python解析jason数据

今天在观察python脚本的时候，看到了python解析jason数据这么一段。

经过相关查找，终于弄清楚了python是怎么解析jason结构，取得数据的。

我们通过以下命令：

    target = urlopen(url, 'utf8')
    try:
        target = json.loads(target)
    except:
        print 'load json error!!'

取得了这么一段jason数据：

{
    "title": "报表",
    "tables": {
        "example1": {
            "id": "first",
            "values": [
                {
                    "key": "one",
                    "value": "1234"
                },
                {
                    "key": "two",
                    "value": "12345"
                },
                {
                    "key": "three",
                    "value": "123456"
                },
            ]
        },
        "example2": {
            "id": "second",
            "values": [
                {
                    "key": "four",
                    "value": "321"
                },
                {
                    "key": "five",
                    "value": "4321"
                },
        },
    }
}

我们应该如何拿到里面的数据呢？比如说拿到key为“three”，value为“123456”的值，那么我们可以这样获取数据：

get_value = target['tables']['example1']['values'][2]['value']

首先，需要理解jason的结构：

JSON具有以下这些形式：

对象是一个无序的“‘名称/值’对”集合。一个对象以“{”（左括号）开始，“}”（右括号）结束。每个“名称”后跟一个“:”（冒号）；“‘名称/值’ 对”之间使用“,”（逗号）分隔。



 

数组是值（value）的有序集合。一个数组以“[”（左中括号）开始，“]”（右中括号）结束。值之间使用“,”（逗号）分隔。



 

值（value）可以是双引号括起来的字符串（string）、数值(number)、true、false、 null、对象（object）或者数组（array）。这些结构可以嵌套。



 

而python会把对应的jason结构翻译过来，对应的关系如下：

所以我们使用 get_value = target['tables']['example1']['values'][2]['value'] 就可以得到“123456”这个值。

同理，使用 get_value = target['tables']['example2']['values'][0]['key']就可以得到“four”这个值了。

本文只是简单的分析，并没有深入研究，

待到对python的学习再深入一点再回头来看看，应该会有很大的改进！

：）