linux下hadoop集群配置之二

流程：

       配置阶段：

                    配置一系列文件

                    在所有slave节点上拷贝master和JobTracker的公钥

                    在JobTracker节点上拷贝master的公钥

 

       运行阶段：

                    启动hadoop

                    跑wordcount

 

 

集群搭建准备：

         至少两台已完成单节点搭建的机器

       （此例为两台，IP分别是192.168.1.10与192.168.1.11，其中10为master）

 

 

  配置阶段：

          1、配置一系列文件（所有节点上）

             1、配置etc下的hosts文件

                 sudo gedit /etc/hosts

                （注：打开后将里面的内容全部删除，不删除的话启动时会出现所有slave启动正常，但是master上的DataNode为0，导致系统不能正常运转的情况，全部删除以后添加所有节点的IP和标识符，格式如下

                  192.168.1.10 master

                  192.168.1.11 slave

                  标识符可以随便写，主要是起到一个映射作用）

 

              2、进入hadoop目录下，配置conf下的masters文件

                  cd /usr/local/hadoop

                  sudo gedit conf/masters

                 （打开后将里面内容清空，然后添加“master”或者master的IP“192.168.1.10”，此处即是hosts中配置的映射，填master或者直接填IP都是一样的）

 

              3、配置conf下的slaves文件

                  sudo gedit conf/slaves

                 （打开后将里面内容清空，然后添加“slave”或者slave的IP“192.168.1.11”，原因同上）

 

              4、配置conf下的core-site.xml文件

                  sudo gedit conf/core-site.xml

                 （因为已完成单节点配置，因此只需要修改就行了。打开后将第一个<property>标签中的localhost改为“master”或者master的IP，如下

<property>
    <name>fs.default.name</name>
    <value>hdfs://master:9000</value>
</property>

                  第二个<property>标签，即包含<name>dfs.replication</name>一行的那个，其中的“<value>”表示文件上传到dfs上时的备份个数，此数值不能大于slave即datanode的个数）

 

                      5、配置conf下的hdfs-site.xml文件（此配置在slave节点上可有可无）

                   sudo gedit conf/hdfs-site.xml

                  （打开后在空的<configuration> </configuration>中添加如下配置

<property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
</property>

<property>
    <name>dfs.name.dir</name>
    <value>/home/hadoop/hdfs/name</value>
</property>

<property>
    <name>dfs.data.dir</name>
    <value>/home/hadoop/hdfs/data</value>
</property>

 

                      6、配置conf下的mapred-site.xml文件

                   sudo gedit conf/mapred-site.xml

                  （打开后将<value>标签里的localhost改为JobTracker的IP，因为本例中JobTracker也是master本身，所以将localhost改为“master”或master的IP）

 

 

           2、在所有slave节点上拷贝master和JobTracker的公钥

               1、拷贝公钥

                 scp hadoop@master:/home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub /home/hadoop/.ssh/master_rsa.pub

                 scp hadoop@master:/home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub /home/haddop/.ssh/jobtracker_rsa.pub

                 (注：因为本例中master和JobTracker是同一台机器，所以相当于在master上拷了两次公钥）

 

               2、将拷贝的公钥添加到信任列表

                  cat /home/hadoop/.ssh/master_rsa.pub >> /home/hadoop/.ssh/authorized_keys

                  cat /home/hadoop/.ssh/jobtracker_rsa.pub >> /home/hadoop/.ssh/authorized_keys

 

           3、在JobTracker上拷贝master的公钥

               1、拷贝公钥

                   scp hadoop@master:/home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub /home/hadoop/.ssh/master_rsa.pub

                  （注：本例中master和JobTracker是同一台机器，所以相当于自己拷自己的公钥.....囧......)

 

               2、添加到信任列表

                   cat /home/hadoop/.ssh/master_rsa.pub >> /home/hadoop/.ssh/authorized_keys

 

 

 

  运行阶段：

           1、启动hadoop

                1、在所有节点上删除/home/hadoop/下的tmp文件夹（包括master节点）

                    sudo rm -r /home/hadoop/tmp

                   （注：tmp文件夹内部存放有NameNode的ID信息，如果ID不一样的话是无法正常连接的，此处的删除操作是为了保证ID的一致性）

 

                2、在master上格式化NameNode

                    hadoop namenode -format

 

                3、启动hadoop

                    bin/start-all.sh

 

                4、查看各节点是否正常启动

                    jps

                   （此语句执行后，slave节点中必须有DataNode，master节点中必须有NameNode，否则启动失败）

 

                5、查看整个系统状态

                    hadoop dfsadmin -report

                  （此语句执行后能显示当前连接的slave数，即DataNode数）

 

 

            2、跑wordcount

                1、准备测试文件

                    sudo echo "mu ha ha ni da ye da ye da da" > /tmp/test.txt

 

                2、将测试文件上传到dfs文件系统

                    hadoop dfs -put /tmp/test.txt multiTest

                   （注：如multiTest目录不存在的话会自动创建）

 

                3、执行wordcount

                    hadoop jar hadoop-mapred-examples0.21.0.jar wordcout multiTest result

                   （注：如result目录不存在的话会自动创建）

 

                4、查看结果

                    hadoop dfs -cat result/part-r-00000

 

 

  至此集群环境搭建完毕~！

补充说明：

            网上文档中说的关于“关闭防火墙”和“关闭安全模式”，我们在实践中并未涉及到，如遇到连接不到datanode的问题，请检查您的hosts文件中是否最上面多出两行，如果是的话请删除，然后重新按照“运行阶段”的步骤来。