有作者书面许可不得转载。
推荐链接
|
|
返回顶楼 | |
发表时间:2013-03-04
问题能否说详细点?
|
|
返回顶楼 | |
发表时间:2013-03-04
跟用什么调度并无直接关联。相比Timer,更推荐使用Executors.newScheduledThreadPool
|
|
返回顶楼 | |
发表时间:2013-03-20
和调度无关,和job executor有关。
提高效率可以考虑hadoop,BTW,调度的确应该用concurrent包提供的schedule |
|
返回顶楼 | |
发表时间:2013-05-21
标题党 。。。 说话都不讲清楚
|
|
返回顶楼 | |
发表时间:2013-05-27
看数据具体大些哦.
TB的话,那东西不靠谱.将任务分布开 |
|
返回顶楼 | |
发表时间:2013-07-17
最后修改:2013-07-17
可以试试Spring Data ,Spring Batch和Spring Integration这些子项目。。。
|
|
返回顶楼 | |