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对象序列化的几种方式的比较

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作者 正文
   发表时间:2013-01-25   最后修改:2013-01-25
又没有从博客同步过来http://my-corner.iteye.com/blog/1775071
 在java中socket传输数据时,数据类型往往比较难选择。可能要考虑带宽、跨语言、版本的兼容等问题。比较常见的做法有两种:一是把对象包装成JSON字符串传输,二是采用java对象的序列化和反序列化。随着Google工具protoBuf的开源,protobuf也是个不错的选择。对JSON,Object Serialize,ProtoBuf 做个对比。

定义一个待传输的对象UserVo:

public class UserVo{
	private String name;
	private int age;
	private long phone;
	
	private List<UserVo> friends;
……
}

 初始化UserVo的实例src:

UserVo src = new UserVo();
src.setName("Yaoming");
src.setAge(30);
src.setPhone(13789878978L);
	
UserVo f1 = new UserVo();
f1.setName("tmac");
f1.setAge(32);
f1.setPhone(138999898989L);
UserVo f2 = new UserVo();
f2.setName("liuwei");
f2.setAge(29);
f2.setPhone(138999899989L);
		
List<UserVo> friends = new ArrayList<UserVo>();
friends.add(f1);
friends.add(f2);
src.setFriends(friends);

JSON格式

采用Google的gson-2.2.2.jar 进行转义

Gson gson = new Gson();
String json = gson.toJson(src);

 得到的字符串:

{"name":"Yaoming","age":30,"phone":13789878978,"friends":[{"name":"tmac","age":32,"phone":138999898989},{"name":"liuwei","age":29,"phone":138999899989}]}

 字节数为153

Json的优点:明文结构一目了然,可以跨语言,属性的增加减少对解析端影响较小。缺点:字节数过多,依赖于不同的第三方类库。

 

Object Serialize

UserVo实现Serializalbe接口,提供唯一的版本号:

public class UserVo implements Serializable{

	private static final long serialVersionUID = -5726374138698742258L;
	private String name;
	private int age;
	private long phone;
	
	private List<UserVo> friends;

 

序列化方法:

ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
ObjectOutputStream os = new ObjectOutputStream(bos);
os.writeObject(src);
os.flush();
os.close();
byte[] b = bos.toByteArray();
bos.close();

 字节数是238

 

反序列化:

ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(fis);
vo = (UserVo) ois.readObject();
ois.close();
fis.close();

Object Serializalbe 优点:java原生支持,不需要提供第三方的类库,使用比较简单。缺点:无法跨语言,字节数占用比较大,某些情况下对于对象属性的变化比较敏感。 

对象在进行序列化和反序列化的时候,必须实现Serializable接口,但并不强制声明唯一的serialVersionUID

是否声明serialVersionUID对于对象序列化的向上向下的兼容性有很大的影响。我们来做个测试:

 
思路一

把UserVo中的serialVersionUID去掉,序列化保存。反序列化的时候,增加或减少个字段,看是否成功。

public class UserVo implements Serializable{
	private String name;
	private int age;
	private long phone;
	
	private List<UserVo> friends;

 

保存到文件中:

ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
ObjectOutputStream os = new ObjectOutputStream(bos);
os.writeObject(src);
os.flush();
os.close();
byte[] b = bos.toByteArray();
bos.close();

FileOutputStream fos = new FileOutputStream(dataFile);
fos.write(b);
fos.close();

 

增加或者减少字段后,从文件中读出来,反序列化:

FileInputStream fis = new FileInputStream(dataFile);
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(fis);
vo = (UserVo) ois.readObject();
ois.close();
fis.close();

 

结果:抛出异常信息

Exception in thread "main" java.io.InvalidClassException: serialize.obj.UserVo; local class incompatible: stream classdesc serialVersionUID = 3305402508581390189, local class serialVersionUID = 7174371419787432394
	at java.io.ObjectStreamClass.initNonProxy(ObjectStreamClass.java:560)
	at java.io.ObjectInputStream.readNonProxyDesc(ObjectInputStream.java:1582)
	at java.io.ObjectInputStream.readClassDesc(ObjectInputStream.java:1495)
	at java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject(ObjectInputStream.java:1731)
	at java.io.ObjectInputStream.readObject0(ObjectInputStream.java:1328)
	at java.io.ObjectInputStream.readObject(ObjectInputStream.java:350)
	at serialize.obj.ObjectSerialize.read(ObjectSerialize.java:74)
	at serialize.obj.ObjectSerialize.main(ObjectSerialize.java:27)
 
思路二

eclipse指定生成一个serialVersionUID,序列化保存,修改字段后反序列化

略去代码

结果:反序列化成功

结论

如果没有明确指定serialVersionUID,序列化的时候会根据字段和特定的算法生成一个serialVersionUID,当属性有变化时这个id发生了变化,所以反序列化的时候就会失败。抛出“本地classd的唯一id和流中class的唯一id不匹配”。

 

jdk文档关于serialVersionUID的描述:

写道
如果可序列化类未显式声明 serialVersionUID,则序列化运行时将基于该类的各个方面计算该类的默认 serialVersionUID 值,如“Java(TM) 对象序列化规范”中所述。不过,强烈建议 所有可序列化类都显式声明 serialVersionUID 值,原因是计算默认的 serialVersionUID 对类的详细信息具有较高的敏感性,根据编译器实现的不同可能千差万别,这样在反序列化过程中可能会导致意外的 InvalidClassException。因此,为保证 serialVersionUID 值跨不同 java 编译器实现的一致性,序列化类必须声明一个明确的 serialVersionUID 值。还强烈建议使用 private 修饰符显示声明 serialVersionUID(如果可能),原因是这种声明仅应用于直接声明类 -- serialVersionUID 字段作为继承成员没有用处。数组类不能声明一个明确的 serialVersionUID,因此它们总是具有默认的计算值,但是数组类没有匹配 serialVersionUID 值的要求。

 

Google ProtoBuf

protocol buffers 是google内部得一种传输协议,目前项目已经开源(http://code.google.com/p/protobuf/)。它定义了一种紧凑得可扩展得二进制协议格式,适合网络传输,并且针对多个语言有不同得版本可供选择。

以protobuf-2.5.0rc1为例,准备工作:

下载源码,解压,编译,安装

tar zxvf protobuf-2.5.0rc1.tar.gz
./configure
./make
./make install

 测试:

MacBook-Air:~ ming$ protoc --version
libprotoc 2.5.0

 安装成功!进入源码得java目录,用mvn工具编译生成所需得jar包,protobuf-java-2.5.0rc1.jar

 

1、编写.proto文件,命名UserVo.proto 

package serialize;

option java_package = "serialize";
option java_outer_classname="UserVoProtos";

message UserVo{
	optional string name = 1;
	optional int32 age = 2;
	optional int64 phone = 3;
	repeated serialize.UserVo friends = 4;
}

 

2、在命令行利用protoc 工具生成builder类

protoc -IPATH=.proto文件所在得目录 --java_out=java文件的输出路径  .proto的名称 

 得到UserVoProtos类

 

3、编写序列化代码

UserVoProtos.UserVo.Builder builder = UserVoProtos.UserVo.newBuilder();
builder.setName("Yaoming");
builder.setAge(30);
builder.setPhone(13789878978L);
		
UserVoProtos.UserVo.Builder builder1 = UserVoProtos.UserVo.newBuilder();
builder1.setName("tmac");
builder1.setAge(32);
builder1.setPhone(138999898989L);
		
UserVoProtos.UserVo.Builder builder2 = UserVoProtos.UserVo.newBuilder();
builder2.setName("liuwei");
builder2.setAge(29);
builder2.setPhone(138999899989L);
		
builder.addFriends(builder1);
builder.addFriends(builder2);
		
UserVoProtos.UserVo vo = builder.build();
		
byte[] v = vo.toByteArray();

 字节数53

 

4、反序列化

UserVoProtos.UserVo uvo = UserVoProtos.UserVo.parseFrom(dstb);
System.out.println(uvo.getFriends(0).getName());
 结果:tmac,反序列化成功

google protobuf 优点:字节数很小,适合网络传输节省io,跨语言 。缺点:需要依赖于工具生成代码。

 

工作机制

proto文件是对数据的一个描述,包括字段名称,类型,字节中的位置。protoc工具读取proto文件生成对应builder代码的类库。protoc xxxxx  --java_out=xxxxxx 生成java类库。builder类根据自己的算法把数据序列化成字节流,或者把字节流根据反射的原理反序列化成对象。官方的示例:https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/javatutorial。

proto文件中的字段类型和java中的对应关系:

详见:https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/proto

 .proto Type  java Type  c++ Type
double  double  double
float  float  float
int32  int  int32
int64  long   int64
uint32  int  uint32
unint64  long  uint64
sint32  int  int32
sint64  long  int64
fixed32  int  uint32
fixed64  long  uint64
sfixed32  int  int32
sfixed64  long  int64
bool  boolean  bool
string  String  string
bytes  byte  string
字段属性的描述:
写道
required: a well-formed message must have exactly one of this field.
optional: a well-formed message can have zero or one of this field (but not more than one).
repeated: this field can be repeated any number of times (including zero) in a well-formed message. The order of the repeated values will be preserved.
 
protobuf 在序列化和反序列化的时候,是依赖于.proto文件生成的builder类完成,字段的变化如果不表现在.proto文件中就不会影响反序列化,比较适合字段变化的情况。做个测试:
把UserVo序列化到文件中:
UserVoProtos.UserVo vo = builder.build();
byte[] v = vo.toByteArray();
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(dataFile);
fos.write(vo.toByteArray());
fos.close();
 
为UserVo增加字段,对应的.proto文件:
package serialize;

option java_package = "serialize";
option java_outer_classname="UserVoProtos";

message UserVo{
	optional string name = 1;
	optional int32 age = 2;
	optional int64 phone = 3;
	repeated serialize.UserVo friends = 4;
	optional string address = 5;
}
 
从文件中反序列化回来:
FileInputStream fis = new FileInputStream(dataFile);
byte[] dstb = new byte[fis.available()];
for(int i=0;i<dstb.length;i++){
	dstb[i] = (byte)fis.read();
}
fis.close();
UserVoProtos.UserVo uvo = UserVoProtos.UserVo.parseFrom(dstb);
System.out.println(uvo.getFriends(0).getName());
 成功得到结果。
三种方式对比传输同样的数据,google protobuf只有53个字节是最少的。结论:
方式 优点 缺点
JSON

跨语言、格式清晰一目了然

字节数比较大,需要第三方类库
Object Serialize java原生方法不依赖外部类库 字节数比较大,不能跨语言
Google protobuf

跨语言、字节数比较少

编写.proto配置用protoc工具生成对应的代码

 

以上测试用例覆盖面比较窄,可能无法正确反应真实情况仅代表个人观点,欢迎随时指正和讨论。

   发表时间:2013-01-29  
序列化一直用Google protobuf,非常不错!
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   发表时间:2013-02-01  
关键是protobuf,thirift, 这些二进制协议不是schema free的, 如果类增加了或减少了属性都要静态重新生成一次代码,而hessian,json不用,但从效率上来说,protobuf,thirift确实高很多,而且可跨多中语言
0 请登录后投票
   发表时间:2013-02-01  
jjshanwei 写道
关键是protobuf,thirift, 这些二进制协议不是schema free的, 如果类增加了或减少了属性都要静态重新生成一次代码,而hessian,json不用,但从效率上来说,protobuf,thirift确实高很多,而且可跨多中语言

我觉得schema free优势并不明显,如果你的schema更改了,难道处理逻辑不需要更改么?既然都要改代码,重新生成一下代码又如何。我所接触的应用都是在序列化的基础上做rpc调用的,见解难免狭隘,O(∩_∩)O~
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